赛钦铜钴矿成矿地质特征及成因探讨

赛钦铜钴矿大地构造位置属秦祁昆地槽褶皱系所属Ⅱ级构造单元—昆仑华力西地槽褶皱带之柴南缘断褶带与东昆仑隆起带的交合部位,昆中深大断裂东段北侧,铜钴矿化赋矿岩性为晚三叠世陆相火山岩建造中的次安山岩。赛钦铜钴矿的形成具有其独特的地质环境和物化条件,而且成矿过程复杂多变,矿床成因与火山—次火山热液有密切的联系,其矿床成因类型为次火山热液型铜钴矿床。     

云南会泽麻栗坪观音岩铅锌矿矿床地质特征与矿床成因

麻栗坪铅锌矿区是川-滇-黔铅锌成矿域的会泽铅锌成矿带的一部分,具有很好的成矿地质背景。麻栗坪铅锌矿区观音岩矿段共圈定6个铅锌矿(化)体,分别为Ⅱ-1、Ⅱ-3、Ⅱ-4、Ⅱ-5、Ⅱ-6、Ⅱ-7号矿体。从Ⅱ-1、Ⅱ-3号矿体的厚度、铅、锌品位在走向上和倾向上的变化特征说明矿体的厚度及锌品位无论在走向上或倾向上的变化皆不大,而铅品位的变化较大,并且铅锌含量呈负相关关系,未出现铅锌很高的现象。本区矿床为海底火山热液喷流沉积、后期热液叠加富集改造成因,控矿因素为地层、岩性和断裂。     

南极洲东方站(Vostok)BH8冰芯中4700 a BP的火山喷发记录

详细测定了南极洲东方站(Vostok)BH8冰芯126.0~130.0 m段的固体电导率(ECM)、痕量化学组分和微粒浓度, 在深度128.7 m处, 检测出一距今约4726年的火山信号. 研究表明, 其火山SO₄^2−净通量为95.8 kg·km^−2, SO₄^2−峰值浓度为1352.8 ng·g^−1, 持续时间约10.1年. 该火山喷发事件似具有喷发地遥远、规模相对较大、持续时间较长等特点, 与前人已报道的某些著名火山喷发事件具可对比性.     

东南极780年来DT263冰芯中的火山喷发记录研究

地球上的火山活动使南极冰盖中沉积了超高含量的非海盐硫酸根离子. 通过对东南极Dome A边缘DT263冰芯进行的离子成分化学分析, 得到了详尽的硫酸根离子记录. 利用火山定年标志层并结合Na⁺季节性变化特征进行定年, 确定冰芯连续积累了780年(1215~1996年). 1800~1460年期间当地年均积累率强烈低于该阶段前后的积累率, 该时期与已在北半球找到众多存在证据的“小冰期”气候事件时间相吻合. 火山成因的非海盐硫酸根离子浓度异常峰值说明冰芯中明显记录了至少17次火山活动. 对比其他几支南极冰芯, 一些著名火山信号的强度存在明显差异, 可能与不同冰芯钻探地点积累率、微地形、冰雪的原地堆积和重新分配作用差异、火山物质传输途径的不同、以及硫酸根离子化学分析测量技术等因素有关. 南半球中、高纬度地区的火山喷发对南极冰雪内火山信号强弱的影响明显大于低纬度地区的火山.     

一种致密碎屑岩储层产能预测的新方法——以新场气田沙溪庙组为例

针对致密碎屑岩储层产能预测精度较低这一难题,首次提出基于支持向量回归的产能预测方法。该方法在处理小样本问题上具有独到的优势,能够处理分类和回归预测问题。以新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层为例,选取33个已知样本（其中23个用于模型构建,10个用于精度检验）,以储层厚度、裂缝张开度、裂缝孔隙度、裂缝渗透率、声波时差差值、测井孔隙度、电阻率差7个影响因素作为支持向量机榆入。以样本储层的自然产能作为输出,构建基于支持向量回归的产能预测模型。模型预测的标准误差和平均绝对误差分别为0．0416和0．0229,表明该模型具有较高的预测精度,为致密碎屑岩储层产能的准确预测探索了又一新方法,对同类地区的研究和开发在一定程度上具有指导作用。     

火山碎屑岩激光40Ar/39Ar定年研究: 以浙东磨石山群为例

火山碎屑岩由于其复杂的物源使得诸多年代学方法难于适用. 透长石激光单颗粒熔融⁴⁰Ar//³⁹Ar法可以有效地区分混入的老物质和遭受后期蚀变的矿物, 因而使得年龄测定更为准确和精确. 侧重碎屑岩激光⁴⁰Ar/³⁹Ar定年方法探讨, 对浙江东部磨石山群的火山碎屑岩进行了测定, 获得一些初步结论, 其中茶湾组底部的年龄为(113.7±0.3) Ma, 西山头组下部为(116.4±0.4) Ma, 高坞组底部为(118.4±0.4) Ma. 这些年龄结果比原来认识的要年轻, 并且这些巨厚的火山沉积地层是在较短的时间段内形成的.     

短脉冲激光加工微结构及其成型技术研究（英文）

短脉冲激光具有高精度、非接触和高可控性等优点,可以针对各种材料进行表面精细加工。如在医用钛合金表面加工出不同形貌、尺寸的微结构,能够有效地改善植入物表面生物活性。利用短脉冲激光在材料加工上的优势,开展了纳秒激光脉冲烧蚀试验,探究纳秒激光与钛合金间的相互作用。阐明钛合金表面火山坑微结构的形成机理,并开展多脉冲激光参数试验,研究激光参数对微结构成型的影响,建立参数与特征尺寸间的映射关系。该研究可以获得具有特定尺寸、高加工质量的微结构,有助于短脉冲激光微加工技术的应用,具有良好的学术和工程意义。     

基于数据融合的无人机影像碎屑岩岩性识别

不同类型岩性影像纹理相似性高,基于单一的二维影像进行岩性识别精度较低。本文针对这一问题,开展了顾及影像深度信息的岩性智能识别方法研究。利用无人机影像具有多模态的特性,采用通道叠加、IHS变换、小波变换以及多模态融合四种影像融合方式,将深度信息融入到影像数据中,运用深度卷积神经网络DeepLabv3+进行碎屑岩岩性识别。经人工解译结果对比分析,结果表明,实验区内基于多模态融合影像的岩性识别精度最高,Kappa系数可达76.17%,总体识别精度可提升到91.05%;分析认为,顾及影像深度信息的岩性智能识别方法针对岩层表面不平整,高差落差大的砾岩识别效果有明显提升,但表面平整、高差表现不明显的泥岩和砂岩地层识别效果有待提升,总体为野外碎屑岩露头岩性快速识别提供了新思路。     

B-A油田白垩系储层物性特征及影响因素分析

目的 研究分析影响B-A两油田储层物性差异的主要因素.方法 通过岩心分析、测井资料综合解释和试井分析等手段研究B-A两油田白垩系的储层物性分布规律;通过岩性、成岩作用、沉积环境和构造运动等方面分析物性差异的影响因素.结果 B油田白垩系具有高孔高渗的储层物性特征,而A油田为中孔低渗的特征.B 油田为一套辫状河道沉积,沉积物胶结疏松且粗组分含量高而黏土矿物和碳酸盐胶结物含量低.A油田为三角洲沉积,沉积物细且碳酸盐胶结作用强烈,碳酸盐和黏土矿物含量高.结论 沉积环境和成岩作用是造成两个油田白垩系储层物性差异的主导因素.