均匀磁场中三维各向同性谐振子低能级简并度的解除

在考虑均匀磁场中三维各向同性谐振子哈密顿量中B^2项影响的情况下,计算了均匀磁场中三维谐振子低能级的微扰矩阵元和一级能量修正值,并讨论了其能级简并度的解除。     

损伤胶囊预防肺炎患者股骨头缺血坏死的应用研究

目的：研究损伤胶囊在预防肺炎患者激素性股骨头缺血性坏死中的应用效果。方法：回顾性分析我院2020年1月至2021年4月收治的60例肺炎患者临床资料,根据治疗方法将其分成对照组与观察组,每组30例。对照组用常规方法治疗,观察组用常规方法联合损伤胶囊治疗。结果：观察组全血高切黏度(3.06±0.57)ηbH低于对照组(4.18±0.42)ηbH,全血低切黏度(9.23±1.47)ηbH低于对照组(10.89±1.56)ηbH,血浆黏度(1.52±0.74)ηbH低于对照组(1.86±0.63)ηbH,红细胞聚集指数(8.34±1.93)低于对照组(10.56±2.04),降钙素(20.67±4.31)ng·L^-1高于对照组(14.71±4.09)ng·L^-1,甲状旁腺素(18.24±5.67)ng·dL^-1低于对照组(21.39±6.24)ng·dL^-1,病情预防效果优于对照组,P<0.05。结论：损伤胶囊可有效改善肺炎患者的血液流变学,骨形成调节因素有效改善,能预防肺炎患者发生激素性股骨头缺血性...     

质性研究方法对米纽庆家庭治疗四步模式的修正——对7例家庭治疗个案的分析

家庭治疗作为心理治疗的重要方法受到了中国临床心理学工作者的关注和欢迎.通过对研究方法和过程的解析,选择了质性研究方法对7个中国个案家庭的治疗过程进行研究以探究家庭治疗的文化契合性,在家庭治疗结构模式的四步模式框架中对7个个案治疗过程进行分析.发现在四步模式中均有一条家庭伦理的线索;进而对研究结果进行反思并进行讨论,认为...     

一类广义不可压Boussinesq方程组解的局部存在性及爆破准则

研究一类带黏性项、零扩散广义Boussinesq方程组局部解的存在性问题,应用正则化方法、压缩映像原理以及经典的能量估计方法,证明了带黏性项、零扩散的广义Boussinesq方程组解的局部存在性,应用Sobolev不等式获得解的一个爆破准则。研究结果能揭示一类特殊流体运动的物理现象,能更精确地反应流体的运动情况。     

图的广义p-邻域离散数

网络邻域抗毁性的研究起源于间谍网。它的特殊性在于当图中一个点失效时其邻点全部失效,然而实际中最可能的情形是,一个点失效时其邻点依概率p失效。基于此,提出广义p-邻域离散数的概念,给出若干特殊图及其线图的广义p-邻域离散数计算公式。通过分析概率p与参数的关系,说明该参数在刻画网络邻域抗毁性方面的精细之处。     

评金在权的自然主义和物理主义

有必要区分两种自然主义:一种是独立于物理主义的自然主义,称为"本位自然主义";另一种是从属于物理主义的自然主义,称为"物理自然主义".本位自然主义者首先把自己定位于自然主义,至于他是否相信物理主义则另当别论;物理自然主义者首先把自己定位于物理主义,由此蕴涵他也是一位自然主义者.金在权属于本位自然主义者,这使他与许多物理...     

基于数字岩心模拟的深层页岩气储层可压性评价模型

首先构建深层页岩气储层典型的三维数字岩心模型,再采用有限元分析模拟岩石弹性参数,然后利用摩尔斯分类法确定弹性参数控制因素敏感性相对大小,最终建立基于层次分析法的深层页岩气储层可压性评价模型。结果表明：经过与理论值与实验测试值误差分析,数字岩心模拟值可靠;经微地震监测和压裂施工曲线验证,基于数字岩心模拟建立的可压性评价指数与储层改造体积和压裂曲线取得较好的一致性,可为深层页岩气储层靶点层位选取和压裂工艺优化提供指导。     

浅析沥青路面不平整原因

路基、路面是道路工程的主体结构.路面是路基顶面的行车部分,是由各种混合料铺筑而成的结构物.路基与路面是相互联系的一个整体.路面结构的承载力和耐久性很大程度上依赖于土基、路面排水以及路肩,文章分析了路面不平整产生的原因.     

田园私宅在地恒温性设计模式探析

生态建筑范式是20世纪70年代全球范围内保护生态环境、建设绿色家园背景下对建筑、人、环境之间关系的一种反思成果。在中国,民宿业的蓬勃发展在诠释着建筑设计师与空间消费者对绿色健康型生活环境的向往,但民宿的高能耗性对于普通民众始终是一个无法承受的负担,对环境能源也是一种极大的损耗。田园私宅设计,借助数字化的虚拟仿真功能,吸收了民宿、传统民居、被动房、低能耗轻钢结构房诸多的优点,表现出在地柔性恒温性、民俗文化兼容性、高科技性三大鲜明优势。“生态恒温性田园私宅”设计模式于2020年获国家知识产权实用新型专利,在一定程度上证明田园私宅确实属于一种符合时代精神的生态建筑。     

求解多目标数值优化问题的量子演化算法

为提高多目标数值优化问题解的收敛速度并保持解的多样性,基于多目标优化和量子计算原理,提出了一种量子演化算法.首先,根据多目标优化特点,使用多目标密度比较算子对量子种群进行排序和筛选;然后,应用非均匀变异算子对观测种群进行变异以保持解的收敛性并提高局部搜索的能力;最后,使用多样性保持算子对观测种群进行删减以保持解的多样性. 实验结果表明,与NSGA-II算法相比,文中算法具有更高的收敛速度和更好的种群多样性.