天然气水合物相关的Slipstream海底滑坡体速度结构模型反演

针对目前用于建立二维速度结构模型的RAYINVR软件对四分量海底地震仪(OBS)记录的转换横波无法自动反演,建模效率低的问题,采用MATLAB遗传反演算法,对RAYINVR软件进行改进,实现对横波速度结构模型各层和层中区块泊松比的自动同步反演,可以为天然气水合物勘探调查提供泊松比和杨氏模量等重要弹性参数.利用采自Sli...     

基于时序InSAR的矿区滑坡前地表运动特征分析

根据矿区滑坡前地表变形的遥感监测方法,提出了不同轨道SAR(synthetic aperture radar)数据集监测结果可靠性的判别依据,并对诱发矿区滑坡的因素进行分析.以鞍山市鞍千哑巴岭露天采场边坡为研究对象,基于44景Sentinel-1雷达影像(两组升轨和一组降轨),利用时间序列InSAR方法分析了采场边坡在2019年11月25日滑坡前约6个月的地表运动特征.结果表明,不同轨道数据集针对同一研究区域所获取的监测结果具有差异性,滑坡区域顶部后缘位置在发生滑坡前的一段时间范围内(约45d)呈异常强烈的加速变形现象.研究成果将为今后利用InSAR技术早识别矿区易滑坡危险区提供新的思路.     

黄河上游典型流域滑坡稳定性预测及模型应用

黄河中上游地带是滑坡的易发区域,了解这些滑坡的空间分布对于黄河流域的生态环境治理与保护至关重要。三维确定性模型Scoops3D模型能很好地对滑坡稳定性进行定量化分析,但是关于输入参数对模型结果影响的研究很少。为了定量化分析不同输入参数组合对模型结果的影响,以黄河上游甲加沟为例,基于Scoops3D模型对滑坡的空间位置进行预测分析。并对影响模拟效果的两种因素(数字高程模型(DEM)分辨率和搜索面积)进行分析对比。通过输入不同的参数得出的模拟结果,发现DEM分辨率和滑坡搜索面积对模拟结果都有显著的影响。首先,DEM分辨率越高,模拟效果越好,但是也存在大量的过度识别;其次,对于同一DEM分辨率而言,不同的滑坡搜索范围对于模型结果的影响也不同,并且随着DEM分辨率越来越低,这种影响也越来越大;最后,低分辨率DEM条件下较大的搜索范围也能得到较好的模拟效果。因此,在为模型选择合适的参数时,要对区域的滑坡大小有充分了解,然后根据实际情况选择合适的参数。     

基于3S技术的滑坡灾害敏感性区划研究

滑坡的发生受多个因素的影响,其诱发原因具有多样性、复杂性、变化性等特征,本文综合应用数学分析方法,GIS、RS技术,对滑坡的发生主要因素（坡度、断层、水文、地层岩性、植被覆盖、土地利用类型）,进行量化分析。同时根据各要素的影响程度不同,运用专家评分法,获取各要素的权重指数,结合已发生滑坡地区的记录,绘制地区滑坡灾害敏感性等级图。在Arcgis、Erdas软件平台上,对各要素图像进行叠加,实现预警区划的可视化。通过计算实验概率,检测预警模型的准确性。本文以临安市清凉峰镇为例,其敏感性分析结果与当地滑坡灾害的分布规律存在较高的一致性,可很好地应用于该地区滑坡灾害预警区域。     

闽北山区浅层土体滑坡成因及治理措施

本文根据闽北山区滑坡的滑坡区地质条件,分析了滑坡的成因机制,确定滑坡的规模及性质,并对滑坡进行定性、定量计算,同时对边坡稳定性进行分析,说明了影响因素与边坡稳定性的关系,并提出了滑坡的综合治理措施。     

青海省省道S101线K388滑坡的形成机理

青海省省道S101线K388滑坡为一堆积层滑坡,线路在滑坡前通过,该边坡在开挖边形成后,受雨水等外界条件的影响,滑坡出现开裂变形,并且逐步加大,最终可能整体复活.因此,要了解滑坡的空间形态,必须查清滑坡的坡体结构及地下水等其他影响因素,同时结合滑坡的变形特征及钻探、物探、深孔位移监测等勘察手段对其稳定性进行了综合分析,确定滑坡目前的安全系数,并对滑坡的治理工程设计提出了合理建议.     

小数据量情境下的滑坡位移非线性变化预测模型

为得到小数据量情境下滑坡位移非线性变化趋势的准确估计,融合广义回归神经网络学习速度快、预测精度高和p GM(1,1)模型减小数据随机性并能增强规律性的建模优势,建立了基于p GM(1,1)模型和广义回归神经网络的滑坡位移组合预测模型.两个工程实例与以往研究结果的对比结果,验证了所建模型可行、有效.     

张家坪滑坡变形机制和综合治理措施

介绍了万（县）-梁（平）高速公路K34＋600～K35＋000段张家坪滑坡的变形机制、综合治理措施和工艺流程。     

水库滑坡的稳定性分析及加固设计研究

水库滑坡形成机理和稳定性分析及应对是当前工程施工中的重要复杂问题。以唐河水库某滑坡防治工程为例,首先从地质成因、物质组成、结构特征与运动特性等方面对地质的变形机理进行了深入分析;然后针对滑坡形成机理,综合极限平衡法、Janbu Simplified、Janbu Corrected等计算方法对滑坡稳定性进行计算,设计了加固措施并进行了加固力计算,1年的实践观察和反馈表明工程实施措施的有效性。     

基于K-PSO聚类算法和熵值法的滑坡敏感性

引入K-PSO聚类算法和熵值法,建立滑坡敏感性分析模型.选取旭龙水电站库区22处典型滑坡作为研究对象,确定8个主要影响因子:岩体结构、斜坡结构、断层距离、变形迹象、坡体高度、平均坡度、诱发地震、淹没比例.利用熵值法确定影响因子权重值分别为0.152,0.178,0.035,0.106,0.106,0.169,0.193和0.061.采用K-PSO算法对滑坡进行敏感性划分,结果表明,该库区22处滑坡有8处为轻度敏感,9处为中度敏感,4处为重度敏感和1处极度敏感.将评价结果与现场实际调查情况对比分析知,22处滑坡的敏感度水平与现场实际发育情况具有较好的一致性,该方法对旭龙水电站库区滑坡敏感性评价具有良好的指导作用.