《河上公章句》美学思想论略

<河上公章句>即<老子道德经河上公章句>,它反对世俗的审美享乐,认为只有符合道德戒律的清静无为、以求长生的审美观念才是真实的、有用的审美思想.在其追求真美的思想体系里,"柔、和、静"是其核心审美范畴,"柔弱、中和、清静(安静)"是其基本审美范畴;在审美倾向上,它阐释了"抛弃世俗审美,寻求无美之美"的审美本体现,它提出"反对情欲的满足,寻求涵养性命"的情性观,它怀有"反对文饰,提倡质朴"的文质观;它以"长生"为审美理想境界,以"真人、圣人"为审美理想人物;其哲学基础即为道家之"道、一、精气神".     

论哈代与井石小说创作的原始主义情怀

哈代和井石分别建构起了独特的文学世界——威塞克斯和河湟谷地,表达了他们对故乡人与自然、人与人强烈的质朴的原始主义情怀,揭示了动物的灵性、大自然的神性与人类的本性之间的神秘互渗意识,表现出崇古慕俗、返璞归真的文化心理。但由于中西方社会背景与文化形态的差异,他们的原始主义文学创作倾向不尽相同。     

高职学院学生职业倾向测评基地建设与运行

高职学生进行职业倾向测评,主要目的是帮助高职学生根据自身特点做好职业规划,开展个性化就业指导。高职学院学生职业倾向测评基地建设,有助于大规模地开展职业倾向测评,本文介绍了高职学院学生职业倾向测评基地建设内容和运行模式,希望为准备开展类似工作的院校提供一些可借鉴的参考经验。     

论古诗词的色彩美

色彩是造成古诗词美感的重要因素。客观事物的本来色彩受到环境的影响,会形成环境色。古诗词中的色彩具有作家的情感倾向。诗人们不仅用不同的色彩表达不同的情感,而且也用同一色彩表达不同的情感。色彩词有时可以放在句首或句末。色彩词是形容词但也可用作动词或代词。     

试论李贺诗重主体心性的创作特色

李贺诗以“心性”为创作之源，重在表现主体心灵的独特感受并凸现主体精神，是文学创作领域的一次大胆实践。是主体心灵在苦闷压抑中寻求超越的结果，在捕捉意象、驾驭和组合意象及炼词方面均体现其重心性之特色，为唐诗艺术开辟新径提供了一种范本。     

中国北方中部地区近五十年气温和降水的变化趋势

基于中国北方中部地区150个气象站点的气象数据,对该地区近50年来气温和降水量的倾向率及其空间分布运用线性趋势分析和空间插值等方法进行分析.结果表明:该地区气温在近50年呈现出整体上升趋势,且2月份的升温最为显著;气温变化趋势的分布格局上,东南部升温速率较西北部低;平均最低气温上升趋势明显,对气温升高的贡献率较大;降水量呈下降趋势,下降区域主要集中在35~40°N之间,且主要与7、8月份降水量减少有关.     

新生代农民工的心理资本与工作满意度、调换工作倾向的实证研究

在文献研究和理论分析的基础上,初步梳理了心理资本的观点。并在此基础上,用实证方法研究了新生代农民工心理资本对工作满意度和调换工作倾向的关系。研究结果表明,心理资本与自我效能、韧性、希望和乐观之间相关较高(P<0.05)。回归分析表明,性别和年龄对工作满意度、调换工作倾向的影响比较小;心理资本及其四个维度对工作满意度有显著的正向影响作用,对调换工作倾向有负向影响作用,且达到显著性水平(P<0.05);心理资本比任何单个维度能够解释更多的效果变量的变异。     

基于不确定性估计的推荐系统多任务学习去偏方法

推荐系统在互联网应用中扮演重要的角色,它的核心任务是将最相关的物品推荐给用户,然而,由于推荐系统通常在大规模、稀疏和高维的数据集上运行,因此存在严重的偏差问题.近年来,多任务学习成为解决推荐系统偏差的有效方法,它可以同时学习多个相关任务,充分利用数据集的内在结构和相关性,研究人员最近还提出全空间反事实的转化率预测,利用逆倾向得分和双重鲁棒方法对推荐算法的效果进行估计.然而,通过理论分析发现,倾向性分数估计不准确和插值误差往往会导致预估偏差,这在实践中经常发生,影响了推荐的准确性和可靠性.由此,引入不确定性估计,结合多任务学习,通过计算每个用户反馈数据的概率分布来衡量数据的可靠程度,减轻模型在数据稀疏或数据噪声较大时的过拟合问题,有效地提高系统的泛化能力并减少偏差.实验结果表明,加入不确定性估计的多任务学习可以更好地适应不确定性的环境,在推荐系统中有广阔的应用前景.     

异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测

信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛,是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分,忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用,预测准确度有待提升.针对以上问题,提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估,然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中,在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时,提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力,并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用.     

基于校园消费数据分析大学生网络借贷行为:借款倾向、消费变化与违约风险

“校园贷”向面临资金困难的大学生提供了缓解困难的途径,但不正规的网络借贷或缺乏约束的学生借贷行为也引发了诸多问题.该研究结合校园“一卡通”数据与学生网贷数据对大学生校园消费与网贷行为的关系展开了实证探究.结果表明:1)借款倾向高的学生校园消费金额和频率更低且更不规律.2)大部分学生在获得借款后校园消费显著提升.3)违约风险高的学生总消费额更不规律,早餐消费频率更低,且获得借款后校园消费无明显变化.本研究增进了对大学生网贷借款倾向、资金用途和违约风险全过程行为的理解,为高校管理者基于校园“大数据”识别资金困难的学生从而采取引导和非债务性帮扶提供了思路.本文在“校园贷”监管方面也具有政策参考价值.