居民消费支出流向·消费结构调整·消费结构升级

在对消费结构升级和消费结构调整进行区分的基础上,把重塑的消费结构水平看成是居民消费支出流向消费结构调整与消费结构升级的消费额的函数,这种函数关系可以通过几何图进行解释.具体来说,居民消费支出流向是联结消费结构变动、消费结构调整、消费结构升级的关联分析的关键概念,消费结构变动、消费结构调整与消费结构升级之间的关系主要是关联关系,而这种关联又表现为单向关联和复式关联,在影响复式关联的因素中制度具有重要作用.这对于一个国家或者地区制定有效的消费制度,引导居民消费结构的合理调整和消费结构升级具有一定现实意义.     

叶片共振频率的测试原理与方法研究

通过力学分析和实验证实：叶片在受敲击等瞬态激励某段时间之后，其小阻尼自由振动发出的声音主要是一阶振动固有频率所确定的基音，而其它高阶振动固有频率所确定的泛音极弱，且叶片的一阶共振频率与一阶振动固有频率极为接近。因此，对一阶共振频率的测量就可以通过自由衰减曲线法转化为对基音频率的测量，即用敲击使叶片产生能够测量的自由衰减的声音信号，将记录下的时间历程与时标比较，便可算出该叶片的共振频率。     

数控车床加工抛物线轮廓的编程研究

由于数控系统本身提供的直线插补和圆弧插补指令不能直接用于非圆曲线回转面的加工,因此在数控机床上加工抛物线大多采用小段直线或者小段圆弧逼近的方法来编制加工程序。即在程序中利用数学关系来表达抛物线曲线,然后实际加工时,尺寸一旦发生变化,只要改变这几个变量的赋值参数就可以了。     

基于分形特征的DGS微带线传输特性分析

缺陷地结构(defected ground structure,DGS)微带线的电磁散射特性取决于缺陷图形的几何特征和导波媒质等因素,因此缺陷图形设计是DGS微波电路设计的关键因素之一.提出一种新颖的DGS微带线.通过有限元法对不同Hilbert曲线宽度和长度的DGS结构微带线进行计算,计算结果表明,该结构在0～9 GHz频段内表现出2.43 GHz和7.11 GHz这2个谐振频率,对应频率的通带反射损耗低于-15 dB,并且阻带特性在谐振频率处比传统DGS微带线有更高的Q值.当Hilbert曲线宽度固定为0.2 mm时,其谐振频率和对应频点的Q值均与曲线长度成反比,最大达123.75;当Hilbert曲线长度固定为1.0 mm时,其谐振频率与曲线宽度成正比,而对应频点的Q值与曲线长度成反比,最大达146.     

北峪河流域径流变化及影响因素分析

研究北峪河流域径流变化以及影响因素,采用小波分析、累积距平曲线与Mann-Kendall法对降水与径流序列进行趋势分析,利用集中度和集中期表征径流深时间分配特征的参数,并借助双累积曲线法和敏感性系数法定量分析气候变化与人类活动对水文水资源的影响.结果表明, 1979-2014年北峪河流域年平均年径流深与年降水量呈下降趋势,年平均气温与年平均潜在蒸散发量呈增加趋势;研究区变化期相对于基准期平均年径流深减少了51.8 mm;定量分析得出降水对年径流深变化的贡献度较低,分别为21.1%与19.9%,因此人类活动可能是导致研究区年径流量阶段性减少的主导因素.     

藻酸双酯钠示波极滴定法研究

从藻酸双酯钠中水解出硫酸根，用已知过量的钡沉淀硫酸银，于ｐＨ４．３的ＨＡｃ－ＮａＡｃ缓冲溶液中，在一定量聚乙二醇存在下，用四苯硼钠直接滴定剩余的钡，利用示波极谱图上的ＴＰＢ切口的出现指示滴定终点，较大量的钙，镁，铝，锰等存在下不干扰测定。     

离子交换法去除与回收电镀废水中铬酸的实验研究

介绍用阴离子交换树脂处理电镀含铬废水并回收铬酸的操作方法.提出了用流出曲线测定离子交换树脂的交换容量.     

Bézier曲线的升阶方法

为了使伯恩斯坦基函数具有更多性质,更好地实现Bezier曲线升阶,把切比雪夫多项式转换到区间[0,1]上的正交函数。在区间[0,1]上,用该正交函数计算出转换矩阵M_n,并得到升阶矩阵T_（n,r）,从而在切比雪夫多项式与伯恩斯坦基函数之间,建立转换矩阵。该方法能够有效地升阶Bezier曲线,使其在CAGD中应用更广泛。     

基于xy非线性梯度场磁共振成像研究

为解决非线性梯度成像中心分辨率低的问题,提出了一种基于xy非线性梯度场的成像方法,并讨论了非线性梯度场中心分布曲线对磁共振图像的影响. 研究结果表明,在半径r=1.5时,圆形中心分布曲线的图像重建结果最优;与O-Space技术对比实验表明,xy非线性梯度场在不同加速因子R下都得到了更好的重建结果.      

安全的并行椭圆曲线Montgomery阶梯算法

提出一种安全高效、 并行的Montgomery阶梯算法计算椭圆曲线标量乘法, 该算法继承了经典Montgomery阶梯算法能对抗简单边信道攻击的特性,  采用并行和y坐标恢复技术, 进一步提高了算法的实现效率, 算法的运算时间为［(4M+2S)+(3M+2S)］×t+12M+S.