非致命武器--温柔的"杀手"

冷战结束后，低强度冲突、恐怖事件、贩毒活动频频发生，给世界带来的不安并不亚于战争。对付上述情况，强杀伤性武器如飞机、坦克、大炮、机枪等往往派不上用场，而非致命性的软杀伤武器却大有用武之地。因此，世界许多国家都积极开展非致命性武器的研充工作，使非致命性武器（也叫失能武器）异军突起。目前，世界上已经研制成功和正在研制的非致命武器功能各异，失能机理和作用对象也各不相同，比较典型的有：化学失能剂、刺激剂、幻觉武器、次声波武器、低能激光致盲武器、全向照射武器等。[编者按]     

力学微分原理的准Riemann型及动力学方程

本文运用《Riemann 几何及张量分析》方法,研讨了完整约束及一阶非完整约束的力学系统。在3N 维 Euclid 空间及其一阶切空间中,分别给定Riemann 流形及准 Riemann 流形。导出了 Jourdian 原理的准 Riemann形式及动力学方程组。     

ZS6型直线振动筛的优化设计

针对原ZS6型振动筛投入现场应用过程中存在的问题，采取优化设计理论对％S6型直线振动筛进行了改进设计。以激振频率和隔振系统刚度为设计变量，以隔振系数(传递给底座的动载荷)最小化为目标函数，考虑到16个约束条件，建立了直线振动筛优化设计数学模型。采用综合约束函数双速下降算法编制了优化设计程序，计算出不同设计变量初值情况下的优化设计结果。改进后的ZS6型直线振动筛的激振效果得到改善，从而可大大提高钻井液的净化效果。     

多agent系统的路径诱导算法的研究及在智能交通系统中的应用

针对目前智能交通系统中关于路径、时间、费用等综合因素考虑的复杂问题，本文提出了一种基于多agent系统的路径诱导算法，根据分布式柔性约束协商方法，综合考虑了路径、时间、费用等因素，为智能交通系统的路径诱导问题提出了一种新的解决方法。     

基于F-B函数的牛顿法解一般约束优化规划问题

文章给出了一个解决一般约束最优化问题的含调节参数型的牛顿算法.算法有两个重要特征,首先,算法借助Lagrange函数和NcP中的F-B函数,通过构造等价于点条件的线性方程组采处理一般约束优化问题,其次,利用F-B函数的光滑性质,定义了调节参数,从而弱化了K-T点条件.文章在适当的条件下,证明了该算法具有全局收敛性.数值实验表明算法有效.     

对于全面预算管理的几点认识

企业全面预算管理作为一种比较新型的管理模式,它不仅是一种管理制度和控制方略,更是一种管理理念。它是企业协调的工具、控制的标准、考核的依据,是推行企业内部管理规范化和科学化的基础,也是促进企业各级经营管理人员自我约束、自我发展的有效途径。     

论个人所得税征管中的信息非对称问题

我国个人所得税征管中的信息非对称问题十分突出，如果得以解决不仅有助于提高个人所得税的征收效率．而且对缓解当前收入分配差距、实现税负公平意义重大。本文提出了消除或缓解信息非对称的可能途径，并针对我国的实际情况，提出了具体的政策措施和建议。     

也谈企业人力资本的激励和约束机制

随着现代企业制度的不断完善,货币资本与人力资本已成为企业重要的生产要素。货币资本为货币持有者所有,货币持有者对投入的货币享有收益权;而人力资本是技术创新者和职业经理人所有;劳动是工人所有,各方共同签订协议就形成为企业。企业治理结构的核心