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881.
袁海 《盐城工学院学报(自然科学版)》2019,32(3):64-69
采用集料图像测试系统(AIMSⅡ)分别测定普通集料和广东省中山集料厂精细加工集料的二维形状指数、棱角性指数、纹理指数、球度指数等4个表观形态指标,并进行比较分析。按1∶1的比例混合普通集料和精细加工集料,将其定义为特定组合集料,分别用3种不同集料制备AC-13混合料和SMA-13混合料,采用室内试验测试了不同沥青混合料的高温稳定性和水稳定性,并运用灰关联分析方法分析各集料表观形态指标对混合料性能影响的显著程度。研究认为,精细加工工艺能提升集料表观形态指标;棱角性指数对混合料高温性能影响最为显著,纹理指数对混合料水稳定性影响最为显著。 相似文献
882.
为了达到风机预知维修,提高工作效率,减少维修费用的目的,以风机振动信号的振动烈度值作为故障特征值,基于MATLAB软件,应用灰预测理论,对风机典型故障进行预测,绘制了基于MATLAB的风机故障趋势预报图.通过故障趋势预报图,能够准确地预测出风机当前以及将来一段时间的工作状态. 相似文献
883.
灰色关联度分析法的计算过程中,不同的无量纲化方法所得到的灰色关联度分析结果往往是不同的。基于某高速公路2种30#低标号沥青混合料的配合比设计,对马歇尔稳定度(MS)和流值(FL)这两个技术指标的影响因素(沥青用量、粉胶比、空隙率、VMA、VFA)进行分析,证明了不同的无量纲化方法所得到的灰色关联度分析结果是不同的。继而采用改进的灰色关联度分析法(灰关联熵分析法),分析马歇尔稳定度、流值这两个技术指标的影响因素。研究结果表明,FL影响因素的关联顺序为:沥青用量VFAVMA粉胶比空隙率;MS影响因素的关联顺序为:沥青用量VMAVFA粉胶比空隙率。并采用灰关联熵分析法分析了2种30#沥青混合料施工过程中空隙率的影响因素(各筛孔通过率、沥青用量),为施工监控指明了控制要点,也为类似工程提供参考。 相似文献
884.
为系统反映评价指标自身属性并和煤与瓦斯突出实际相结合,提高预测和判别的准确性与严谨性,分别建立基于"三率"(突出预测率、突出预测准确率、不突出预测准确率)的"效益、成本型"属性和"区间型"属性的煤与瓦斯突出预测敏感指标筛选模型,根据现场预测所得数据建立预测与决策的样本矩阵,依据不同属性进行算子转换构造决策矩阵,采用成分提取确定决策矩阵中各评价指标的权重,作出各预测指标的排序.研究结果表明:张集煤矿煤与瓦斯突出预测的敏感指标是钻屑瓦斯解析指标、钻孔瓦斯涌出初速度.研究结论能将开采煤层实际突出率引入评价系统中,又能使各指标之间的区分更加明显. 相似文献
885.
针对垃圾填埋场衬垫系统受污染物侵蚀破坏现状及污水处理厂剩余污泥回收处理利用工程评价问题,分析污泥灰改性黏土在酸碱化学溶液作用下胀缩与开裂特性,室内模拟酸碱化学溶液污染工况,将纯黏土与污泥灰掺量为1%~5%的改性黏土受pH=5、6、8、9的酸碱化学溶液污染,通过界限含水率试验测定改性黏土的液限与塑限,分析试样的稠度界限;通过膨胀与收缩试验测定改性黏土的膨胀率与收缩率,分析试样的胀缩特性;通过开裂试验测定改性黏土的开裂特性.结果表明:改性黏土液限约为43.5%,而随着污泥灰掺量增大,塑限升高,塑性指数降低,经酸碱化学溶液污染后污泥灰掺量5%的试样液、塑限达到最大,为45.9%、22.8%;污泥灰掺量为5%时膨胀率最低,为5.66%,掺量为3%时,线收缩率最低,为2.14%;受酸碱化学溶液污染后改性黏土膨胀率降低12.7%~36.5%,而线收缩率升高33.8%~75.7%;4次干湿循环后,纯黏土试样的开裂因子较第一次干湿循环末期大80.71%,而污泥灰掺量为3%试样开裂因子仅较第一次干湿循环末期大43.47%.故建议采用3%污泥灰掺量的改性黏土作为填埋场衬垫材料. 相似文献
886.
887.
本文提出了概率为区间灰数的多目标风险型决策的概念。对于概率为区间灰数,指标值为实数的多目标风险型决策问题,根据区间灰数的运算法则,化风险型决策为无风险型决策,再利用投影算法,根据投影值的大小对备选方案进行排序和择优。最后给出一个案例,证明方法的有效性。 相似文献
888.
889.
运用灰色系统中的等维灰数递补动态模型,根据人口普查中得到的老年人口占总人口的比例等数据建立了动态GM(1,1)模型.对今后几年老年人口占总人口的比率进行灰色预测,并对预测精度进行验证,结果显示拟和程度较高. 相似文献
890.
基于som网络-灰关联分析-BP网络预测模型 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种基于som网络-灰关联分析-BP网络预测模型,用于股市收盘价的预测.首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用灰关联分析方法,解析了各影响因子对股市收盘价的影响程度,以反映股市收盘价的影响因子作为输入变量,构建了股市收盘价的BP网络预测模型,结果表明:利用灰关联分析,可得出各凶子对股市收盘价影响程度的大小排序,能为股民提供参考;基于BP网络模型的预测结果准确,通过对所采集的股市数据进行测试,证实本文所提出的方法具有有效性. 相似文献