基于灰色理论的煤炭需求预测模型研究

研究了GM(1，1)模型在我国煤炭需求预测中的应用，并以实际数据为基础，建立了我国煤炭需求量的数列预测模型。经检验，模型可靠，可用于对我国煤炭需求总量的预测。简要分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。     

山东省区域城乡一体化的定量分析与研究

在分析了影响城乡融合诸多因素的基础上，运用客观赋权法构建了一套用以反映区域城乡关系发展特征及程度的评价指标体系；并用此评价指标体系的综合评价值——城乡关联度对山东省17地市2001年城乡发展状态进行静态评价，评价结果反映出山东省城乡一体化水平从东向西逐步降低；山东省经济二元结构一定程度上决定了城乡一体化发展水平的空问格局；城乡一体化水平与城市化水平没有直接的正相关性．最后根据不同的城市化水平和城乡关联水平的类型提出推进山东省城乡一体化进程的几点措施．     

广东省社会经济发展与用水量间的灰色系统分析和预测

根据1980-2000年广东省社会经济发展的数据和用水量,利用灰色系统中的关联分析对广东省的用水量和四个社会经济指标的关联关系进行了分析,结果表明,用水量和人口数的关联性最大;并在此基础上建立了用水量和人口数的GM(1,2)模型,模拟、预测的结果和实际符合很好.     

灰色聚类协调分析模型及其应用

以灰色聚类方法为基础，利用协调优先指标与非协调优先指标的性质，建立了一种新的综合评判模型。实例分析结果表明，该模型具有科学合理、计算简便、分辨率高等特点。     

几种石蒜属花卉观赏性状的灰色评价

以灰色关联度对14种石蒜属花卉的观赏性状进行了评价．结果表明石蒜(Lycoris radiata)的加权关联度Ri为最大(0．713 888)，即观赏效果最好，这与实际运用效果相符；其次是安徽石蒜(L．anhuiensis)，Ri=0．708 429；排在第三位的是长筒石蒜(L．longituba)，Ri=0.703032．其他由大到小次序为夏水仙(L.squamigera)、玫瑰石蒜(L．rosea)、陕西石蒜(L．shaanxiensis)、乳白石蒜(L．albiflora)、短蕊石蒜(L．caldwellii)、麦杆黄石蒜(L．straminea)、肉红石蒜(L．incornata)、中国石蒜(L．chinensis)、换锦花(L．sprengeri)、忽地笑(L．aurea)、江苏石蒜(L．houdyshelii)．从灰色关联度分析结果看，花形整齐、奇特(雄蕊长于花被片，花被片强烈皱缩反卷)，花色稀有和秋冬出叶的，灰色关联度大,14种石蒜均适合作地被，但以秋冬出叶、花葶较矮的种更为适宜，如石蒜、玫瑰石蒜、麦杆黄石蒜、江苏石蒜等。     

强计算条件下判断矩阵的优选分析

针对AHP中对判断矩阵的研究大多侧重于一个判断矩阵的不足,以强计算为基础,通过计算大量矩阵的一致性比例、期望判断阵、特征值、关联度等方法,对多个判断矩阵进行比较分析,从中选择满足一致性要求的判断矩阵,并进行优化,使其包含较多的原始信息。最后通过实例,介绍了这种优选方法的基本步骤,验证了该算法的有效性。     

坝上地区农业产业结构优化的灰色关联分析

一个地区的产业结构优化方向,应该根据产业结构的一般规律和区域经济发展的实际情况而定。基于这种理由,以河北省沽源县为研究对象,运用灰色关联分析方法研究了该区农业产业结构内部各业之间的关系,并根据沽源县现有基础条件、限制因素和发展趋势等,确定其今后宜重点发展的产业即畜牧业、错季蔬菜产业、马铃薯产业、草产业等。图2,表4,参8。     

长江三角洲典型县域农业生态环境质量评价

选建了农业生态环境质量评价指标体系,应用基于三角白化权函数的灰色聚类评估方法,全面评价了位于长江三角洲地区的常熟市农业生态环境质量状况.结果表明,该市农业生态环境总体上处于较好状态,有利于当地农业生产的可持续发展.     

BP 神经网络网络结构优化问题的研究

将灰色关联分析法应用到BP神经网络隐层结点数的确定中,实现了BP神经网络网络结构的优化,提高了网络的预测精度.仿真结果表明这种方法非常有效,同时也对BP神经网络的进一步研究提供了一种全新的思路.     

地面水质量评价计算方法的比较与分析--灰色聚类样点排序法的实证

在将等斜率灰色聚类法应用于地面水环境质量评价的基础上提出了灰色聚类样点排序法,并用灰色聚类样点排序法对实例进行水环境质量评价比较,讨论了灰色聚类样点排序法在权重处理过程的可行性.认为灰色聚类样点排序法兼顾到1)各测点的实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律地变化,各污染物的标准值之间差异不太大;2)污染物分布的离散度太大,各标准值之间差别也太大这两种情况.