我国上市公司生命周期划分方法实证比较研究

在对已有企业生命周期阶段模型进行梳理的基础上,重点分析了文献中出现的管理熵法、产业增长率法和现金流法3种常用的企业生命周期划分方法,并在此基础上,运用中国沪深两市上市公司数据展开实证比较研究。研究发现,虽然以上方法在不同学者各自的研究中均具有一定的适用性,但对中国上市公司生命周期阶段进行划分的结果却并不一致,不同方法所得结果之间在统计上存在显著性差异。运用以上方法对我国上市公司不同生命周期阶段资本结构的差异进行了研究。结果表明,所采用的3种方法的划分结果并不能很好反应企业不同生命周期阶段资本结构的差异。因此,有必要进一步加强对企业生命周期阶段划分模型的研究。     

基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类研究

当今互联网上语言呈现多样性趋势,如何组织这些多语言的资源成为研究的热点。通过对双语平行语料库提取语义对应关系,构建潜在语义对偶空间,把双语文档映射到此概念空间后,实现跨语言分类。并通过改变训练集样本大小及语言构成来验证模型的分类性能。实验结果表明基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类具有良好的稳定性和准确度。     

污水厂头孢类抗生素去除规律及潜在风险评估

利用固相萃取 高效液相色谱 紫外检测(SPE HPLC UVD)分析方法,研究了不同季节5种头孢类抗生素在上海市两污水厂(MH和XZ污水厂)进水及出水中的含量水平及去除规律,并初步评价了其对受纳水体的潜在风险.结果显示,5种头孢类抗生素在污水厂进水(出水)中检出浓度(均值)为 1.12～2.75 μg/L(0.01～1.32 μg/L).综合MH污水厂的季节采样分析,发现7月份的检测浓度均低于其他3个月份,这可能与头孢类抗生素使用量的季节波动和温度升高促进其降解有关.比较分析两污水厂数据,结果提示氧化沟工艺对头孢类抗生素的去除效果比A2/O工艺好.另外,出水中的日流量计算结果表明,在不同时期,不同头孢类抗生素的排放负荷不同,对受纳水体的影响也不同.     

基于涌现鉴别的安全性分析

工程上对系统要素潜在危险交互作用的鉴别方法有迫切需求。论述了工程系统安全性是一种涌现特性,指出应将其作为复杂系统问题来开展研究。综合运用复杂性研究成果、功能模拟原理、目标树-成功树建模技术,提出了基于一体化安全风险模型开展涌现鉴别研究的基本方法。结合“阿波罗15号”飞船案例,验证了基于安全风险模型开展涌现鉴别的适用性。研究成果为解决复杂工程系统安全性问题提供了新的思路和分析手段。     

冯志伟先生《现代术语学引论》(增订本)评介

《现代术语学引论》是中国第一部术语学理论专著,对普通术语学的基本理论和原理进行了全面的梳理和介绍,提出了术语形成的经济律和潜在歧义论,对术语词典学的发展具有启示意义。文章介绍了该书的主要内容、写作特点、学术贡献及不足之处。     

对生物安全的现实意义应有充分认知

生物安全一般是指由现代生物技术开发和应用对生态环境和人体健康造成的潜在威胁,以及对其采取的一系列有效预防和控制措施。根据军事常识,生物战争是指把微生物或其他生物媒介(包括细菌、病毒和真菌)和毒素用于军事用途,对人员进行杀伤、致残,或对动植物进行破坏。2月4日,中央全面深化改革委员会召开会议,决定把生物安全纳入国家安全体系。     

草海湿地沉积物中重金属的潜在生态风险研究

了解湿地沉积物中重金属的污染特征是湿地重金属污染治理的前提。在本研究中,测定了草海湿地表层沉积物中重金属(Hg、As、Cd、Pb、Cr、Cu和Zn)的浓度,并对沉积物中重金属的生态风险进行了评估。结果表明,草海湿地沉积物中污染最严重的重金属为Cd、Zn和Hg,其浓度Cd为1.74～23.41μg/g,Zn为289.23～457.82μg/g,Hg为0.17～1.22μg/g。草海湿地重金属有极强的潜在生态风险,其中主要的贡献因子是Cd和Hg。     

冬小麦三种病害潜在适宜分布及其影响因子分析

为研究冬小麦赤霉病、白粉病和纹枯病三种病害的潜在适宜分布,从冬小麦病害发生的气象因子角度出发,利用World Clim-Global Climate Data(1970～2000年) 30年全球平均气象数据资料,通过最大熵物种分布模型,研究了三种病害的分布区域和影响冬小麦三种病害适宜分布的主要影响因子,分析病害潜在分布的气候因子效应。结果表明:小麦赤霉病潜在适宜分布区主要分布在苏南、苏中地区,风速、温度等气象要素影响其适宜分布区;小麦白粉病的潜在分布区以苏南、苏中为主,范围较大,江苏的北部和中部地区以块状分布的形式,分散在各主要城市周围;小麦纹枯病的适宜分布区主要集中在苏南、苏中城市周围一带,苏北主要分布在连云港、宿迁一带。研究结果可以为江苏省冬小麦这三种病害的预防及防御提供一定的气象科学依据。     

酸性红94显现潮湿非渗透性客体表面潜在手印应用研究

潮湿客体表面潜在手印的显现是物证检验鉴定过程中所面临的一大难题,利用无毒害的生物染色试剂酸性红94结合相转移催化剂对潮湿客体表面潜在手印进行了显现研究。通过大量样本实验考察了显现试剂的最佳配方、最佳适用条件、灵敏度以及不同客体、不同浸泡时间对显现效果的影响。实验结果表明,该方法灵敏度高,显现手印纹线清晰连贯、与背景反差明显。当酸性红94浓度为5 mmol/L时,其显现效果最佳,对于水中浸泡50小时以上的客体仍然能表现出良好的显现效果。     

非负矩阵分解：模型、算法和应用

近年来,非负矩阵分解模型已经成为数据挖掘领域中最成功的模型之一。该模型能够自动从一组高维向量中提取隐含模式,从而被广泛应用于降维、无监督学习（图像处理、聚类和双聚类等）和预测当中。本文将从它的发展历史、数学表达形式、算法和热点应用等几个层面对非负矩阵分解模型进行综述。简言之,该模型具有较好的可解释性,模型简单,易于理解操作,可拓展性强,该模型和无监督学习领域中其它被广泛采用的模型关系紧密,且有广泛的应用空间,数值表现优异。同时作为一项新兴技术,该模型亦有许多有趣的问题值得进一步深入研究。