词汇滚动记忆策略对词汇能力发展的有效性研究

以遗忘理论为基础,研究词汇滚动记忆策略对词汇能力发展的效用,结果表明:滚动记忆策略能有效地降低遗忘率,滚动记忆与词汇的巩固率呈正相关。巩固率的上升能有效地促进消极词汇向积极词汇转化,拓展词汇知识的深度和广度,扩大词汇记忆规模,从而促进学习者词汇组合能力和词汇运用能力的提高。     

网络时代对科技期刊编辑素质的新要求

随着信息高速公路的普及，人类逐渐进入网络时代。网络改变了人类的工作和生活，其中也包括期刊编辑和出版。通过介绍网络对科技期刊编辑的影响，提出科技期刊编辑应具有的创新意识和相应的素质更新。     

推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用

作者将推广的遗忘因子递推最小二乘算法应用到GPS以确定动态目标的轨迹，并与推广的Kalman滤波进行比较，发现两种算法在GPS中具有各自的优点，当噪声相关性较大又不能准确地得到其方差时，推广的遗忘因子递推最小二乘算法好于推广的Kalman滤波算法。     

有重复观测时多维线形EV模型参数估计的渐近正态性

研究了多维线形EV模型 ,证明了参数估计的渐近正态性     

能行可计算性函数渐进优超等价类的可达性质

利用理想计算机URM关于能行可计算性函数的定义以及渐进分析的方法对能行可计算性函数进行分类后，建立了能行可计算性函数渐进优超等价类子结构，并通过引进可达性概念研究能行可计算性函数渐进优超等价类之间的关系，证明了任何一致无界能行可计算性函数渐进优超等价类都具有强不可达性质。此成果对算法复杂性函数渐进优超等价类数学结构的进一步研究有一定参考价值。     

一种新的可变步长LMS自适应滤波算法

在简单讨论基本LMS,变步长NLMS和LMS/F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,新算法引入修正系数ρ和遗忘因子λi=exp(-i),并利用ρ和λi来产生新的步长参与迭代。计算机仿真结果表明,与基本LMS算法或变步长NLMS、LMS/F组合算法相比,新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度,并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)。     

复杂网络模型同步渐进稳定性的分析与应用

基于复杂网络模型的结构，从动态网络系统的理论出发，分析了复杂网络模型的同步渐进稳定性，并把该理论应用于交通模型，对环岛式交通模型与立交式交通模型的同步渐进稳定性进行了研究比较。     

基于Oyane准则的金属板材渐进成形破裂预测

针对渐进成形中的破裂缺陷,将Oyane准则引入数值模拟中,有效预测了渐进成形中金属板料的成形极限.首先,针对DC56D+Z钢板,基于获取的Oyane准则材料参数,通过试验与数值模拟确定了破裂积分值I=4为破裂的临界条件.然后,基于响应面法建立了工艺参数与I积分值之间的非线性模型,且通过方差分析验证了该模型的有效性.研究得出:该数值模型可以有效预测最大破裂积分I值,I值随着成形角α、层间距Δz和工具头直径d的增大而增大,3个工艺参数的影响作用逐渐减弱,且αΔz、αd两种组合的交互作用影响较大.     

一个基于比率确定的捕食系统的定性分析

研究一个具有HollingⅡ功能反应比率确定的捕食系统模型的平衡点与极限环,得到了该系统正平衡点的全局稳定性以及系统极限环的存在唯一性的充分条件.     

一类延迟细胞神经网络稳定性条件

利用Lyapunov方法研究延迟细胞神经网络(DCNN’s)稳定性问题.讨论在输出函数为单调函数时,全局渐进稳定点的性质,并给出此稳定点存在性和唯一性的充分条件.本结果将已有文献中此类稳定点的限制条件进一步减弱,是已有结果的推广.