黄土高原区高寒阴湿县草地农业系统的灰色关联分析

本文计算了黄土高原区两个高寒阴湿县草地农业系统组分间的灰色关联度,确定了其间的主导因子,为实施宏观决策提供了科学依据。     

利用神经网络预测与控制丝杠螺纹磨削过程

研究了基于神经网络的丝杠螺纹磨削过程的智能预测与控制问题.基于误差反向传播的机制,针对连续制造过程的预测与控制,提出多层神经网络的逐个样本学习算法.对逐个样本学习算法和目前广泛采用的B-P算法进行了比较和讨论,实验结果表明,逐个样本学习算法比B-P算法具有更好的收敛性.最后,介绍了多层神经网络模型在丝杠螺纹磨削过程的预测与控制中的应用.     

非监督图象分割的神经网络方法的研究

本文提出了一种新的神经网络模型UMAN,以实现非监督的图象分割。该神经网络采用广义信息熵作为描述系统稳定和收敛的定量判据,克服了广义能量函数的缺陷;改进的Kohonen非线性映射结构,既突出了分类信息又减少了信息冗余;网络内部层和结点数由系统内部动态地确定,不需人工干预和先验知识;非监督自学习功能反映了低层次视觉信息处理的特点,可处理一般的图象,具有较强的适应性.实验结果表明该模型及算法是有效和实用的,具有一定的鲁棒性.     

灰色关联度分析在矿井水防治中的应用

本文应用灰色关联度分析方法,定量地评价矿井充水水源,并讨论了灰色关联度分析的基本原理,分析了子序列与参考序列的关系;并通过工程实例介绍了均值处理及关联系数的计算方法。     

灾变模型在马尾松毛虫灾级预报上的应用

本文用灰色理论中的灾变模型以及灰色区间模型，对马尾松毛虫灾级进行了模拟、预测和分析，从而给出了一个预测马尾松毛虫的新方法。     

国营林场总收入GM（1,1）及预测分析

运用GM(1,1)模型及灰色系统预测技术,对福建省国营卫闽林场未来若干年内总收入进行动态预测,并对结果予以分析与讨论。     

茄子田朱砂叶螨—天敌关系灰色关联分析

利用灰色关联序分析了茄子田自然天敌对朱砂叶螨的跟随效应。结果表明，主要天敌类群中，与叶螨关联度最大的是瓢虫、南方小花蝽和蜘蛛、。它们是田间控制叶螨种群增长的主要因子。     

莱州湾东南沿岸海水入侵发展规律与趋势预测

对莱州湾东南沿岸地区海水入侵的特点和规律进行了分析，并以灰色系统模型ＧＭ对该地区海水入侵的发展趋势进行了预测，最后提出了防治海水入侵的对策建议。     

夹皮沟片麻岩岩石化学特征及其地质意义

赋存了夹皮沟金矿区绝大部分金矿的夹皮沟片麻岩主要由ＴＴＧ质斜长片麻岩及其中拉斑玄武岩质暗色包体组成，岩石化学上呈双峰特征和奥长花岗岩系列演化趋势，ＲＥＥ组成上均显示了较大的Ｅｕ正异常，δＥｕ最高可达４．６，相似于西格陵兰等典型太古代高级变质地体中的双峰式片麻岩，与裂谷型太古代绿岩带中的双峰式钙碱性火山岩有着本质的不同．