红曲色素液体深层酵工艺研究

本报道了以玉米为主要原料,采用红曲霉菌,通过液体深层发酵生产红曲色素的最佳培养基组成及其相关工艺条件的选择。摇瓶结果表明,按最佳培养基配方,以8-10%的接种量,在32℃经过72-96hrs的摇瓶培养,发酵液红色素色价基本稳定在120u/ml。最高达150-160u/ml,湿菌体收率为培养液的12%,湿菌体色价为800-1000u/g。     

一种潜在语义索引差异模型

通过对全局模型和局部模型的分析,提出一种新的潜在语义索引差异模型,能将类别信息反应在词项中、以医学网页为实验对象,将网页中的文本抽取出来并分别用全局模型和差异模型表示,采用SVD和SLSI降维,利用SVM算法进行分类并计算分类正确率和F1指标．实验发现：采用差异模型表示时,2种降维技术下分类正确率和F1指标较全局模型都有明显提高;同时采用差异模型和SLSI算法并不能对分类结果有更大改善     

基于多头注意力胶囊网络的文本分类模型

文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系对于识别文本类别有重要影响。胶囊网络不能选择性关注文本中重要单词,并且由于不能编码远距离依赖关系,在识别具有语义转折的文本时有很大局限性。为解决上述问题,该文提出了一种基于多头注意力的胶囊网络模型,该模型能编码单词间的依赖关系、捕获文本中重要单词,并对文本语义编码,从而有效提高了文本分类任务的效果。结果表明:该文模型在文本分类任务中效果明显优于卷积神经网络和胶囊网络,在多标签文本分类任务上效果更优,能更好地从注意力中获益。     

文本虚构与历史解构:东方主义系谱学分析——以赛义德的《东方学》为中心

后殖民主义理论是当代西方学术思潮的重要内容。《东方学》为后殖民主义理论的奠基之作,其影响可谓深远。书中赛义德有关"东方主义"学科体系建构的阐述折射出文本虚构与历史知识之间的复杂关联。历史知识的文本化通过对历史本质和历史观等方面的质疑客观上推动了历史学的发展。但是,后殖民主义理论方法的局限性也正是在试图破除现代性困局的历史解构过程中愈加凸显。     

HowNet与意义的计算

语言是人类思想的基本承载者，而且是人类交流最重要的工具，当第一台计算机于20世纪40年代出现时，人们试图完成的第一个应用是处理的自然语言，例如开发自动翻译系统。自然语言处理是人工智能的一个子领域，它瞄准了两个紧密相关的目标；一个是使得计算机能够利用自然语言的能力与人类相互作用，第二是应用，包括自动文本理解、从数字化图书馆析取知识、信息检索、问题应答系统、机器翻译、自动文本概括、语音识别和语音合成等。与此同时，一门新的研究学科——计算语言学诞生了。HowNet不是本体论或类属词典，也不是类似于WordNet这样的词汇数据库。HowNet是适用于人类语言技术的意义计算在线附加语言知识系统。本书是对自然语言处理和HowNet全景描述及实例研究的进一步的语言知识理论探索。书中对有关高层次的HowNet规范定义作了极具特色的讨论，例如事物、部分、属性、时间、空间、事件和属性值以及它们之间的关系，对在HowNet背后创作者哲学的深入讨论是本书最有价值的部分。本书同时介绍了HowNet的意义可计算性的吸引力，描述了意义计算软件怎样能够收集这样多相关的词汇与表达式，并且在任何两个词或表达式之间给出它们的相似性值。     

松辽盆地深层天然气分布规律及大庆油田勘探系统各公司综合技术研究

本文通过对整个松辽盆地深层天然气地质条件、天然气的富集、成藏规律等的系统研究,全面完成了对整个松辽盆地深层天然气有利勘探的断陷、区带和圈闭目标的评价与优选。其中首次应用了含油气系统理论,深入研究了松辽盆地深层气藏成藏机理、气藏控制因素以及气藏的分布规律,并开展了对松辽盆地深层资源量的重新计算和评价。由于我们极大地丰富了断陷盆地的勘探理论与实践,所以对松辽盆地深层天然气勘探决策和具体勘探目标(圈闭)部署具有重要的参考和指导作用,也为国内外深层致密气藏的勘探提供了成功经验。 大庆物探、录井、测井公司针对松辽盆地深层火山岩储层进行了深入交叉、“大联合”式的综合研究,正在建立识别、划分和描述火山岩的综合地质模型。我们以松辽盆地深层火山岩气层为具体研究对象,通过地震、录井、测井资料与岩心分析资料的对比研究搞清火山岩的岩石类型、裂缝发育程度,对火山岩储层参数进行评价。本文通过对深层火山岩储层的系统研究,初步建立深层天然气的评价方法,研究结果在生产中试用,使深层火山岩储层的评价水平有了较大的提高。     

高浓度深层渗碳碳分布数学模型建立与应用

在对高浓度深层渗碳的特点进行分析的基础上,考虑到碳化物的析出与溶解、温度与碳浓度对扩散系数的影响、气氛环境对碳传递系数的影响,提出了高浓度深层渗碳的数学模型,并导出了差分法求解方法。应用该模型实现了高浓度深层渗碳的计算机实时控制。     

论英汉文学翻译中异化策略的忠实性及读者接受的统一

以凯瑟林娜.赖斯基于文本类型的翻译批评理论为基础和框架,就孙致礼和张谷若的翻译理论及二者对《苔丝》的两译本展开对比分析。从文本类型、时代因素和读者接受能力三方面论证,现代全球化语境下在英汉文学翻译中采用异化为主的策略可以使译作在忠实于原作风格的前提下被现代读者接受,其忠实性和读者接受是统一不悖的。     

对传统叙事话语的颠覆与消解——论刘索拉、徐星等“前先锋派”小说的现代性

80年代中期,以写“城市化”为代表的“前先锋派”青年作家群,如刘索拉、徐星等,以强烈的叛逆精神,从生存方式的批判向度,挑战权威,消解正统,其作品刻意表现平庸、琐屑、荒诞、滑稽,以揭示现代人的生存状态、精神 焦虑与迷惘彷徨的情绪。其本叙事广泛采用反讽与黑色幽默的表达技法,在椰榆调侃中达到对传统叙事话语的颠覆和消解。     

一种基于融合递归机制的长文本机器阅读理解算法

目前对于机器阅读理解的研究大多都使用预先训练的语言模型如BERT来编码文档和问题的联合上下文信息,相较于传统的RNN结构,BERT模型在机器阅读理解领域取得了显著的性能改进.但是当前基于BERT的机器阅读理解模型由于输入长度有限(最大长度为512),在进行特征提取时,存在一定程度的语义丢失,且不具备建立长距离依赖能力.为了解决这个问题,提出了一种基于BERT-Base的长本文机器阅读理解模型BERT-FRM.通过添加重叠窗口层以更灵活的方式切割输入文本,使用两个BERT模型独立编码问题和文档,并且在模型中添加递归层来传递不同片段之间的信息,赋予模型建立更长期依赖的能力.实验结果表明,BERT-FRM模型与BERT-Base基线模型相比,在TriviaQA和CoQA两个机器阅读理解数据集上的F1值分别提升了3.1%和0.8%.