((≡))-N相互作用的初步研究及4(≡)He、8(≡)He、11(≡)B结合能的计算

利用手征SU(3)夸克模型,采用共振群方法得到((≡))-N作用相互非定域位以及((≡))超子与10(≡)He壳心核的相互作用势,并利用其计算4(≡)He、8(≡)He、11(≡)B的基态结合能.计算结果表明利用手征SU(3)夸克模型能得到与实验相近的结果.同时本文也对(≡)超核结合能的性质做了初步研究,以进一步加深对重子-重子相互作用的了解.     

基于混沌粒子群--专用遗传算法切换策略的移动机器人路径规划

为了发挥粒子群算法和专用遗传算法的各自优点,提出了一种将二者结合的切换优化策略。该策略前期采用一种基于种群最优个体混沌化的混沌粒子群算法,后期选用专用遗传算法。通过大量仿真实验确定了在迭代代数、种群标准差和最优个体适应度差三种切换指标下各自的最优切换条件。与单一专用遗传算法和单一混沌粒子群算法的仿真对比表明：本文提出的切换优化策略在综合路径长度、平滑性和规划时间三个性能指标后具有一定的优越性。     

基于量子粒子群优化算法HAPF参数的多目标优化

文章用一种量子粒子群优化算法对混合型有源电力滤波器(HAPF)参数进行多目标优化设计,优化目标包括系统的投资成本、无功补偿和滤波效果等,该算法解决了HAPF系统的参数匹配以及无源、有源容量的分配问题。实验中该算法寻优速度较快,THDU、THDI分别降低到1.9%和2.0%,APF容量仅占混合滤波器容量的8.1%,使HAPF在电能质量综合治理中实现了既有效又经济的目的。     

改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解,但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷,因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制,提高算法效率;引入正余弦搜索机制,加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动,防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明,该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上,性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

青藏高原北羌塘昌都地块发现~4.0 Ga 碎屑锆石

采用LA-ICP-MS 和MC-ICP-MS 锆石微区原位U-Pb 测年, 在北羌塘昌都地块宁多岩群 变质碎屑岩中发现3981±9 Ma 碎屑锆石. 这是迄今在羌塘地区获得的最古老年龄记录, 也是 我国境内发现的年龄大于3.9 Ga 的第3 颗锆石. ～4.0 Ga 碎屑锆石的发现为寻找冥古宙地壳物 质提供了新的线索. 100 个测试点还获得3.51～3.13 Ga 碎屑锆石年龄和～2440, ～1532, ～982 及 ～618 Ma 年龄峰值. ～982 和～618 Ma 分别与Rodinia 超大陆形成和泛非运动相对应, 暗示其与 Gondwana 超大陆的亲缘关系. ～618 Ma 限定了宁多岩群石榴石二云石英片岩原岩的沉积时代 下限. ～982 Ma 的碎屑锆石总体具有负的ε_Hf(t)值和1933～2553 Ma 的两阶段Hf 模式年龄, 说明 宁多岩群物源区存在古元古代从亏损地幔分离进入地壳的重大地质事件; 2854～3505 Ma 的锆 石也具有负的ε_Hf(t)值和3784～4316 Ma 的两阶段Hf 模式年龄, 表明宁多岩群物源区残留有少量 更古老(冥古代)的地壳物质. 该研究为探讨羌塘基底与冈底斯和喜马拉雅基底之间的关系以及 限定Gondwana 大陆北界提供了新的资料.     

基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化方法研究

随着OFDM技术在移动通信中的广泛应用,信道划分问题逐渐被人们所关注。主要讨论了在信道状态和传输总量已知的情况下,基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化问题。首先证明了该问题属于NP完备问题,因此必须使用随机算法代替穷举来求解。主要讨论了遗传算法和粒子群算法在此类问题中的应用。通过仿真所给出的具体结果,可以证明尽管随机算法不能保证解的最优性,但搜索时间较短;同时在相同条件下,粒子群算法可以显示出比遗传算法更强的搜索能力,因此对于OFDM这类实时性要求较高的系统,具有更大的实用性。     

群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法

针对基于语言评价信息的群决策问题，提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路，首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵；其次，通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行“量化”，构造与原语言决策矩阵“等价的导出”决策矩阵，并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结；然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点，计算每个方案的相对接近度，根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案。最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性。     

基于分块小波粒子群混合的图像智能检索

虽然许多基于颜色直方图的图像检索系统已相当成熟,但其搜索质量却不尽如人意,为此本文提出了一种分块小波直方图与粒子群优化融合的新方法。该算法引入小波技术提高了特征提取的有效性,采用分块技术扩展了图像检索性能,结合微粒群算法进行智能搜索加快了算法的执行速度。实验结果证实,该算法对图像数据库的相似度搜索是切实可行且行之高效的,为大型图像数据库的智能图像检索问题提供了解决方案。     

基于粒子群算法的航天器控制参数优化设计

针对大角度姿态快速机动的航天器姿态控制器进行参数优化设计.采用四元数方法描述航天器的姿态运动,针对一类基于Lyapunov方法设计的姿态控制器,设计了描述控制器全局姿态调整能力的指标,量化了控制器参数对控制性能的影响,采用粒子群算法对控制器参数选择进行优化,避免了传统设计中基于经验选择设计参数,通过引入粒子间信息共享的机制求解优化问题.仿真结果表明:粒子群算法采用简洁的位置和速度更新实现系统寻优,在有输出力矩约束的条件下,进入最优解67 s所需的进化代数为31,可较快收敛到系统全局最优解.     

二面体群D_(2p)的出度为3的Cayley有向图的正规性

设Ｇ是一个有限群,Ｘ＝Ｃａｙ（Ｇ,Ｓ）是Ｇ关于Ｓ的Ｃａｙｌｅｙ有向图,称Ｘ关於群Ｇ是正规的,如果Ｇ的右正则表示Ｒ（Ｇ）在Ｘ的自同构群Ａｕｔ（Ｘ）中是正规的．设Ｄ２ｐ是２ｐ阶二面体群（ｐ为素数）,本文考察了Ｃａｙ（Ｄ２ｐ,Ｓ）（其中｜Ｓ｜＝３）关於Ｄ２ｐ的正规性,并给出了这些图的全自同构群．