基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取

历史相似时间序列的提取在数据挖掘、工业故障检测以及故障根源分析等领域应用非常广泛。针对工业报警系统中异常根源分析方法存在的问题,提出了一种基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取方法,可以有效地辅助现场工作人员分析关键变量发生异常变化的根源。首先对多元时间序列进行分段线性表示,获得变量的趋势特征信息;然后采用基于密度峰值聚类分析算法对获得的趋势特征在高维空间中聚类,从而实现历史数据的相似性提取;最后可根据关联变量的幅值变化量分析导致主变量发生异常变化的根源变量。数值仿真和实际工业数据案例验证了所提方法的有效性。     

变电运行中若干问题分析及措施

变电运行中经常发生设备故障和系统故障,设备故障可能发展为系统故障,影响整个系统的稳定性,而系统故障又能使某些设备损坏。变电运行中常见跳闸故障和非跳闸故障,本文针对这两方面所出现的原因做出分析及其相关对策。     

一种新型的CPU故障检测方法及其应用

本文根据国产新型单路数字新闻传真系统的特点,采用一种新颖而有效的 CPU 故障诊断算法.此方法的故障覆盖率较高,在程序运行后,得到令人满意的效果.     

变压器运行中出现的故障与维护措施

电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平.及早发现变压器的潜伏性故障,保证变压器的安全运行,是电力部门关注的一个重要问题。因此,研究变压器运行中出现的故障,提高变压器的运行维护水平,对电力系统的安全运行具有重要的现实意义。     

基于频带能量分析的发动机转子早期故障识别

从检测信号中提取出发动机转子早期故障特征并进行快速识别是故障诊断的一个难点。将小波包分析与能量监测相结合,提出了根据频带能量对早期故障进行特征提取和识别方法。对频带能量分析原理,早期故障特征提取与识别方法进行了分析和研究,并将其应用于飞机发动机转子的早期故障识别。结果表明,频带能量分析方法能够有效地提取发动机转子早期故障特征并进行快速识别,特别是对于非平稳微弱早期故障信号,更具有明显优势。     

完全可见下具有两类顾客和故障启动排队系统的均衡分析

针对两类平行顾客进入排队系统服务的问题,给出在完全故障且可中断启动时间排队模型中两类顾客的均衡策略分析.在该排队系统中,两类顾客平行到达且服从不同参数的负指数分布.系统在服务过程中可能会发生故障,只要系统发生故障就停止工作进入维修状态,直到维修完毕进入忙期.在完全可见的情形下,在考虑“收益-成本”的基础上,提出合理的效...     

基于小波神经网络的输电线路故障类型识别

电力系统故障类型识别是对电力系统故障进行快速准确处理的重要保证。本文所提出的故障类型识别技术是基于150km双端电气量输电线路准确故障的数字仿真,根据故障前后所测的三相电流和零序电流数据,利用db1小波对数据分解,将低频部分归一化处理后,用过渡电阻Rs=5Ω,100km处的样本来训练网络,再利用BP神经网络来判断50km和150km处接地过渡电阻Rs=10Ω,相间过渡电阻Rr=0．2Ω时的10种短路故障类型,均没有发生误判。从网络的训练和检测结果可以看出,小波神经网络训练时收敛速度较快,并且检测故障速度和准确度都很高。这说明,小波神经网络能够满足现代电力系统的要求,为以后的故障定位和诊断工作打下了良好的基础。     

LKJ2000型列车运行监控记录装置故障的分析与处理

LKJ2000型列车运行监控记录装置已由＂安全期＂过渡到＂故障频发期＂,惯性故障频发并且判断困难,一直困扰着技术人员,通过长时间的尝试和探索,对LKJ2000型列车运行监控记录装置的两种常见故障产生的原因进行分析,提出了快速判断、查找故障的有效方法,确保了监控装置的良好作用。     

自动雨量站常见故障分析与维护技巧

本文从雨量计测量原理及检测目的和方法以及气象自动雨量站的常见故障进行论述,根据其故障表现分为三个大类,1雨量已大于0.1mm,但采集器无雨量显示2本地采集器显示雨量(不为0),但网页上显示"—"3采集器液晶屏无显示。又将每一大类依据故障发生的具体部位再次进行细致分类,深入分析造成故障的可能原因,逐一排查。通过重起或更换采集器、疏通堵塞、更换或焊接故障零部件、交纳欠费等方法解除故障,维护乡镇自动雨量站的正常运行。     

启动电机常见故障原因分析

1．不能运转或运转无力。蓄电池充电不足；蓄电池和启动电机间连线断开、接线卡子松脱或蓄电池极柱严重氧化；电磁开关导流片严重烧蚀或与两大接线柱接触不良；电刷磨损过度、弹簧折断或电刷卡在刷架中；电刷与整流器间有油污或整流片严重烧蚀；绕组局部短路或断路；电枢绕组和换向器片有脱焊处；轴承或铜套磨损致使转子扫膛；安装时4个电刷位置装错或新换的轴套间隙过大。