范·弗拉森的量子力学解释理论

范·弗拉森的量子力学解释理论既是他的量子力学哲学的核心，也是他的建构经验论的科学思想基础。本文主要从量子力学的一般解释理论、量子力学测量问题、测量的模态解释的主要思想、模态解释的意义等四个层次较深入浅出地介绍范·弗拉森的量子力学解释理论。     

关于模态命题系统P5的协调性

证明模态系统P5的协调性．即：证明了模态系统P5的所有公理的布尔值为1．亦即：V^B(B是一个完全的布尔代数)是模态命题系统P5的布尔值模型．     

现代去湿工艺及科学

干燥空气的自然作用,几千年一直为人类所熟悉,古埃及人借干燥气候将人工制品贮存至今的技术就曾闻名于世,在今天,美国亚利桑那州沙漠里的自然干燥空气同样被用来长期贮存飞行器材和其它物质。然而,对于干燥空气的需求不能仅依赖于持续干燥的自然气候,人们需要人为地制造干燥空气,即除去空气中的水分或称去湿。现代的去湿方法主要有两种——冷却去湿和干燥剂去湿。 1.冷却去湿:通过冷却盘管使含有水汽的空气温度降至露点,水汽即从空气中冷凝出来。在密封式制冷系统中,冷却的空气还要流经制冷系统的热损失盘管,由此而产生的潜热会释放出来,使得在设备的出口的空气被再度加热干燥。     

应用弹性振杆筛板对圆振筛进行改造的初步试验

论述了弹性振杆筛的工作原理,通过对现有圆振筛的改造,阐明了弹性振杆筛在解决湿煤细筛分过程中的作用,并指出了存在的问题及今后的努力方向。     

经编针织运动服装的织物性能研究

从人体穿着舒适性能考虑,织物的热湿舒适性越来越成为人们重视的服用性能.本文针对功能性的针织运动服的原料选用和织物组织结构,分析其导湿性.     

尖晶石型LiMn2O4的制备及结构研究

将LiNO3和以沉淀法制备的Mn3O4按一定比例混合制成样品，在空气气氛中分别以不同温度（300℃，400℃，500℃和700℃）进行烧结合成。利用差热－热重分析、X射线衍射、电子能谱及Raman光谱等测试手段对材料的结构及其随烧结温度变化情况进行了研究。首次观察到尖晶石型LiMn2O4的Raman特征峰。研究表明，低温烧结得到的样品为富氧的尖晶石型LiMn2O4；随着烧结温度的升高，结构中多余的氧逐渐放出，晶胞参数增大，晶体的结合能和晶格振动能增强。     

果蝇跨模态学习的相互作用

动物在感知过程中存在不同模态感觉之间的相互促进或排斥的相互作用，但在学习和记忆过程中是否也存在相互作用并不很清楚。中科院上海生命科学院神经科学研究所郭建增和郭爱克在973计划项目“脑发育和可塑性的基础研究”的支持下，通过对模式动物果蝇进行视嗅觉双模态实验，发现在果蝇的学习过程中，相对于单模态信息刺激，给果蝇同时予以视觉和嗅觉双模态信息刺激。     

基于多尺度排列熵和正则化RVFL的高压隔膜泵单向阀故障诊断

高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵（Multi-scale Permutation Entropy,MPE）和正则化随机向量函数链接（Random Vector Functional Link,RVFL）网络的单向阀故障诊断方法.首先,对工况下采集的单向阀振动信号进行变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）获得既定的若干本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量;然后,计算IMF分量的多尺度排列熵,构建表征单向阀运行状态的特征值向量;最后,基于运行状态的特征值向量,建立正则化随机RVFL的故障诊断模型,并应用于单向阀的运行状态监测与识别.实验结果表明,构建的故障诊断模型能够精确地识别单向阀的故障类型,准确率达到98.89%.     

装配式节段梁UHPC湿接缝界面力学性能数值模拟分析

为解决装配式节段梁菱形湿接缝抗剪性能弱、接缝界面易剥离、耐久性差等诸多工程实际问题,设计了一种“干”字形超高性能混凝土(UHPC)湿接缝,采用ABAQUS有限元软件分析接缝构造形式、接缝配筋率和接缝结合面粗糙度对UHPC湿接缝界面力学性能影响规律.研究结果表明：基于Traction-Separation结合面的有限元模型可较好模拟节段梁湿接缝界面力学性能;提出的“干”字形接缝界面力学性能显著优于菱形接缝,界面切向剪应力集中面积远小于菱形接缝,正弯矩受拉区钢筋和UHPC剥离位移最大可减小约83.7%;“干”字形湿接缝界面黏结正应力并不随着配筋率增加而同比例提高,配筋率对界面切向剪应力影响呈双峰效应;湿接缝配筋率建议取4.8%;配筋率和界面粗糙度对湿接缝界面法向剥离位移影响较小,可忽略不计.     

基于经验模态分解特征的无线电引信抗扫频式干扰方法

针对目前调频无线电引信在复杂电磁战场环境中对抗扫频式干扰能够力弱的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)特征的无线电调频引信对抗扫频干扰的方法.对基于目标和扫频干扰作用下的调频无线电引信检波端输出信号进行EMD分解,得到10层本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,提取每层IMF分量中本征模态函数能量占比、能量聚集度和Renyi熵特征,并利用主成分分析算法对于特征进行降维,保证累积解释差异在95%以上,以降维后的特征矩阵作为支持向量机的输入对目标和扫频式干扰信号进行分类识别.实测数据结果表明,所提方法能够有效对目标和扫频式干扰信号进行分类识别,分类识别精度可以达到98.06%±0.003 8,目标检测率达到96.65%±0.003 7,虚警率为3.35%±0.003 7.