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朗玛厅是藏区群众进行娱乐的重要场所。随着社会经济发展,尤其是藏区旅游业的飞速发展,近年来藏区朗玛厅数量不断增加,规模不断扩大。据不完全统计,五省藏区中,仅西藏就有朗玛厅近千家。同时,近年来,发生在五省藏区朗玛厅的火灾事故有所上升,火灾形势较为严峻。本文通过对藏区朗玛厅火灾危险性的分析,提出了行之有效的预防对策。 相似文献
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无线火灾报警系统与传统的有线系统相比,其独特的优势并培育了巨大的市场潜力。本文对无线火灾自动报警系统的特点和应用进行研究,并展望开发发展的方向。 相似文献
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智能建筑消防电气系统设计探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文作者根据自己多年的工作经验就智能建筑消防电气系统设计相关问题进行探讨,并提出了自己的看法和意见,供同行参考。 相似文献
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森林火灾作为一种极具危害性的自然灾害,其发生和蔓延过程通常受到气候、地形、植被、可燃物等多种复杂因素的影响,导致很难准确地对森林火灾的蔓延与灭火过程进行仿真。对森林火灾的蔓延和细水雾灭火过程进行物理建模,蔓延模型采用树形模块结构来模拟树木燃烧的热解反应,并考虑了温度、风场、质量损失率等因素对树木燃烧蔓延的影响。在使用细水雾进行灭火仿真实验时,重点关注细水雾穿透火焰区域形成水膜以及水分蒸发导致的灭火作用,从而阻止森林火灾的蔓延,成功实现了交互灭火的仿真平台,可以让用户沉浸式地体验森林火灾的蔓延过程,并通过水枪、消防车和无人机进行细水雾灭火仿真实验。该研究成果对消防仿真领域方面的应用具有重要意义。 相似文献
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高保真数值模拟和单保真机器学习替代模型均需大量时间才能对火场温度做出准确预测,无法满足消防管理的应急需求.为解决上述问题,引入了 CoKriging模型,并从建模时间成本、预测时间成本及预测结果准确性这3方面讨论了该模型在单室火灾温度预测中的适用性与特点.该模型利用CFAST和FDS模拟产生的154组混合数据进行训练.... 相似文献
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火灾是威胁公共安全的主要灾害之一,火灾产生的高温和有毒有害烟气严重影响了疏散路径的选择。将深度强化学习引入到应急疏散仿真研究,针对多智能体环境提出了协作式双深度Q网络算法。建立随时间动态变化的火灾场景模型,为人员疏散提供实时的危险区域分布信息;对各自独立的智能体神经网络进行整合,建立多智能体统一的深度神经网络,实现所有智能体之间的神经网络和经验共享,提高整体协作疏散效率。结果表明:所提方法具有良好的稳定性和适应性,训练和学习效率得到提升,具有良好的应用价值。 相似文献