论影响铁路车辆轴温智能探测系统测温精度的主要因素与对策

铁路货车轴承的运行品质直接关系到铁路运输安全,对铁路货车轴承运行安全的主要监测手段是通过车辆轴温智能探测系统(THDS系统)进行无损在线监控。而THDS系统的测温精度直接影响监控质量,本文通过分析影响车辆轴温智能探测系统测温精度的主要原因,找出提高测温精度解决的方案。     

LS-SVM算法在无缝线路锁定轨温检测中的应用

提出一种改进的基于磁巴克豪森噪声（MBN）技术的无缝线路实际锁定轨温检测方法。该方法使用MBN技术检测钢轨温度应力,使用轨温计检测表面轨温,并采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法建立线路的钢轨温度应力随钢轨表面轨温与实际锁定轨温差值变化的预测模型,最后将预测模型得到的温差和钢轨的表面轨温用于计算实际锁定轨温。通过对河北保定的一段无缝线路进行钢轨温度应力及表面轨温检测,证明该方法能提高检测的精度。     

蕲艾燃烧灰烬化学成份的HPLC分析

目的：分离蕲艾燃烧灰烬甲醇提取物化学成分．方法：在C18柱,甲醇、水混合流动相（体积比10：90）,柱温30℃,检测波长219nm条件下用HPLC对样品进行分析。结果：获得14个独立峰,表明样品中至少含有14种化合物,结论：此方法分离蕲艾燃烧灰烬甲醇提取物化学成分有可行性。     

对烤烟漂浮育苗十字期前提高棚温的探讨

烤烟小拱棚漂浮育苗十字期之前提高棚温、盘面温度有利益烟苗出土,增强烟株抗逆力,缩短苗床期,也是降低苗期管理成本的一项重要措施。本文利用70％遮光率的遮阳网覆盖于烤烟漂浮育苗盖膜内,使棚温提高0．28～0．81℃,盘面温度提高0．13-1．14℃,第7d发芋率增加11．07％,14d出苗率提高11．15％～23．26％,促进烟苗生长发育,对探索最佳播种时段具有较深远的生产指导意义。     

两层模糊控制在循环流化床床温控制系统中的应用

床温是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的一个重要参数,本文设计了两层模糊控制系统对循环流化床床温进行控制,第一层为PID控制器,第二层为模糊控制,实现对PID控制器参数的修正,以改善单独由PID控制形成的不足,并根据PID调制器的调节过程,给出了一组确定PID的调节规则,仿真结果表明两层模糊控制动态性能明显优于常规定参数PID控制,且前者较后者的抗内扰能力强、鲁棒性好.     

重力热管壁温与传热特性的实验分析

使用FC-72、乙醇和水作为工质,根据热管各部分的温度变化,研究重力热管的启动、壁温波动和传热性能,分析工质对重力热管壁温和传热特性的综合影响.实验结果表明:重力热管在启动和运行过程中的壁温波动与内部工质和加热功率等因素相关,使用FC-72作为工质时,重力热管可在加热功率Q=10 W时平稳启动,以乙醇为工质时虽在启动中有温度波动但当加热功率升高时波动消失,而充有水的重力热管在小功率启动时温度波动较大,且存在温度波动的功率范围较广.所以FC-72或乙醇为工质时热管壁温稳定性较好;而以水作为工质时热管整体传热性能较好,冷凝热阻较小.同时蒸发段的轴向温度均匀性受工质类型和加热功率影响,在加热功率较小时,以FC-72为工质的热管蒸发段轴向均温性较差.     

追风人物

413名中国维和官兵被联合国授予"和平荣誉勋章"中国第七批赴马里维和部队的413名官兵2月25日被联合国授予"和平荣誉勋章",以表彰他们为联合国维和事业做出的贡献。联合国秘书长马里问题特别代表、联合国马里多层面综合稳定特派团(马里稳定团)团长安纳迪夫,中国驻马里大使朱立英,马里稳定团东战区司令朱劲松等出席了在中国维和部队驻加奥警卫分队营区举行的授勋仪式。安纳迪夫充分肯定中国维和部队为马里和平事业做出的努力。     

太阳能热发电的多级蓄热技术研究进展

在太阳能光热发电系统中,采用水工质作为传热介质,吸热后产生高温高压蒸汽直接驱动汽轮机,可有效减少热量传递过程中的能量损失,因而具有很好的应用前景.水工质在蓄/放热过程中会发生相变,单一显热蓄热技术难以与水工质的温-焓曲线匹配,从而产生较大(火用)损.嵌入与水工质温焓曲线相匹配的显热-潜热多级蓄热系统是有效减少系统(火用)损失、提高蓄热能力的重要途径.首先,介绍了太阳能光热发电中常用的显热蓄热技术及其优缺点;其次,给出了适用于太阳能光热发电的潜热蓄热技术;再次,从实验研究、理论分析和数值模拟3个层面对显热-潜热多级蓄热技术的发展现状进行了重点介绍;最后,指出了太阳能直接蒸汽发电系统中多级蓄热技术的研究目标和方向.     

基于EMD-LSTM人工神经网络的云冈石窟环境参数预测

环境参数会直接影响石窟的风化过程,因此,预测环境参数是进行云冈石窟有效保护的重要内容.以云冈石窟第十窟为例,将壁温、环境湿度、环境温度的实测时序数据作为环境参数,使用经验模态分解(empirical model decomposition, EMD)对实测时序数据进行分解,研究了固有模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量与实测时序数据的相关性,建立了基于EMD-长短期记忆(long short-term memory, LSTM)的人工神经网络(artificial neural network, ANN)组合模型.使用平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、均方根误差(root mean square error, RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、决定系数(R²)作为评价指标,对比分析了使用组合模型与使用单一LSTM的ANN模型进行环境参数预测的效果.结果表明:IMF分量的变化速率越大,与实测时序数据的相关性就越强;对于组合模型中...     

DMDAAC-AM共聚物研制与性能研究

DMDAAC-AM共聚物是一种性能优良的防膨剂.以二甲基二烯丙基氯化铵(DMDAAC)、丙烯酰胺(AM)为反应原料,过硫酸钾为引发剂合成共聚物防膨剂PDA.通过室内研究对其进行性能评价,实验结果表明:1.0％ PDA防膨剂线性膨胀率仅为22.6％,防膨性能明显优于氯化钾溶液.当温度为150℃时,热滚动24 h防膨性能依然稳定.该防膨剂体系具有很好的抗盐性能,对天然岩心伤害率均小于20％.