尾部静脉注射5-HTP对慢性应激抑郁模型大鼠海马CA1区神经元放电频率的影响

目的研究慢性应激抑郁模型大鼠在尾部静脉注射5-羟色胺酸(5-HTP)后引起的海马CA1区神经元放电的变化.方法给予对照组大鼠及抑郁模型组大鼠尾部静脉注射5-HTP后,用玻璃微电极记录两组海马CA1区神经元的放电变化情况,并对其进行收录及结果分析.结果模型组的兴奋神经元放电频率增加的百分率明显高于正常对照组(P0.05).结论增加大鼠脑内5-HT的含量有助于加强抑郁模型大鼠海马区5-羟色胺酸神经元的兴奋性,改善抑郁症状.     

小鼠海马神经元急性分离和膜片钳技术的应用

为了获得适用于膜片钳实验技术的单个海马神经元,应用酶消化及机械分离法,急性分离出生10～13d的昆明小鼠得到单个海马神经元通过倒置显微镜直接观察和全细胞膜片钳技术分别对分离得到的海马细胞的形态学和电生理学特征进行研究．通过实验可得,急性分离所得活性较好的海马神经元胞体具有锥形胞体和顸树突特征,立体感强．在全细胞膜片钳记录模式下可记录到全细胞电流及钠、钾通道电流．由实验结果可知,该方法可以得到形态和生理特征良好的单个海马神经元,证实该方法适用于膜片钳技术的研究,对深入探讨药物、物理因子等对海马离子通道及信号转导机制的作用有重要的应用价值．     

应用Matlab设计人工神经元网络控制系统

在简要介绍Matlab5.3软件的基础上，结合它的神经网络工具箱，阐述了在Matlab软件中利用神经元网络工具箱（Neural Network Toolbox)和Simulink平台建立人工神经元网络模型以及实现人工神经元网络控制系统的设计、仿真和动态性能分析的方法，并以倒立摆控制系统为例进行了仿真研究。文中的具体实例表明，在人工神经元网络及其应用研究中使用Matlab可以提高研究效率，快速实现研究构想，有助于科学研究工作的开展。     

人工神经元网络辅助催化剂生产

本文提出了一种探索催化剂生产优惠操作条件的新方法，从而使最终产品的质量得以提高，并能节约人力、物力、寻优是依据数学模型离线进行的。模型采用人工神经元网络ＡＮＮ以实际上并不完全的历史数据训练后自动产生。     

多级神经元网络A／D转换及其级联实现

在对利用神经元网络实现Ａ／Ｄ转换的几种方法进行模拟分析的基础上，引入多级神经元的概念．采用下三角权连接结构，提出具有下三角权连接结构的多级神经元网络．对４ｂｉｔＡ／Ｄ转换进行了计算机模拟，效果良好．模拟结果表明，既有效地克服了迟滞现象，又减少了神经元和连接权的数量．在进行高比特转换时，采用级联实现可简化设计方法，便于推广和大规模集成应用．     

神经网络法鉴别来自pp对撞不同过程的eμ事例

基于ＰＹＴＨＩＡ５．６蒙特卡罗模拟，作为一种唯象的研究，对于ＬＨＣＰＰ对撞中来自Ｈ→ｒ＋ｒ－，Ｄｒｅｌｌ－Ｙａｎ，以及ｔｔ和Ｗ＋Ｗ－过程的ｅμ事例，用一具有多个输出网点的前馈式神经元网络进行鉴别，对各物理过程均获得了满意的选择效率和本底压低水平．该研究适用于未来中能质量区Ｈｉｇｇｓ粒子和ｔｏｐ夸克的寻找，以及Ｗ＋Ｗ－物理的实验研究．     

人工神经元网络在辊道窑炉温度过程建模中的应用

研究了应用ＢＰ网络在辊道窑炉温度过程中建立数学模型的方法．所研究的辊道窑炉的烧成段有八个区，靠燃料阀门开度调节温度．选取三层网络，辊道窑炉烧成段各区的燃料阀门开度作为网络的输入，各区的温度作为网络的输出，隐层节点数取１０，建立温度过程数学模型．通过计算机仿真计算和实测温度曲线比较，满足误差范围要求．证明人工神经网络建立的数学模型能较准确计算辊道窑炉参数，为实现辊道窑炉生产过程的优化研究奠定了基础     

基于神经元网络的电力系统故障处理器

本文利用神经元网络模型中的反向传播算法,对某电力系统中的某厂站,建立了BP模型,以进行故障分析处理.该神经元处理器采用C语言编译,在IBM/PC/AT机上运行良好.实验结果证明:神经元网络法在用于故障分析时具有快速并行处理、模糊判断、自学习等优点,是一种可行的方法.     

奇特的动物交配方式

海马：雄性当妈 这些家伙是人类学习的榜样，它们坚守一夫一妻制，而且代代相传。尤其值得称道的是，雄海马竟然担负起生儿育女的重任，对伴侣也是忠贞不贰，一生不变。有其父必有其子，它们的后代自然也遵循相同的交配规矩，会选择一个终身伴侣。“男人”都如此表现，女人们还会有什么更高的要求呢？