大跨度预应力管桁架煤棚累计滑移施工技术

某电厂煤棚采用了预应力管桁架的结构形式,为减少对施工场地的占用,降低对生产的影响,采用了累计滑移的施工方案,借助支撑胎架的特殊悬挑构造,保证带拉索的桁架能便利安装并顺利滑移出去。通过利用煤场两侧的挡煤墙来承受煤棚滑移过程中的竖向力,通过设置依附滑移梁的水平桁架来承受料棚滑移中的外扩力,借助滑靴和设置在滑移梁内的“刻度”滑块来对滑移进行同步控制,对滑移施工方案、技术要点和过程控制进行了介绍。经施工反馈,该方案经济适用,安全可靠。     

甘肃省宁卧庄宾馆南楼改造多功能厅33.60m跨屋面预应力框架梁结构设计

文章介绍了预应力梁在大跨结构中的应用,并对其电算过程以予说明。     

草本花卉混合直播栽培试验

草本花卉具有花色艳丽夺目、花朵奇特、有利营造热闹喜庆气氛、具有较高观赏价值等特点,但它们的生长周期通常都较短,尤其是一、二年生草本花卉的生命周期一般只有几个月,花期则多为20d左右。对于在露地花坛、花境种植草本花卉而言,在创造环境美的同时,不可避免也带来了更换时花频繁、人力物力财力投入较大的问题。     

钢筋混凝土及预应力混凝土梁式桥非线性分析

对钢筋混凝土结构进行非线性分析,可以认识结构在各类荷载作用下的受力性能和破坏机理;可以为结构进行合理的设计和施工提供依据和参考。运用fortran90编制程序计算普通混凝土及预应力混凝土梁式桥弯矩-曲率和荷载-位移关系曲线,模拟其从加载、开裂直到破坏的全过程结构反应,从而对其进行非线性分析,该计算结果与相关试验结果较为吻合,对于梁式桥非线性分析具有足够的精度性和适用性。     

高载量钴离子掺杂MnO2用于高性能锌离子混合电容器

通过恒流电沉积的方法在柔性碳布上制备了钴离子掺杂的MnO₂,其负载量达到13.8 mg/cm²。利用X射线衍射仪（X-ray diffractometer, XRD）、扫描电子显微镜（scanning electron microscope, SEM）、X射线光电子能谱（X-ray photoelectron spectrometer, XPS）和电化学工作站等对材料的结构和性能进行表征,探究了钴离子掺杂对MnO₂电化学性能的影响。结果表明,当该电极与活性炭组装成液态锌离子混合电容器（zinc ion hybrid capacitors, Zn-HCs）时,Zn-HCs在2 mA/cm²的电流密度下,面积比电容高达5 883.0 mF/cm²,面积能量密度为3 154.9 μWh/cm²,与锌离子电池的能量水平相当。当该电极与活性炭组装成准固态柔性Zn-HCs时,Zn-HCs具有较好能量密度（在1 mW/cm²的功率密度下达1 351.1 μWh/cm² ）的同时具有优异的机械柔韧性,使Zn-HCs有望应用于新一代的柔性可穿戴设备。     

油电混合动力是主流还是过渡

"最近油价还会涨吗?""车子达到排放标准了吗?"这些问题不仅牵动了车商和车主的神经,也昭示了汽车业环保、节能时代已经走近,众多厂家都在尽其所能开发各种节油环保技术,混合动力车型的开发就是其中一个重要的领域。随着国产丰田普锐斯、雷克萨斯LS600h混合动力车正式上市,标志着世界首批量产的混合动力车走入了中国寻常百姓家。混合动力车成为了各大媒体关注的焦点,也掀起了业界两种不同观点辩论的高潮。     

多重Ⅰ型混合截尾样本的Weibull分布参数估计

在多重Ⅰ型混合截尾样本情形下,讨论了两参数威布尔分布的参数估计问题.首先结合样本次序统计量联合密度函数给出了参数最大似然估计的表达式,其次利用Newton-Raphson迭代方法得到参数的最大似然估计,然后借助指数分布给出参数的精确置信区间,最后对参数的最大似然估计进行模拟研究和实例案例分析,最大似然估计的稳定性和有效...     

聚丙烯复合材料老化数据集成学习

聚丙烯复合材料老化实验周期长,且单次实验采集的数据样本少,使用传统机器学习方法进行预测的准确度较低.为了解决聚丙烯复合材料老化数据样本少与预测准确性低的问题,提出了一种虚拟样本生成(virtual sample generation,VSG)的集成学习预测方法.首先,对聚丙烯复合材料老化数据使用高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)虚拟样本生成方法平滑生成验证有效的虚拟样本;然后,使用生成后的数据集建立集成学习预测模型,该模型包含随机森林(random forest,RF)、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法、轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)算法以及分类梯度提升(categorical boosting,CatBoost)算法.实验表明:集成学习模型的LightGBM算法与CatBoost算法性能最优,在测试数据上均方误差为0.001 3与0.0001,比RF算法与XGBoost算法分别高出0.4与0.2.聚丙烯复合材料老化虚拟样本生成与集成...     

加速寿命数据的贝叶斯建模与分析

在加速寿命试验的可靠性设计中,随机化设计的限制以及删失数据不可避免地导致低分位数估计出现较大的偏差.针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术以及非线性混合模型(nonlinear mixed model,NLMM)提出了一种可靠性改进的分析方法.首先,需要检验所收集的数据是否服从威布尔分布以及验证形状参数是否是恒定常数.其次...     

基于信息论下阈值阵列模型中的阈上随机共振现象

研究了高斯混合噪声作用下阈值阵列模型中的阈上随机共振现象.通过建立阈值阵列模型,运用理论分析和数值仿真相结合的方法,分析了高斯混合噪声作用下高斯信号通过系统时的互信息.数值仿真表明,通过控制变量法,当阈值单元数目越多或者系统阈值越大时,阈上随机共振发生的现象更加明显.所得结论可以为进一步探索阈值阵列模型提供基础.