基于多尺度宽激活残差注意力网络的图像去块效应

为了节约传输带宽和存储资源,成像设备和系统一般对图像和视频进行了有损压缩. 由于分块量化编码,JPEG图像往往存在明显的块效应. 去除图像的块效应不仅能够改善使用者的视觉体验,还有利于其他计算机视觉任务的开展. 为此,本文提出了一种基于多尺度宽激活残差注意力网络（MWRAN）的图像去块效应方法. MWRAN主要由多尺度宽激活残差注意力模块（MWRAB）构建而成. 提出的MWRAB不仅能够激活更多的非线性特征以促进信息在网络中的流动,还能够捕获丰富的图像多尺度特征. 此外,通过提出的轻量的差异感知通道注意力（LCCA）,MWRAB能够对学习到的特征进行自适应地调整以关注更重要的信息. 消融实验验证了MWRAB的有效性. 在常用的基准数据集上,MWRAN取得了比几种先进的图像去块效应方法更高的客观评价指标和更接近原图的主观视觉效果.     

可信激励算法对区块链移动节点共识优化研究

节点可移动的物联网应用区块链时将节点称为区块链移动节点,区块链移动节点存在通信连通时间较短、算力和存储能力不足等问题导致网络达成共识时安全性和吞吐量较低.提出一种可信激励算法对共识过程进行优化,首先区块链移动节点接收共识所需信息完成初始化;其次每个区块链移动节点生成判决块,判决块包含对验证消息的投票结果、自身的可信因子和判决块的生成时间,根据判决块中在相邻区块链移动节点组成的集群中选出中继节点,中继节点传播验证消息到下一个集群,并产生区块存储在边缘服务器,一个中继为一跳,当跳数大于网络阈值跳数时完成共识;最后根据激励机制对节点奖励或惩罚,并按激励情况更新节点的行为标识反馈到共识.仿真结果表明,与应用在同样网络情况的PoET和PoS算法相比,可信激励算法在保证了一定的吞吐量情况下,有效降低验证消息验证失败率提高了共识安全性,更适合节点可移动的物联网网络.     

基于局部卷积的视频图像像素补偿方法

为了修复高速运动目标视频图像的缺失像素，提出了一种基于局部卷积的视频图像像素补偿方法(局部卷积补偿方法).首先引入局部卷积方法，分割神经网络模型，重建视频图像帧；再激活源视频图像及对应像素空间；最后采用线性均值补偿方法补偿视频图像内插帧空洞，并判断视频图像匹配程度，完成视频图像像素补偿.对比实验结果表明，局部卷积补偿方法的平均梯度为11.239,明显高于遥感图像分类方法、单幅图像超分辨率重建方法和多尺度递归图像超分辨率重建方法的平均梯度，说明经过局部卷积补偿方法补偿后的视频图像具有较高的清晰度.     

自适应全搜索比特面匹配算法的分析与改进

分析了Feng等提出的简单自适应全搜索比特面匹配运动估计算法的不足，对其中比特面的计算方法、搜索起点的选择及比特面匹配准则搜索失败后的处理策略等方面作了改进，实验结果表明，改进后的算法的运动估计性能比原算法有较大提高，对于可视电话中的头肩视频序列，性能与全搜索法差别不大，且计算量仅为全搜索法的1／6。     

浅析软件开发中的“回调”应用

本文描述了软件开发设计方面的经验和技术，特别是软件架构所使用的一些技术和知识，文章以“回调”为起始点，以技术的历史发展为线索讲述了与之类似和相关的知识，这些知识串联起来构成了软件架构中的核心要素，对于理解如何架构软件、如何设计可扩展软件起到了非常好的引导作用。     

V型工艺块在钳工测量中的应用

常规的测量斜面技术要求的方法,测量步骤比较繁琐,需要使用的量具种类也比较多,并且有些技术要求还无法准确测量。而采用改进过后的自制V型工艺块辅助测量,能减少测量使用的量具种类,简化测量步骤,并且能使有些测量值更为精确。     

桥梁工程中小箱梁的预制施工技术

本文主要结合某在建的桥梁工程案例,对小箱梁的预制施工作了分析,主要从施工准备工作、钢筋施工、模板施工、混凝土施工和钢绞线的施工等内容方面做了探讨和阐述。     

英语词汇学习法探究

在词块理论和记忆理论指导下,创设相关情景进行高中英语词汇教学探究。顺应新课改理念,提高高中英语词汇教学效率。     

浅谈天津市区道路收水井形式及间距的选择

本文通过对不同宽度的道路在暴雨时进入收水井水量的计算,阐述不同路宽收水井形式及间距的选择.     

大学生英语写作中语块运用情况的研究

词块作为语言运用的最理想单位,为提高英语写作能力提供了一个新的思路。运用词块有利于增强语言使用的地道和流利性,帮助学生构架语篇,提高写作能力。本文通过对非专业英语大学生习作的实验研究,分析了四类英语语块在习作中运用的分布状况和使用频率,以期强化大学英语写作教学中的语块意识,探索提高写作质量的途径。