灰色的复杂和绿色的交叉

<正>虽然脑研究已有近200年的历史,而分子生物学的历史只是半个世纪左右,但后者却已取得了使前者望尘莫及的进展。脑研究进展之所以步履维艰,其根本问题就在于脑的复杂性。     

基于正交设计和灰色关联理论的混杂纤维ECC优化设计

目的 对混杂纤维工程用水泥基复合材料进行配合比优化设计,得到综合性能优越的混杂纤维ECC材料(HFRECC).方法 采用正交试验研究水胶比、PVA纤维、碳酸钙晶须(CW)以及改性PP纤维(MPP)体积分数等因素对流动度、立方抗压强度、抗折强度以及劈裂抗拉强度的影响,利用组合加权灰色关联理论确定各性能的权重,实现HFRE...     

基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析

将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考.     

基于灰色系统理论的360°绩效考评

文章基于对现行的绩效考评方法的特点和有效性的分析,构建了360°绩效考评层次结构模型,利用层次分析法并结合德尔菲法确定各考评指标的权重,再运用灰色系统理论的原理和方法,提出一种以定量分析为主并与定性分析相结合的360°绩效考评方法;通过实例分析,此方法具有把各层考评者提供的"贫信息"做出系统综合的优点,最终不仅能得到被考评者的总评所属灰类及优劣顺序,而且可以得到各级指标所属灰类和具体的灰色评价权数,使360°绩效考评较好地达到了绩效反馈目的。     

隧道地表沉降预测的时变参数灰序模型TGM-AR

在趋势项提取法中,针对逐步回归法比较烦琐及灰色模型预测精度低的缺点,结合灰色预报系统的灰色性和时变性,根据变形体的实际变形规律,将时变参数a(t),b(t)及灰色理论应用于时序模型建模中,提出并建立时变参数灰序模型TGM-AR.时变参数灰色模型用于提取趋势项部分,时序模型用于提取随机部分.将模型应用于隧道地表的沉降分析和预测,结果表明模型预报精度高,且趋势项的物理意义明确.     

辽西季节性河流洪水预警关键技术

为解决辽西季节性河流洪水预警精度不高、时效性差等问题,以辽西地区辽河支流绕阳河的东白城子站1994-2013年洪水数据为实验数据,建立雨量站雨量输入-流域水文站洪水流量输出关系模型,通过水情自动测报系统获取雨量流量信息;利用灰色关联模型分析雨量站与流域流量的关联度,选取关联程度强的雨量站为主导因素.研究结果表明:建立关...     

基于 GM(1,N)-Prophet组合模型的电商行业销售预测研究

[目的/意义]电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.[方法/过程]以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果误差进行分析;再引入Prophet时间序列模型进行优化,最后对优化结果进行对比分析.[结果...     

河南省农地流转的影响因素分析

基于河南省2005—2020年的人口、经济、社会、农业等方面15个统计数据,运用因子分析和灰色理论进行河南省农地流转影响因素分析.因子分析结果表明,经济发展水平、产业结构、政府支农管理政策等指标层是影响河南农地流转的主要因素,以此公因子指标为研究对象进行农地流转制约程度的灰色关联排序,进一步提出稳定主粮优化经济作物、提高非农人口比例及收入、完善养老及土地流转管理规范等政策建议.     

优化灰导数白化值的GM(1,1)建模法

提出了以向前差商和向后差商的优化加权平均值作为灰导数白化值建立 GM( 1 ,1 )的方法 ,证明了该建模法具有线性变换一致性 .计算实例表明该建模法具有较高的建模精度.