一种有效的自适应中值滤波算法

针对标准中值滤波算法的不足,提出改进的自适应中值滤波算法。该算法利用极值的方法统计图像噪声点,然后计算以噪声点为中心像素的予窗口的方差,对噪声点采取多窗口、多尺度的滤波。最后自适应选择方差最小的予窗口滤波。经过计算机模拟实验,采用该算法滤波,既能有效地平滑噪声,又能保存细节,效果远优于标准中值滤波算法。     

冰箱压缩机壳体辐射噪声的数值分析

采用有限元边界元耦合的方法分析在平面声源激励下的压缩机辐射噪声,并改变壳体形状设计后分析压缩机辐射噪声,发现新的壳体设计可以降低2 000 Hz附近的壳体辐射噪声。     

宝鸡文理学院老校区声学环境研究

目的了解宝鸡文理学院老校区校园噪声污染现状,探讨减少噪声污染、保护校园声学环境的措施。方法结合采用网格布点法和敏感点监测法,把宝鸡文理学院老校区划分成6个不同的功能区进行测量,并依据城市区域环境噪声标准（GB／T14623）对监测结果进行分析和评价。结果6个功能区中教学区、学生住宿区超标,其余各测点均未超标。结论宝鸡文理学院老校区噪声环境总体较为安静,但教学区受交通噪声影响,污染较严重。     

Wick型随机Hirota-Satsuma方程的精确解

通过使用白噪声泛函分析理论、Hermite变换和指数函数法,分别得到Wick型随机Hirota-Satsuma方程和变系数的Hirota-Satsuma方程的白噪声泛函解、精确解及周期解.     

基于偏微分方程与一致锐度的图像边界检测

首先导出一致锐度的概念,并将一致锐度与偏微分方程结合起来,摒弃了梯度算子和传统PDE模型的一些缺陷,建立了一个既能根据不同图像区域性质而调整检测尺度,又能有效降低噪声对检测判断影响的新的边界检测模型。在理论上,该PDE模型适定可靠,在图像处理实例上也得到了比较理想的效果。     

低噪声微光探测器设计与分析

探测微弱光信号时,为防止目标信号被噪声淹没,探测器的低噪声设计成为关键.选用合适的器件,采用低噪声设计技术,兼顾探测器的可靠性、稳定性考虑,提出了适用于微光探测系统的探测器设计方案.通过建模分析,估算出其电路本底噪声仅为333.09μVrms.结果表明低噪声探测器设计合理、可行,对于类似的微光探测系统中探测器低噪声设计及分析具有一定的借鉴意义.该方案已成功应用于某瞬态微光探测系统中.     

基于粒子群模糊聚类算法的边缘检测仿真

将粒子群优化算法与模糊C-均值(FCM)聚类算法相结合,并应用于图像边缘检测,以期解决标准FCM算法在图像边缘检测中对初始值敏感及容易陷入局部极小的两大缺陷.首先,基于数学测度概念构造一个描述边缘点信息的特征向量,将灰度图像中的每一个像素点看成是一个数据样本,将该点灰度值处理后构成其边缘点信息特征向量,形成具有三维特征的数据集;然后对这个数据集应用粒子群模糊聚类算法进行分类,自适应地检测出图像的边缘点,达到提取边缘的目的.仿真实验表明,此算法具有良好的抗噪性能,能够得到较好的边缘效果,提高了边缘定位的精度.     

伪码体制引信抗瞄准式噪声调幅干扰性能研究

该文以信干比增益作为衡量标准来研究伪码调相引信、伪码调相与脉冲幅度调制(PAM)复合引信、伪码调相与伪随机脉冲位置调制(PPM)复合引信的抗瞄准式噪声调幅干扰性能.在相同的引信接收机模型下,详细推导了这3种伪码体制引信接收机的输出信干比和总信干比增益,分析了伪码序列周期和多普勒频率对接收机总信干比增益的影响.结果表明:这3种伪码体制引信都具有较强的抗噪声调幅干扰性能,伪码调相与PAM复合引信、伪码调相与PPM复合引信的抗噪声调幅干扰能力均强于伪码调相引信.     

二阶多比特Sigma-Delta ADC中的自适应量化算法

针对二阶多比特Sigma-Delta ADC的量化电平对信噪比的影响,提出了自适应量化算法(AQ).该算法可根据输入信号的幅度变化,动态地调节多比特ADC的参考电平,从而改善二阶多比特Sigma-Delta ADC在小幅度输入时信噪比下降的问题.在此基础上,运用动态电阻匹配的方法,进一步减小了由于反馈数字模拟转化器(DAC)电阻不匹配带来的非线性噪声.仿真结果验证了该算法的有效性.     

高速柴油机的降噪减振

高速柴油机的高噪声,剧烈振动及排气污染等固有缺点日益引起广泛的社会关注,在分析高速柴油机的噪声、振动和烟气等污染源的成因的基础上,提出运用声电反馈/扩张,共振复合式消声等措施,实现“以噪声压制噪声”。同时,根据“将高噪声和剧烈振动转换成热能耗散的新思维,”提出“高效多重阻尼复合隔振器”的结构设计方案与技术措施。