一种基于单向变异S-概率粗集的动态决策方法

针对因决策因素个数的减少而导致的决策精度降低的情况,提出了一种基于单向变异S-概率粗集的动态决策方法。利用单向变异S-概率粗集的属性动态迁移特性,结合知识库中的统计信息,讨论了单向变异S-概率粗集模型的属性概率性质。利用上述性质的讨论,给出了一个具体的军事动态决策实例,从而证明该方法可以有效地提高决策精度。     

ZYJ7SG双杆型电液转辙机的研究

根据冰岛的一个传说,公元10世纪的时候,有一位英雄站在北大西洋这个崎岖多石海岛南岸的一个高海岬上,丝毫不懈地监视海面,提防北欧海盗入侵抢掠。到如今,昔日的海岬已经变成岛内的一个山峰,离海岸约10km远,位于维拉杰迪附近。强烈的火山活动把公元10世纪时淹在南岸海底的岩石陆架升出水面,增大了海岛的面积。     

野柳奇岩——台湾行

野柳地质公园位于台湾基隆市两北方约15千米处,是一突出海面的岬角（大屯山系）,长约1700米,远望如一只海龟蹒跚离岸,昂首拱背而游,因此也有人称之为野柳龟。受造山运动的影响,深埋海底的沉积岩上升至海面,     

新老混凝土粘结理论及其应用

文章概述了目前新老混凝土粘结性能的相关理论研究成果,并结合某市大型立交桥维修加固工程实例提出了目前新老混凝土粘结理论研究及工程应用存在的问题。     

一种基于图像处理的岩石裂隙粗糙度几何信息算法

岩石节理裂隙的发育程度对精确预测山体灾害起着重要的作用。利用数字图像方法测量岩石裂隙粗糙度,在基于VC平台下编程得到了岩石裂隙曲线波峰与波谷之差、角点个数、与其拟合直线的交点个数和宽度4个信息几何参数,用得到的参数分析了裂隙粗糙度,并对其进行了有效量化。通过大量实验证实,这4个参数与岩石裂隙粗糙度系数之间有明显的关系,用这4个参数来描述岩石裂隙的粗糙度是一个可行的方法。     

单板表面粗糙度特征的研究

本研究选用意杨、红椽、色木、柚木和红檀5个树种的单板,采用探针法测定了的单板表面的粗糙度,分析了不同树种单板表面粗糙度的差异。结果表明,研究的5个树种的单板,柚木单板表面粗糙度值最小;红橡和红檀单板的表面平整度也较好,表面粗糙度值较小;色木单板的表面粗糙度值较大;意杨单板表面十分粗糙,其表面粗糙度值明显高于其它木材。加工方式的不同对单板背面粗糙度的影响不一样．旋切使意杨单板背面粗糙度变大,而刨切对木材单板背面粗糙度的影响因树种而异。     

高速铣削AlMn1Cu表面粗糙度变化规律及铣削参数优化研究

为了提高防锈铝合金加工质量和效率,通过对防锈铝合金ALMn1Cu进行系统的高速铣削加工试验,该文研究了切削参数对表面粗糙度的影响。根据析因试验的方差分析结果得到了切削参数中影响表面粗糙度的显著性影响因素,并采用最小二乘回归法建立了基于切削参数的表面粗糙度预测模型。在预测模型的基础上建立了以最大加工过效率为优化目标的切削参数优化模型,运用遗传优化算法对切削参数进行了优化计算,得到了不同表面粗糙度技术要求下较优的切削参数组合。应用优化结果对某新型雷达上功能件进行了加工实验,将加工效率提高了近两倍。     

基于分形理论的表面粗糙度测量研究

提出了一种基于分形几何理论的表面粗糙度测量与分析的方法。这种方法首先采用图像处理技术获取试件表面形貌的图像数据,然后利用分形几何的相关理论建立数学模型。依据模型对图像数据进行处理,得到能体现表面粗糙度等级的分形几何参数。     

影响激光散斑表面粗糙度测量的因素

为提高表面粗糙度的识别精度,以灰度共生矩阵特征参数之一的能量为例,研究与其相关的影响因素。采用半导体激光器照射粗糙表面,通过CCD获取图像,求取能量值,并绘制与各影响因素的关系曲线,研究不同实验条件下能量值和表面粗糙度的关系。结果表明,采用合适的光照度、入射角和照射面积等,可以提高测量系统的表面粗糙度分辨率。     

硬脆材料超声振动磨削的试验研究

针对硬脆材料磨削效率低的难题,研究了硅片的超声振动磨削方法。进行了超声振动磨削与普通磨削的对比试验,研究了磨削参数变化对磨削力及表面粗糙度的影响,根据试验结果,分析了硬脆材料的脆性与塑性去除机理。研究证明:超声振动磨削硬脆材料虽然使粗糙度略有变大,但能够明显提高加工效率,降低加工成本。综合考虑精度与效率指标,超声振动磨削是一种实用的硬脆材料加工技术。