网格计算中一种动态负载均衡算法

负载均衡研究的目的就是尽可能避免这种空闲与超载并存的情况,从而有效地提高系统的资源利用率,减少任务的平均响应时间。现有的一些动态负载均衡算法在减少平均响应时间方面有待提高。本文提出了一种网格计算动态负载均衡方法,将整个网格系统分为多个相互联系的区域,并将作业实时地转移到计算资源相对丰富的区域,在不增加消息量的前提下,减少了任务的平均响应时间。     

基于复杂适应性系统和多Agent的CBD双层演化系统

针对当前CBD(Central Business District)经济现象难以演化和预测的问题,基于复杂适应性系统(Complex Adaptive System,CAS)和多Agent理论(Multi-Agent System,MAS)的思想,结合计算机仿真技术,提出了"社会演化"和"空间演化"双层演化系统,并模拟了CBD产业结构的演化仿真实验,为探究未来CBD规划建设及发展研究提供新的思路。     

TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法

现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心.针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活她动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测.理论分析和仿真实验表明,随着网络员载的变动,TeraPELB算法能根据负载变化情况动态地调整后端服务器集群的处理能力,解决了从云中申请虚拟机具有延迟性而导致迟滞甚至无法满足用户请求的问题,相较于传统的弹性员载均衡算法效果更好.     

基于改进小生境演化算法的多峰函数优化算法

传统演化算法在求解复杂多峰函数优化问题时经常会出现早熟、收敛速度慢等问题,特别是对于有多个最优解的函数,往往只能找到个别的最优解.针对这些问题,提出了一种基于膈离机制与排挤机制相结合的小生境演化算法.利用隔离机制增强引导进化能力,利用排挤机制保证种群的多样性,同时,采用反序交叉算子进一步加强局部寻优能力.实验表明,使用该改进小生境演化算法求解函数优化问题能更有效地克服传统演化算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优解等缺点.     

基于策略型客户的融资供应链协调策略

摘要：
将策略性客户的理性行为引入供应链融资系统决策模型中,从而分析其对金融机构、生产商、终端客户组成的供应链的融资和运作决策的影响,并进一步把这个模型扩展到物流服务商及销售商加入的情况.分析发现,当物流服务商传递库存信号以及销售商加入进行分散供应链运作时,由于客户的理性行为,使供应链的运作效率优于集中式供应链.
关键词：
融资供应链; 策略型客户; 报童模型; 理性均衡
中图分类号： F 274
文献标志码： A     

徐景先 科普没那么简单

在北京自然博物馆展览楼的二层,有一个面积800余平方米植物专题常设展览——《植物世界》,内容包括早期植物演化、植物功能和植物景观三大主题。这个展览运用了先进的科学仪器,现代的声、光、电和多媒体技术,将植物学知识巧妙地融合在植物景观、动画、科学实验     

厚层块状冲积扇沉积演化特征及其对油气富集的控制作用 —以百口泉油田百21井区百口泉组油藏为例

综合应用研究区丰富的密井网资料、取心分析化验资料及开发实践认识,通过取心井单井沉积相标定、平剖面沉积特征解剖,结合油层展布特征分析,明确了百口泉组厚层块状砂砾岩的沉积演化规律,并在此基础上了探讨了其油气差异富集机理。研究表明:(1)研究区百口泉组为干旱型冲积扇沉积,根据其内部沉积特征的差异可进一步划分为扇根及扇中2个亚相和7个微相单元,扇根以主槽微相发育为主,扇中以辫流水道微相发育为主。(2)百口泉组冲积扇整体呈不断退积的特征,B3砂组以扇根主槽块状砂砾岩发育为主,整体呈连片分布特征;B2砂组为扇根主槽向扇中辫流带过渡沉积,砂砾岩体由块状向近层状演化;B1砂组以扇中辫流水道发育为主,辫流水道砂体呈层状展布特征。(3)研究区油气富集平面呈现断裂处连片富集、近断裂处条带状富集和远断裂处富集较差的特征,剖面上呈现底部B3砂组富集较差,中部B2砂组最为富集,顶部B1砂组富集稍差的特征。研究区油气差异富集整体受构造及沉积特征的共同控制,断裂为油气运移路径,后期起到遮挡作用,加之断裂处扇根主槽块状砂砾岩储集层发育,导致其油气较富集;近断裂处受扇中辫流水道优势储层条带状分布的控制,油气富集亦呈条带状分布特征;远离断裂处扇中外缘有利储层发育较差,油气富集程度较低。     

基于心理学博弈理论的互惠行为模型分析

互惠行为是人类社会活动中的一种基本的行为方式,它不同于主流经济学中"理性人"的行为方式,并对社会经济活动和制度产生重要的影响。本文主要的工作是根据互惠行为的特征,给出了反映互惠行为程度的互惠函数,并在"心理学"博弈理论的分析框架下提出了互惠均衡的概念,由此建立模型进行分析。在此基础上,进一步讨论互惠均衡的一些性质和应用模型结果解释互动中的一些行为现象。最后,将互惠博弈模型应用于劳动经济学中的雇佣关系分析,解释阿克洛夫把雇用关系理解为"礼物交换"的观点。本文所探讨的理论和应用研究进一步丰富了经济学行为理论,并有着一定的理论作用和现实意义。     

混沌支持向量机优化小波加权多模盲均衡算法

为了提高均衡器对高阶QAM信号的盲均衡性能,提出了基于混沌支持向量机优化的 小波加权多模盲矽衡算法.为避免权向量陷入局部极小值点,该算法利用支持向量机对均衡器的权向量进行初始化,并用混沌优化算法对支持向量机参数进行优化;利用正交小波变换对均衡器的输入信号进行预处理,来降低输入信号的自相关性;采用加权多模算法来调整权向量迭代过程中的模值.水声信道的仿真结果表明,与加权多模盲均衡算法和小波加权多模盲均衡算法相比,该算法具有较快的收敛速度和更小的稳态误差.     

基于产品定价机制的博弈模型

结合博弈思想,提出了一个能反映市场经济规律的演化模型.模型突出了不同决策者的博弈行为,而市场的最终结果将决定于不同个体决策行为的综合作用.模拟结果印证了市场中的诸多经济规律,特别是产品价格随供需量的变化关系,同时也反映了不同生产背景下,两类生产者比例的多少对市场价格及供需量走势的影响.与供过于求的情形比较,供不应求的起始市场条件在任何比例下均可最终达到平衡,即该种环境更利于生产者做出正确选择,促使市场向良性方向发展.