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81.
2005年全球经济增长的不确定的因素有三个:美国财政“双赤字”;世界石油价格上涨;发达国家房地产市场的泡沫。 相似文献
82.
应用等维新息双向差分灰色模型进行趋势分析的新发现 总被引:1,自引:1,他引:0
本建立了最佳等维新息双向差分灰色模型,不仅拓宽了灰色预测的适用范围,而且还通过维数选择确定了最佳维数;使用最新数学工具软件MATLAB进行编程,同时通过对上证周指进行趋势分析,该等维新息预测能较准确地预测未来随机时间序列的涨、跌幅度。 相似文献
83.
本文分析了G.728语音编码算法增益固定量化的缺陷,设计了精确表示增益的自适应量化方案。采用BP神经网络对增益的量化步长进行非线性自适应量化,并提出一种新的用于训练BP神经网络的数据的获取方法。 相似文献
84.
基于神经网络的无刷直流电机预测控制的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在无刷直流电动机高性能速度跟踪系统中,由于PI控制的滞后性,无法根据未来动态行为产生较为理想的PWM波形。针对PWM发生器一无刷直流电动机系统,提出基于神经网络的PWM预测控制方法。采用离线训练和在线修正的方法,通过对PWM发生器-无刷直流电动机系统动态行为的在线估计,建立了系统的神经网络模型。最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM波形。在Matlab/Simulink环境建立了模型并进行了仿真,结果表明,较之PI控制器,神经网络预测控制具有更好的动态响应性能。 相似文献
85.
首先用理论方法对经过结构优化的磁粉制动器的滑差功率进行了计算,然后在自行设计、安装的实验台上对其进行了温升实验,所得理论计算值和实测值的一致性较好,在此基础上确定了它的额定滑差功率线图。 相似文献
86.
在应用灰色GM(1.1)预测模型预测的基础上,又与马尔柯夫链结合构成灰色马尔柯夫链对吉林省玉米单产进行预测。结果表明:用灰色马尔柯夫链进行预测比灰色GM(1.1)模型预测的精度高、效果好,是一种理想的预测玉米单产的方法。同时用此方法对1992 ̄1995年吉林省玉米单产进行了预测。 相似文献
87.
文章针对我国工业企业重大灾害频繁发生的现实,运用Delphi方法对人-机-环境系统中大量无法定量的危险源作出概率估算和危险度分级,为建立重大危险源辨识的定量与定性分析相结合的专家系统等做一些初步探讨。 相似文献
88.
针对时间序列数据预测过程中可能面对高维或超高维的预测变量,同时考虑变量的时序特征及预测的非同步性,提出用于时序数据预测的非同步尺度主成分分析方法。首先构建单个预测变量和被预测变量的非同步线性回归,通过可决系数选取单变量的最佳滞后阶数,并将回归系数赋权与相应的预测变量得到赋权预测变量,并通过主成分分析对赋权预测变量降维,即非同步尺度主成分分析。将该方法用于消费者物价指数增长率的预测,结果表明经非同步尺度主成分分析降维的预测精度高于传统降维预测的方法。 相似文献
89.
以某轨道交通全封闭声屏障为研究对象,考虑简化线声源的非相干性,建立2.5维边界元衍射声场模型;通过现场沿线环境噪声测试,验证了该模型的准确性,并与相干源衍射声场预测结果比较;最后预测了在近场高层建筑附近,全封闭声屏障对近轨或远轨车辆噪声的降噪效果。研究结果表明,非相干线声源更符合城市轨道交通噪声源特性;对于轮轨噪声(315~1 000 Hz),全封闭声屏障在高层住宅建筑区域有显著的降噪效果,1/3倍频程插入损失最大为30.0 dB。对于低频噪声(50~250 Hz),全封闭声屏障会加重高层住宅建筑区域的声压级,使插入损失出现负值。针对高层建筑附近场点,全封闭声屏障的顶端拱形透光板对远轨车辆噪声有更为显著的附加降噪效果,大部分场点附加插入损失均高于5.0 dB。 相似文献
90.
针对混凝土坝变形分析预测的复杂性,应用相空间重构思想和融合建模理念,提出了一种基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形分析预测方法。SSA-LSTM-GF方法利用奇异谱分析法(SSA)将变形实测数据序列分解为趋势分量、周期分量和剩余分量,并将剩余分量视为噪声分量予以剔除;采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型和高斯拟合(GF)算法分别进行周期分量和趋势分量的分析预测,并将二者结果进行叠加重构,得到最终预测结果。实例验证结果表明,SSA可以达到较好的数据分解和消噪效果,LSTM模型针对周期分量的预测性能优越,GF算法能够很好地实现趋势分量的拟合预测和部分信息的挖掘提取,LSTM模型和GF算法的成果重构效果良好,SSA-LSTM-GF方法具有一定的可行性和应用价值。 相似文献