ρ-混合序列部分和的几乎处处收敛性

利用ρ^-混合序列的Rosenthal型最大值不等式, 讨论了ρ^-混合序列的强收敛性; 在未附加任何其他条件的情况下, 得到了独立情形的Hintchine Kolmogorov收敛定理、 Marcinkiewicz强大数定律和三级数定理.     

基于局部等距嵌入的各向异性曲面网格生成（英文）

提出了一种新颖的各向异性曲面网格生成方法.不同于之前依赖于全局共形嵌入或高维等距嵌入的方法,该算法以局部等距嵌入的思想为基础.为了实现等距嵌入的目标,我们将原始曲面分割成圆锥曲面集,对曲面片逐一进行处理.首先,利用双射参数化将圆锥曲面嵌入到平面,然后,在参数域进行各向异性网格生成,最后,将圆锥曲面映回原始曲面.为了处理不同圆锥曲面之间的缝合问题,我们使当前圆锥曲面包含之前未处理的边界,使得边界附近的三角面片可以在当前迭代中处理.大量实验验证了本文算法的鲁棒性.相较于之前的各向异性网格生成算法,本文的算法能够更加鲁棒地处理高亏格网格,且能够得到与输入网格逼近误差更小的结果.     

基于CNN的假冒域名识别方法研究

近年来,以僵尸网络为载体的各种网络攻击活动是目前互联网面临的安全威胁之一,各种恶意软件使用域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)自动生成大量伪随机域名以连接到命令和控制服务器.为此提出以基于卷积神经网络(CNN)的方法来检测和分类伪随机域名.简要介绍了僵尸网络的危害、基本原理以及假冒域名在僵尸网络中的作用.在分析DGA算法的原理以及传统的DGA域名识别算法的缺陷以后,将重点放在基于卷积神经网络的假冒域名识别方法研究.阐述了关于卷积神经网络的基本概念,模拟了在不同的超参数,不同的激励函数下模型对于解决分类问题效果的差异.分析了数据预处理的原理、模型定义中对于超参数和激励函数、学习速率等选择的合理性.在模型运行结果分析时,给出了卷积神经网络模型识别域名的准确率和损失函数的变化,使用准确率、召回值、F₁值、ROC曲线等评估指标,各项指标均显示模型取得了优秀的分类效果,证明了基于CNN的假冒域名识别是一个可靠的方法.     

裂缝介质中瑞雷面波传播的渐变非均匀交错网格数值模拟

提出了渐变非均匀交错网格高阶差分方法,模拟裂缝介质中瑞雷面波的传播过程,并引入具有二阶时间精度和六阶空间精度的附加差分公式解决非均匀交错网格的不对称问题。这种差分方法可描述为：在裂缝处采用细网格,在其他地方采用粗网格,细网格到粗网格之间在空间上采用渐变步长,达到既细致地描述了局部细微结构、又保持了计算量适当的目的。在变步长的选取中提出了采用汉宁窗函数,这样既可以较快地从粗网格向细网格过渡,又避免了粗细网格过渡时发生频散,算例表明该方法完全适用于模拟裂缝介质中瑞雷面波的传播,计算精度较高,且能节约时间和内存,数值模拟结果非常直观地揭示了瑞雷面波在裂缝介质中的波场传播特征。     

一种拉延筋数值迭代分析模型

采用Love Kirchhoff假设及平面应变假设,通过对板料在拉延筋处变形过程的分析,建立了一种用于计算拉延筋阻力的二维拉延筋数值迭代分析模型.该模型不仅考虑了板料厚度变化、材料各向异性、中性层偏移,而且通过引入应变记忆因子构建了一种考虑板料混合强化特性的简易循环加载本构关系.数值计算结果表明,该模型能够有效地反映材料的加工硬化特性及包辛格效应.     

太阳能辅助喷射-蒸气压缩混合制冷循环的性能分析

为了提高传统的单回路蒸气压缩制冷循环的性能,将常规的蒸气压缩制冷循环与太阳能驱动的喷射制冷循环相结合,提出一种新型太阳能辅助的混合喷射-蒸气压缩制冷循环.在该新型循环中,首先采用过冷器将喷射制冷循环与蒸气压缩制冷循环相结合,利用太阳能集热板收集太阳能,并利用太阳能驱动的喷射制冷循环增加蒸气压缩制冷循环的过冷度,通过增加...     

认知网络中无线电信号智能感知方法研究

无线电信号在噪声波动情形下的检测性能有待提高.该文提出了认知用户根据无线电环境变化自动调整检测阈值的感知方法.融合中心应用坐标搜索算法为认知用户提供最优控制参数,认知用户依据最优参数设定检测阈值,并自主学习特定无线电环境下的最佳阈值.此外,该算法充分考虑了各认知用户的个体特征及其感知贡献,并提出了一种基于能量值的加权算法体现用户特征.实验结果说明该算法对噪声波动具有卓越的鲁棒性,在信噪比低于-15 dB时的检测概率远高于传统方法.     

网格中基于结构分类和位矩阵编码并行遗传算法的蛋白质二级结构预测

蛋白质二级结构预测是后基因组学的重要内容,是能准确预测蛋白质分子三维空问结构的关键步骤,它被证明是个NP难问题.同时,蛋白质数据库中的数据是巨量的,每天以指数形式在增长,而且不同的数据库位于不同的地域,受不同组织管理.提出一个网格中基于结构分类和位矩阵编码的并行遗传算法,有效地解决这个NP难问题,并且充分利用网格强大的并行计算能力,提高预测效率和准确率.     

二维非结构网格Euler方程高效解法

在非结构网格上应用多重网格技术加速 Euler 方程的收敛,在多重网格中通过聚合法进行粗网格生成,并对粗网格中的多边形网格做了等价面处理.在空间离散上采用 Roe 格式,在时间推进上分别采用了显式和隐式算法.通过对 NA-CA0012 翼型和 RAE2822 翼型的流场模拟,比较了显式多重网格法和隐式多重网格法的计算效率.     

基于Windows CE下大像素图像分块显示算法的研究

Windows CE是一种典型的嵌入式系统,由于其配置的硬件资源的瓶颈,内存资源比一般的PC相对紧张。所以在安装Windows CE的设备下显示大像素图像文件比在一般的PC（Windows2000系统）上更加困难。介绍在Windows CE环境下如何利用分块显示法,对大像素图像进行分块显示。提出首先在PC机上利用网格分块法将一幅大像素图像文件BMP,JPEG图像文件分割压缩成多块像素量小的BMP,JPEG图像文件,对每个小图像文件进行编号,存放到Windows CE PDA上;然后在Windows CE PDA上利用网格检索的方法进行检索所需要的像素块的索引号;最后利用多线程的方法在显示区分块显示,实现大像素图像在Windows CE下的显示。