集值向量拟均衡问题的ε-Global对偶

引入具集值映射的ε-Global向量拟均衡问题及其对偶问题,在广义凸性与广义Slater条件下,讨论ε-Global向量拟均衡问题的ε-Global有效解与其对偶问题的ε-Global有效解之间的关系,得到了ε-Global向量拟均衡问题的对偶定理。     

基于蚁群优化算法的云计算资源负载均衡研究

针对云数据中心虚拟机分配物理机时存在负载不均衡的问题,提出了一种基于蚁群优化算法的资源调度算法.对问题场景进行了分析,提出了数据中心负载不均衡度以及物理机与虚拟机之间不匹配度的概念,并给出了问题的形式化描述.在蚁群算法选择概率规则中参考了用户对虚拟机资源的需求,尽量避免对相同类型虚拟机部署在一台物理机上,同时对信息素的初始化、信息素的更新进行了改进.通过CloudSim模拟平台进行仿真实验,并与其他的分配算法进行了比较,实验结果表明:该调度算法能够快速地完成虚拟机的放置,并且使云数据中心的物理机具有较低负载不均衡度,提高了资源的利用率.     

B型热亚矮星模型的创建和星震学分析

利用恒星结构演化程序将1.6M⊙左右的小质量星演化到红巨星顶点,在氦闪结束后经过大量的质量损失,使得恒星总质量约为0.5M⊙.此时恒星中心为一个开始燃烧的氦核,外部为稀薄的氢壳层(氢壳层的质量Menv≤0.02M⊙),称为初始B型热亚矮星模型(B-type hot sub-dwarf star,简称sdB星).对于不同质量和氢壳层的初始sdB星模型,表面有效温度和重力加速度都不同,但都分布在零龄极端水平分支与终止极端水平分支之间,并且它们的演化轨迹相似.本文由sdB星的理论演化模型得到了它的内部结构参量,并进行星震学分析.结果发现随着恒星的演化,表面有效温度较高时检测到有p模式(p-modes)震动,较低时检测到有g模式(g-modes)震动,在这两个区域之间,两种模式共存.p-modes包括径向震动(l=0)和非径向震动(l=1～5),周期为80 ～ 600 s.只有非径向低球谐度(l=1 ～5)的g-modes,周期为1 800 ～9 000 s.将热亚矮星的结构参数代入绝热线性震动程序中,得到Brunt-V(a)is(a)l(a)频率、Lamb频率、本征频率、惯性参数等,并研究了sdB星的震动特性.     

基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法

交叉验证策略广泛应用于分类问题的模型比较和模型选择中．文章提出一种均衡7×2交叉验证并给出了相应的构造方法．文章以分类回归树（CART）为考察模型,对比了采用均衡7×2交叉验证、组块3×2交叉验证、标准5折和10折交叉验证在模型选择中的性能．模拟结果表明,在小规模数据集上,均衡7×2交叉验证方法选择到真模型的概率明显高于其余三种交叉验证的选择方法．     

广西大化七百弄高峰丛深洼地的特征及形成演化过程

大化七百弄高峰丛深洼地以峰丛密度大、洼地深和体积大为主要特征,洼地及谷地的分布受断裂构造的控制十分明显,具有极高的科学研究和旅游观赏价值。大化七百弄高峰丛深洼地是在水文气候、岩溶岩组成和地质构造等多种地质因素作用下,经历了白垩纪的岩溶初始阶段,由古近纪古新世至第四纪的发展演化逐发新世末期的发展演化逐步形成。     

处理广西工学院选课系统前台网络阻塞与后台实时数据的方法

从网络规划和服务器群集搭建两个方面阐述广西工学院选课系统在处理"网络瓶颈"中一些做法。合理的网络规划,合理的NLB和MSCS群集服务器,合理的RAID存储方式,能较好地缓解广西工学院学选课系统前台网络阻塞与后台实时数据处理之间的矛盾。     

基于实验的住房市场信息披露对二手房价格的影响

文章在分析现实二手房市场交易过程与特点的基础上,设计和组织了3组二手房交易实验,基于实验数据研究了住房市场信息披露对二手房价格的影响。研究表明:加大住房市场信息披露会降低二手房价格的波动程度,披露公开信息和私人信息分别会使二手房交易价格的波动程度降低18.5%和75.5%;住房市场信息披露对二手房价格波动的平抑作用要经过2～3轮交易之后才显现,具有一定的滞后性;最后提出了相关建议。     

网格计算中一种动态负载均衡算法

负载均衡研究的目的就是尽可能避免这种空闲与超载并存的情况,从而有效地提高系统的资源利用率,减少任务的平均响应时间。现有的一些动态负载均衡算法在减少平均响应时间方面有待提高。本文提出了一种网格计算动态负载均衡方法,将整个网格系统分为多个相互联系的区域,并将作业实时地转移到计算资源相对丰富的区域,在不增加消息量的前提下,减少了任务的平均响应时间。     

基于复杂适应性系统和多Agent的CBD双层演化系统

针对当前CBD(Central Business District)经济现象难以演化和预测的问题,基于复杂适应性系统(Complex Adaptive System,CAS)和多Agent理论(Multi-Agent System,MAS)的思想,结合计算机仿真技术,提出了"社会演化"和"空间演化"双层演化系统,并模拟了CBD产业结构的演化仿真实验,为探究未来CBD规划建设及发展研究提供新的思路。     

TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法

现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心.针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活她动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测.理论分析和仿真实验表明,随着网络员载的变动,TeraPELB算法能根据负载变化情况动态地调整后端服务器集群的处理能力,解决了从云中申请虚拟机具有延迟性而导致迟滞甚至无法满足用户请求的问题,相较于传统的弹性员载均衡算法效果更好.