谈高师《曲式与作品分析》教学中相似曲式结构的辨析

以高师"曲式与作品分析"课程中曲式结构为研究对象,结合多年来教学经验,对产生混淆的相似曲式类别进行了归纳,区分出容易混淆曲式结构的共同点与不同点,分析出混淆的原因,找出辨析方法的要点并进行简要概括与举例讨论,以期学生能在曲式结构判断上有个清晰补充性的认识。     

基于Kalman滤波和边缘直方图的实时目标跟踪

为提高光照变化和背景混淆下的实时跟踪效果,提出了基于Kalman滤波和边缘直方图特征(edge orientation histogram, EOH)的实时目标跟踪方法.边缘方向直方图对光照变化不敏感,且对颜色变化依赖程度低,适合背景混淆和光照变化场合下跟踪.Kalman滤波用于预测目标位置和角度,通过预测调整边缘方向直方图的计算得以快速找到跟踪目标,提高边缘方向直方图的匹配能力.经过实际复杂背景和光照场景下与颜色直方图的多组对比测试,颜色直方图很快会失去跟踪目标, EOH能快速正确跟踪,说明EOH和Kalman滤波能在这种场景下快速正确跟踪目标.     

向左走,向右走——不对称性:一个耐人寻味的话题

若是关注小学生的学习,我们就会注意到这样一个有趣的现象:儿童常常容易混淆字母p和q或b和d,但却不容易混淆b和p。两组字母有何不同?答案明摆着:前面一组都是左右对称,也可称镜     

基于DNA序列和动态索引扩散的图像加密算法

本文提出一种基于DNA序列和动态索引扩散的图像加密算法以提高加密算法的效率、增强加密算法的安全性.首先,采用SHA-256哈希函数产生与明文相关的初始值;然后,对明文图像进行随机编码得到DNA矩阵,使用新型混淆方案直接对DNA矩阵进行处理;之后,对混淆后的DNA矩阵进行随机解码得到中间密码图像;最后,利用动态索引扩散方...     

基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归

支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合,但在支持向量机中,训练数据均为精确数据.针对训练数据的输入是模糊数的情况,研究基于模糊训练数据的分类型支持向量机,并给出其解法.然后应用基于模糊训练数据的支持向量机研究模糊线性回归问题.     

非正规样本表示的混淆误差的估计

讨论了非有限带函数的可列个非正规节点Ｌａｇｒａｎｇｅ插值逼近的Ｌｐ收敛性及混淆误差估计,考虑了２种非有限带函数：一类是Ｌｐ,１〈ｐ〈∞中满足某种衰减条件,并且在任一有限区间黎曼可积的函数;另一个是光滑函数Ｗ＾ｒｐ（Ｒ）,ｒ∈Ｎ,１〈ｐ〈∞。     

基于可能性C-均值的鲁棒多视角聚类算法

目前多数多视角聚类算法不考虑噪声问题,为了更有效地分析含有噪声数据的聚簇结构,提出了一种基于可能性C-均值的鲁棒多视角聚类(PCM-RMVC)算法,该算法同时利用多个视角空间中的特征信息,最小化每个视角空间中数据对象与聚簇中心的距离.推导出数据隶属度和每个视角权重的迭代更新规则,设计出聚类过程的迭代算法.实验表明:PCM-RMVC算法对噪声具有较强的鲁棒性,并且聚类效果优于五种有代表性的多视角聚类算法.     

小行星造访地球?

2007年2月下旬,在1日金山召开的美国科学促进会（AAAS）年会上,大会5个议题中的第一个,关注的就是小行星撞击地球的可能性——[编者按]     

论青春作家的蜕变与青春文学的可能性

新世纪初,"80后"作家掀起了青春文学的浪潮.出生于自由市场经济时代的他们将成长过程里的各种焦虑外化,以"反叛"的姿态在众声喧哗的时代语境下获得了自由话语权.然而随之而来的内心的迷失与理想的失落令他们不得不重新审视抗衡焦虑感的方式,于是在叛逆精神"反噬"的威胁之下,逐渐转向了理智而成熟的价值寻找之路,尝试打破个人悲喜的...     

模糊数比较与排序的风险方法

为解决模糊数排序中普遍存在的错误风险问题,采用模糊数的隶属函数分布方法,给出两个模糊数排序的风险度和可信度定义.在此基础上,将两个模糊数的排序风险拓展到多个模糊数中,针对模糊多属性决策中多个模糊数排序提出了一种基于风险最小化或基于可信度最大化的排序方法,并给出一个排序方案的综合风险度的计算.通过一个算例说明所提出方法的...