心率变异性分析系统的研制及其应用

采用Matlab建立了适合于临床和科研的、功能较为齐全的心率变异性（HRV）分析系统，该系统包括R波的提取与定位、HRV时域分析、频域分析的周期图与AR模型分析法，以及非线性分析的散点图法，提供了较多的方法函数和图形供选择，并利用该系统对典型糖尿病人进行了分析，结果表明该系统具有较高的阳性诊断率。     

真空预压加固地基等效固结理论计算分析

摘 要：目前PVD地基固结解析解求解过程复杂且参数繁多。利用平均固结度等效概念，并考虑井阻和涂抹效应，将PVD地基等效为天然地基，针对真空预压特点，考虑了地表孔压随抽真空过程的变化，求出其一维固结解析解。根据所给出解，编制了程序，绘制了涂抹作用和PVD排水量对固结影响曲线图，并与有限单元法及现场实测数据进行对比。研究表明，所给出解与现有解、有限单元法和实测数据比较接近，且表达形式较为简单，适合于工程应用。     

意义的图式构型及其形成与提取

作为一种知识结构，意义可被看成一种图式构型，具有层次性和变异性。意义的形成是其众多特征组合的结果，而某词在上下文中的意义的提取则是其图式构型中众多义项中某一相关特征突显的结果。     

桩基侧向位移的探讨与分析

论述了桩基础产生位移的原因、危害防治及处理,利用力学原理推导桩位移简单实用计算方法.     

沥青路面集料加工质量控制

针对目前中国公路建设中沥青路面集料加工质量差、合格率低的缺点,从调查超过30个合同段沥青路面集料加工所用筛孔和集料级配的变异性入手,找到并利用一组标准化筛孔的筛网进行大规模集料加工.给出了集料加工用筛孔与应控制的标准筛筛孔的关系、集料规格与集料加工用筛孔的关系、混合料类型与集料规格的关系;指出了集料加工质量控制的关键是正确选定加工用筛孔尺寸,准确调试和监控破碎机反击板与板锤之间的间隙.应用结果表明,集料加工合格率达到100%,集料级配的变异系数小于2.7 %.     

桩基侧向位移的探讨与分析

论述了桩基础产生位移的原因、危害防治及处理，利用力学原理推导桩位移简单实用计算方法．     

地理因素对心率变异性时域指标参考值的影响

以研究地理因素对中国中青年健康人心率变异性时域指标参考值的影响,了解该人群心率变异性各时域指标的空间分布规律为目的,应用Spss19.0软件对收集整理的125个市(县)级医院和有关科研单位的13 979例中国中青年健康人心率变异性时域指标与海拔、年平均气温、年平均风速、表土pH、表土碱度、表土盐分等10项地理因素指标进行相关分析,建立回归分析模型和主成分分析模型并进行对比,选出最优模型;应用ArcGIS10.0软件拟合出中国中青年健康人心率变异性各时域指标参考值的空间趋势分布图.研究结果表明：心率变异性时域指标SDNN、SDNNI、RMSSD和PNN50均与部分地理因素有显著相关性,主成分分析模型更适合预测心率变异性各时域指标参考值.由此得出,心率变异性时域指标参考值的建立应考虑地理因素的影响,绘制的空间趋势分布图将更方便临床医生的医学诊断.     

压水试验在新建铁路隧道勘察工程中的应用

为隧道设计施工提供地质依据,必须详细查明新建铁路隧道断层带工程性质,岩体完整程度,含水或导水性、富水性程度,地下水对砼的侵蚀性等,分析水文地质条件以及综合测井水文地质试验。铁路工程勘察中的压水试验,主要是为了探查岩层的裂隙性及渗透性,适用于含水层埋藏较深,抽水试验有困难时采用;     

Sign series entropy analysis of short-term heart rate variability

Complexity and nonlinearity approaches can be used to study the temporal and structural order in heart rate variability （HRV） signal, which is helpful for understanding the underlying rule and physiological essence of cardiovascular regulation. For clinical applications, methods suitable for short-term HRV analysis are more valuable. In this paper, sign series entropy analysis （SSEA） is proposed to characterize the feature of direction variation of HRV. The results show that SSEA method can detect sensitively physiological and pathological changes from short-term HRV signals, and the method also shows its robustness to nonstationarity and noise. Thus, it is suggested as an efficient way for the analysis of clinical HRV and other complex physiological signals.