含病变肝脏CT图象边界轮廓线的自动提取

对含病变肝脏ＣＴ图象进行特征提取，改进ｂｕｇ追踪算法，并利用中值滤波技术来消除噪声，提取出的边界轮廓线较为理想。     

小波收缩策略的广义分数幂模型

作者分析了几种常用的小波去噪收缩策略问题，经归纳提出了小波去噪收缩策略的广义分数幂模型，给出了具体选择最优收缩策略的算法与快速算法，并把它应用于样例信号的去噪处理，然后结合交叉验证方法和通用阈值方法进行仿真试验，证明分数幂模型有更好的滤波效果。     

低码率视频压缩技术块效应消除方法的研究

低码率视频压缩技术是多媒体通信的关键技术。基于块编码的低码率视频压缩技术中，块效应现象成为比较突出的问题。本文讨论了低码率视频压缩技术中消除块效应的方法，提出了基于约束复原原理的一种具体块效应消除方法；并根据计算机软件实现的结果分析，得出了结论：采用约束复原的块效应方法可以同时明显提高客观ＰＳＮＲ值和改善块效应现象。因此这种基于约束复原的块效应方法是具有很高的实用价值和理论意义。     

Kalman滤波在GPS授时中的应用

高精度的星载原子钟使得GPS授时精度得到了很大提高.针对GPS授时过程中接收机受到各种噪声的影响,利用Kalman滤波原理,建立状态方程和观测方程,对噪声进行分类和讨论,运用Kalman滤波原理对接收机钟差数据进行了分析,计算结果表明Kalman滤波可提高GPS单向授时精度.     

基于多媒体虚拟的面部残缺再生三维仿真分析

为了提高多媒体虚拟面部残缺再生仿真的准确性,提出了一种基于多媒体虚拟的面部残缺再生三维仿真方法。利用粒子滤波估计算法,对面部残缺的方向和角度进行估计,从而为多媒体虚拟的面部残缺再生三维仿真提供依据。利用多媒体虚拟技术,对面部残缺再生三维进行有效的仿真分析。实验结果表明,利用该算法进行面部残缺再生三维仿真,能够真实地反映面部残缺不同位置之间的关联性,从而为面部残缺手术提供准确的决策依据。     

数字图像中值滤波检测

在数字图像取证研究中，目前研究方向均着重于恶意篡改图像内容的检测，包括复制一粘贴操作、移走前景人物等。然而由于保持图像内容不变的后处理操作，如对比度增强、锐化、各类去噪滤波等，会对图像取证算法的准确性造成一定的影响。由于中值滤波的非线性特征，它被广泛用于各类反取证攻击中。通过提取简单而有效的特征，来检测数字图像是否经过了中值滤波。实验结果证明了算法的有效性。     

多尺度边缘检测中滤波尺度自适应调整方法

提出了一种多尺度边缘检测中自适应调整滤波尺度的方法．该方法分析了当前像素点所处邻域内存在边缘的可能性，并以该可能性度量来定量调整边缘检测中的滤波尺度参数．实验结果表明，这种方法可以得到令人满意的结果，同时具有较好的抗噪能力．     

模拟滤波技术的发展和展望

模拟滤波技术是实现对信号选频传输的一种最基本的技术。本文讨论了模拟滤波技术的发展过程,分析了各种滤波电路的优缺点,研究了该学科近年来的最新研究成果,展望了该领域的主要发展动向。     

多输入多输出Volterra滤波均衡

为了从带有噪声的输出信号中恢复出输入信号，研究了多输入多输出（MIMO）Volterra滤波均衡器的设计问题，并给出了具体的设计步骤，讨论了当使用p阶阶逼近Volterra滤波均衡器代替无限阶Volterra滤波均衡器时的收敛性及误差界，引进了MIMOVolterra滤波器局部l^2稳定性的概念，利用多维z变换，给出了p阶逆的计算公式，然后研究了Volterra滤波均衡器的设计算法，并讨论了它的收敛性及误差界，仿真结果表明，所提方法不仅可以直接应用到多输入多输出系统，而且还可应用到阵列信号处理及无线通信系统中。     

相关谱卡片计数新算法

随着数字卡片的广泛应用,卡片的计数问题便越来越重要.通过将相关检测技术运用到卡片计数领域,开发了一种行之有效的新算法.本算法通过光栅传感器扫描来得到数据波形,利用该波形的自相关特性求解波形周期,然后通过FFT变换进行频域滤波,再经过IFFT反变换得到整形后的波形进行卡片计数.实践表明,本算法相对于原有算法计数精度可提高一个数量级以上,特别是在大量卡片计数方面,优势更加明显,同时从实际波形上来看,本算法处理之后的波形和计数点能充分地覆盖每一个有效突起,且不会造成重复计数.本算法适应性强,计数精度好,且有一定鲁棒性,有着十分广阔的应用前景.