全文获取类型
收费全文 | 87篇 |
免费 | 3篇 |
国内免费 | 2篇 |
专业分类
系统科学 | 1篇 |
丛书文集 | 1篇 |
教育与普及 | 13篇 |
理论与方法论 | 4篇 |
现状及发展 | 1篇 |
综合类 | 72篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 5篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 4篇 |
2019年 | 2篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 2篇 |
2012年 | 2篇 |
2011年 | 7篇 |
2010年 | 1篇 |
2009年 | 6篇 |
2008年 | 3篇 |
2007年 | 1篇 |
2006年 | 2篇 |
2005年 | 9篇 |
2004年 | 8篇 |
2003年 | 6篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 1篇 |
1998年 | 1篇 |
1997年 | 2篇 |
1994年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 3篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有92条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
采用间隙效应的经典实验范式,考察人类被试在不同实验条件(实验一)和不同间隙时间(实验二)下的眼跳潜伏期,研究眼跳间隙效应的解释机制.结果显示,在经典间隙时间(200 ms)下,间隙条件下的眼跳潜伏期最短,信号警报条件次之,基线条件下最长;其他间隙时间下的实验结果与经典间隙时间下的结果并不一致.实验结果表明,眼跳间隙效应的解释机制受间隙时间长短的影响. 相似文献
72.
一种奥氏体不锈钢的空泡腐蚀行为 总被引:2,自引:0,他引:2
采用一种新型的奥氏体不锈钢作为耐空泡腐蚀涂层,先表面堆焊,然后进行TIG(钨极惰性气体保护焊)表面重熔改性加工.根据ASTM G32/92标准,空泡腐蚀由超声波振动设备完成.利用X射线衍射仪和扫描电镜(SEM)对试样的空泡腐蚀行为进行了跟踪观察,并对试样的空泡腐蚀率进行了测定.结果表明:在空泡腐蚀过程中,先后发生了相变和马氏体片层的扭曲断裂.空泡冲击能诱发奥氏体到马氏体的相变,并被其吸收;当相变达到饱和点时,马氏体片层开始吸收冲击能,同时逐渐发生扭曲和断裂,最终马氏体片层断裂产生的碎片大量剥落,该材料的空泡腐蚀潜伏期结束. 相似文献
73.
《河南科学》2016,(10):1728-1734
基于2005—2012年中国肿瘤登记地区的数据,采用灰色关联分析方法,计算了3种水污染物与4种消化系统癌症发病率和死亡率的综合关联度,并对水污染物致癌症死亡的潜伏期作了定量分析.研究结果表明:1我国居民4种消化道癌症发病及死亡率与氨氮排放量的综合关联度最大;23种水污染物与胃癌、结直肠肛门癌的发病及死亡率的综合关联度男性比女性的高;33种水污染物与4种消化道癌症发病率中关联度最大的是食管癌,3种水污染物与4种消化道癌症死亡率中关联度最大的是胃癌;4废水排放量导致居民胃癌、肝癌死亡的潜伏期均为4年,结直肠肛门死亡的潜伏期为0年,废水排放量导致男性食管癌死亡的潜伏期为4年,女性为3年;化学需氧量导致居民4种消化道癌症死亡的潜伏期均为4年;氨氮排放量导致胃癌、肝癌、食管癌的死亡潜伏期均为1年,氨氮排放量导致男性结直肠肛门癌死亡的潜伏期为1年,女性为0年. 相似文献
74.
随着对传染病传播问题研究的深入,研究中常用的传染病传播模型也越来越接近于现实世界.复杂网络视角下的传播模型,考虑了复杂动态的人际关系,能够更好的刻画传染病传播问题.依据传染病的生物学特征和人类社会关系网络的一般属性,本文在已有模型的基础上,在适应性网络中加入了潜伏期和"随机重连"机制,提出动态社会网络中的传染病传播模型,并以在世界范围内流行的、具有代表性的病毒——HIV病毒为例,阐述了该模型在动态社会网络中的应用. 相似文献
75.
为讨论针对性的捕杀对狂犬病传播的影响,研究了一类具捕杀效应的易感者-潜伏期感染者-已经感染者(SEI)狂犬病模型.通过相应的特征值问题,引入基本再生数,并利用上下解方法建立了平衡点的稳定性.结果表明:有针对性的捕杀对狂犬病的控制和预防起着重要的作用. 相似文献
76.
建立了一类具有潜伏期和双线性发生率的SEIR传染病模型,得到疾病绝灭与否的阈值R0.证明了当R01时,模型惟一的无病平衡是全局渐近稳定的,疾病最终绝灭;当R01时,模型的地方病平衡点是全局渐近稳定,疾病将持续. 相似文献
77.
78.
79.
作为家庭装修的污染之一,氡因其无色无味且污染的潜伏期长而被人们所忽视。文章介绍了氡的来源及危害。并提出了氡污染的具体防护措施。 相似文献
80.
非高斯分布噪声下诱发电位潜伏期变化自适应检测 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的高斯分布白噪声的模型不能很好地描述EP信号中脑电图(EEG)和其他噪声的特性,因此,根据α稳定分布噪声理论和EP信号中噪声的非高斯特性,提出了一种基于最小分数低阶矩自适应诱发电位潜伏期估计方法,这种方法既可以应用于高斯噪声环境,又在低阶α稳定分布噪声(一类典型的非高斯噪声)环境下具有良好的韧性,是一种可靠的检测EP信号潜伏期变化的方法,分析和实验表明,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型,所得到的EP信号潜伏期变化的检测结果,与神经系统的真实状态及其变化一致。 相似文献