重庆市城口县庙坝龙洞湾滑坡变形破坏机制分析

通过大量文献调研、野外地质环境勘察、室内外岩土物理力学实验,采用数理统计、地质力学分析、数值模拟等方法对龙洞湾滑坡的地质环境条件、滑坡各分区空间形态和相互关系、滑坡结构特征、岩土物理力学性质综合分析,得出关于滑坡变形破坏机制的分析结论。     

公路滑坡整治工程中水的作用及防治对策

滑坡的产生和发展与边坡水文地质条件关系密切.本文对滑坡水所起的作用作了深入阐述,并对滑坡水的防治措施进行了分析.     

建坪乡庙梁子滑坡破坏机制及治理措施研究

建坪乡庙梁子滑坡属中型土质滑坡,滑坡体地表及房屋出现多处变形现象,在降雨等不利因素的影响下,滑坡可能产生更大变形,进而影响滑坡体上居民安全及滑坡体前缘在建道路安全。根据滑坡变形特征,确定滑坡的变形模式为牵引式;结合滑坡稳定性分析及保护对象,确定了由抗滑桩工程和地表排水工程组成的综合治理措施。     

基于深度学习的滑坡监测与早期预警方法研究

研究的浅层滑坡成灾机理及成灾模式分析、面向大数据分析的空间多源数据获取及融合、基于深度卷积神经网络模型的滑坡演变过程模拟、滑坡演化的定量评估模型和早期预警系统建设等4个有机部分,构成了一个从理论到方法再到应用的相对完整的技术主线。其中对浅层滑坡成灾机理及成灾模式分析为后三者的提供理论指导,面向大数据分析的空间多源数据获取及融合是基于深度卷积神经网络模型的滑坡演变过程模拟的数据基础,滑坡演化的定量评估模型和早期预警系统建设为技术路线的实现、验证与应用部分。     

基于时序InSAR的矿区滑坡前地表运动特征分析

根据矿区滑坡前地表变形的遥感监测方法,提出了不同轨道SAR(synthetic aperture radar)数据集监测结果可靠性的判别依据,并对诱发矿区滑坡的因素进行分析.以鞍山市鞍千哑巴岭露天采场边坡为研究对象,基于44景Sentinel-1雷达影像(两组升轨和一组降轨),利用时间序列InSAR方法分析了采场边坡在2019年11月25日滑坡前约6个月的地表运动特征.结果表明,不同轨道数据集针对同一研究区域所获取的监测结果具有差异性,滑坡区域顶部后缘位置在发生滑坡前的一段时间范围内(约45d)呈异常强烈的加速变形现象.研究成果将为今后利用InSAR技术早识别矿区易滑坡危险区提供新的思路.     

基于可解释性机器学习的丘陵缓坡地区滑坡易发性区划研究

【目的】提出一种基于随机森林与Permutation Importance、PDP和LIME结合的可解释性模型,对滑坡易发性区划进行全局和局部解释,旨为滑坡灾害精准防治与城市规划提供理论依据。【方法】以重庆市江津区为例,选取地形地貌、地质构造、气象水文、环境条件和人类活动共5个方面的21个因子,结合江津区899个历史滑坡点,建立30 m×30 m精度的栅格空间数据库,按照滑坡与非滑坡1∶1的比例选取899个非滑坡点,利用随机森林算法构建滑坡易发性模型,将结果分为极低、低、中、高、极高等5个易发性等级,探讨了随机森林模型在三峡库区滑坡易发性区划中的普适性,最后通过Permutation Importance, PDP, LIME方法研究随机森林模型的可解释性。【结果】滑坡高-极高易发区内滑坡点数占历史总滑坡点的71.3%,面积占区域总面积的20.42%,混淆矩阵准确率为0.968,全体数据集AUC值达0.962。通过模型解释可知地形起伏度、年平均降雨量、坡度是滑坡易发性区划中最重要的因子,且地形起伏度、坡度为正影响,当年平均降雨量小于1 300 mm时,对滑坡的发生也产生正影响。【结论】基于可解释性机器学习的滑坡易发性区划模型预测精度高,对滑坡的精准防治有重要的实践意义。     

灰色理论在公路滑坡变形预测中的应用——以唐家寨滑坡为例

讨论了灰色理论方法在公路边坡变形预测中的适用性,通过唐家寨滑坡工程案例的实践,理论模型预测的沉降量值与实测值接近,经验证,灰色理论模型在公路边坡变形预测中具有精度高,工作量小的特点,在工程中有推广应用的前景。     

露天矿边坡滑坡的预报防治

滑坡是露天矿常见的边坡破坏现象，是危害较大的自然灾害之一，通过对边坡滑坡机理的分析，可以预报滑坡的发生；针对不同类型的滑坡采取不同的工程措施和技术方法进行综合防治，可最大限度地减少滑坡的发生及其所造成的损失和危害。     

如何预防自然灾害

火山爆发、飓风、山体滑坡、海啸、地震——这些大自然杀手的惟一确定的特性是，它们总会卷土重来，一而再，再而三。我们惟一的防御措施是：更有效地预测和保护。