不完全扇形投影数据的图象重建算法研究

针对ＣＴ实际应用中存在不完全扇形束投影数据的图象重建问题，提出了最大熵积分递推算法，应用该算法对多种数据丢失情况进行了实验研究，并与卷积反投影法进行了对比。     

关于自由曲面重建的一种新方法

现有自由曲面的重建与仿形制造是反求工程中的关键技术之一。本文根据模糊推理技术，提出了一种自由曲面的建模方法，并对其数控加工的插补算法进行了研究。该方法为解决自由曲面的仿形加工提供了一种新的途径。     

华北蝼蛄消化道的形态构造与组织结构

本文采用组织学技术对华北蝼蛄消化道的组织结构进行了研究。其消化道具有特殊的组织结构，消化道各部的内壁均有隆起的纵脊；口腔和咽上有较粗的短齿；胃盲囊、前胃上有排列紧密的细长刺；食道、嗉囊及后肠上均有纹状缘；直肠上生有成群的纯刺。此项研究为进一步防治病虫害提供了依据。     

硬盘分区表的重建技术

对ＤＯＳ下的硬盘的分区管理机制进行了剖析，分析了硬盘分区表损坏后重建的可行性，并论述了硬盘分区表重建的原理和技术。     

正弦信号抽样中若干基本问题的讨论

讨论了抽样定理对正弦信号的适用性及对正弦信号截短时所应遵循的基本原则。对形如ｘ（ｔ）＝Ａｓｉｎ（２πｆ０ｔ＋φ）的一般正弦信号，若φ＝π／２或φ已知（但φ≠０），那么，抽样频率ｆｓ只需取二倍的ｆ０，即可由抽样序列ｘ（ｎ）重建ｘ（ｔ）；若φ未知，不论对实正弦还是复正弦，为保证ｘ（ｔ）的重建，抽样频率ｆｓ至少要取三倍的ｆ０；当用离散傅里叶变换（ＤＦＴ）对截短后的ｘ（ｎ）作频谱分析时，为防止泄漏，抽样频率ｆｓ应取信号频率ｆ０的整数倍，信号长度应包含整周期；此外，还分析了正弦信号抽样中的不确定性以及相应的解决办法。     

一维小波变换及其逆变换结构

小波变换是信号处理、图像压缩和模式识别等诸多领域中一个非常有效的数学分析工具．然而，实时小波变换计算量大，需要专用硬件来实现．在专用小波变换芯片设计中，小波变换及其逆变换的结构设计已经成为关键技术．本文提出用Systolic阵列结构来完成小波变换及其逆变换，利用缓冲器来解决小波逆变换重建延迟问题．仿真结果表明本文所提结构有效，含乘法器、寄存器数目较少．     

论新时代公民主体意识的建设

公民主体意识的欠缺已成为阻碍我国现代化建设的重要因素之一，重建公民主体意识已成为当务之急。只有重建公民主体意识，确立公民的主人翁思想，才能保证每一个社会成员自觉地投身到经济建设中去。国家的方针政策只有变成每个社会成员的自觉行动，我国的现代化建设才能健康稳步地向前发展。     

面向企业过程重建的事务流程模型研究与应用

作为一项组织管理新概念,企业过程重建（ＢＰＲ）不仅需要观念上的变革,亦需有与之相适应的系统化方法的支持．面向ＢＰＲ的事务流程模型作为其基础,尤为重要．本文从分析ＢＰＲ流程模型的特征需求入手,提出了一种基于扩展Ｐｅｔｒｉ网的面向ＢＰＲ的事务流程模型（ＢＰＭ）．继而探讨了其模型机制,并举例加以说明．     

退耕还林工程区困难立地植被恢复与生态重建

退耕还林还草工程是我国新世纪实施的六大林业生态建设工程的重要组成部分。在总结退耕还林工程区困难立地植被恢复与生态重建所取得的研究成果基础上,提出应开展耐旱树种筛选和引进树种适应性、困难立地人工造林及人工促进天然更新配套技术、提高造林成活率的新技术应用等方面的研究;探讨了植被恢复所取得的生态、经济和社会效益;阐述了在退耕还林区不同试验点开展的植被恢复和生态重建研究工作所取得的主要进展,强调了适宜树种筛选、整地方式选择、保水剂应用技术等方面的成果对困难立地植被恢复的重要作用。     

基于自适应学习速率混合高斯模型的背景消除

背景消除是智能视觉监控和自动目标识别与跟踪首先要解决的问题。采用混合高斯模型对背景图像进行建模,并应用图像的相关性与各点的置信度对背景模型的学习速率进行快速更新,完成背景模型的重建。与其他方法比较,该方法能够有效地对新背景进行快速的学习和适应,达到动态背景下运动目标实时跟踪的要求。