删失回归模型中SCAD型变量选择与估计(英文)

删失回归模型是一种很重要的响应变量受限制的模型,它广泛应用于计量经济学中.基于SCAD罚函数,提出了SCAD型罚变量选择方法.该方法可选出重要的回归变量,即真参数中非零系数,同时给出非零参数相合估计.另外,证明了变量选择方法是相合的,具有oracle性质.最后,进行数值模拟计算说明所提出方法的效果。     

一种网络内容快速动态检测方法

高速网络内容检测与过滤依赖于快速多模式匹配算法按预先定义的模式集对分组的任意位置内容进行匹配。模式集往往有成千上万条,长短不一且十分复杂。多模式匹配算法对存贮器的访问速度很敏感,算法的好坏往往成为系统的性能瓶颈。另外,新的攻击层出不穷导致模式内容不断变化,如何在检测的同时有效地更新模式集合对网络安全设备在不停机检测条件下实现规则的升级与更新尤其重要。针对上述问题,提出了一种松散耦合的双通道线速动态内容检测方法,快速通道利用可动态查询的并行Counting Bloom filter引擎过滤网络分组。过滤出的嫌疑分组送慢速通道利用高效动态模式匹配算法一步准确鉴别和分析,从而避免对正常分组的阻碍达到线速检测。基于程序局部性原理,采用了额定长度前缀的方法实现了对长模式的可扩展性。分析与模拟试验表明,检测方法具有较高的吞吐性能,可以实现线速动态深度分组检测,同时减少了硬件资源开销,提高了可扩展性。     

高能有效真二次电子发射系数与逸出深度和入射角的关系

根据金属二次电子发射的主要物理过程和有效真二次电子发射系数的定义,从理论上论述了高能原电子斜射入金属发射体内的金属的有效真二次电子发射系数的表达式,然后又根据高能原电子斜轰击金属并激发产生二次电子发射的特点,推导出金属的有效真二次电子发射系数与金属逸出深度和高能原电子入射角度的关系式.对结果进行了讨论并得出结论:当高能原电子斜射入金属发射体内时,金属的有效真二次电子发射系数与高能原电子的入射角的余弦函数近似成反比,金属的有效真二次电子发射系数与金属逸出深度近似成正比.     

掺气坎射流空腔积水计算

采用力学分析的方法,从理论上建立了掺气坎射流空腔积水的方程式,结合考虑空腔内负压及运动液体所受离心惯性力影响的射流水舌下缘液体质点运动轨迹的微分方程,可以计算掺气坎射流空腔内的积水深度和净空腔长度,计算结果与实验值趋势一致,吻合良好,可供设计单位参考．与此同时,从理论上对掺气坎射流空腔积水的机理进行了初步探讨,对计算误差的产生原因进行了详细分析并提出了提高计算精度的下一步研究思路．     

基于删失数据的广义Pareto分布的Bayes分析

研究对于删失数据的广义Pareto分布的Bayes分析。在几种损失函数下,给出了未知参数的Bayes估计,并给出了一种算法。     

活性染料湿摩擦牢度提升剂WPU的合成和应用

介绍了一种水性聚氨酯型活性染料湿摩擦牢度提升固色剂的合成.并讨论了该固色剂用于纯织物活性染料染色产品固色的最佳工艺时,同时通过测试分析了该固色剂对活性染料耐湿摩擦牢度、耐摩擦表面深度、耐汗渍牢度、耐洗色牢度以及对织物色相的影响.     

聚苯乙烯负载钯催化剂在共聚反应中的失活原因

对比分析聚苯乙烯负载钯催化剂在使用前后的结构变化,以图找出其催化共聚活性降低的原因; 制备了聚苯乙烯负载钯催化剂(PS-phen/Pd(OAc)2和PS-phen/PdCl2),并成功将其用于催化苯乙烯与CO的共聚反应.在温度为65 ℃,CO压力为3.0 MPa,反应5 h的条件下,PS-phen/Pd(OAc)2和PS-phen/PdCl2的催化活性分别为1.02×104和5.50×103 gPK/molPd·h,当循环使用3次后,催化活性分别降低至570 和97.4 gPK/molPd·h.对于新制负载催化剂与使用3次后回收的负载催化剂, 分别进行了元素分析、原子吸收光谱、傅立叶变换红外光谱、热重分析和场发射扫描电镜等表征.结果表明 催化剂中钯的流失和N-H键的不稳定性可能是导致催化活性降低的主要原因.     

常规过滤影响因素的试验研究

通过模型过滤试验,探讨了L/d值、滤速和助滤剂对过滤性能的影响,提出了这些参数或指标的建议值．试验结果表明：助滤剂、L/d值和滤速对过滤性能有较大的影响;投加助滤剂能明显改善过滤性能．     

河床铺砌地段桥梁墩台基础埋置深度研究

以某铁路大桥作为工程案例,分析了该桥发生浅基事故的主要原因和诱发因素。汇总了确定桥梁基础埋置深度应考虑的主要因素和有关规定。在河床铺砌地段存在较大高差的条件下,提出了确定桥梁墩台基础埋置深度基准点的方法。本方法在桥梁设计、大修和维修工作中,具有一定的参考价值。     

稳健的深度加权小波估计

在非参数回归模型中,原有的回归估计对于数据的扰动不稳健,为避免此问题,文章给出一种称为深度加权回归模型的新的非参数回归模型,并且定义了一种深度加权小波估计,这种新的估计对于数据的扰动是稳健的,有非常高的崩溃值,其值接近1／2．