铜及其配合物对鲫鱼肝脏谷胱甘肽的影响

研究在低浓度长期(40d)暴露条件下，不同形态铜(cu^2 及cu-EDTA)对鲫鱼(Carassius auratus)肝脏中谷胱甘肽的影响．结果表明：在实验剂量范围内，Cu^2 对谷胱甘肽还原酶(GR)在低浓度有轻微诱导，最终表现为抑制作用；cu-EDTA对GR则始终表现为抑制．Cu^2 对氧化型谷胱甘肽(GSSG)含量的影响是：低浓度显诱导，高浓度时抑制．Cu-EDTA则对GSSG是诱导作用，诱导程度随浓度增大而不同．Cu^2 及Cu-EDTA对鱼体肝脏还原型谷胱甘肽(GSH)产生激活作用，Cu^2 对GSH的激活率相对高于Cu-EDTA处理．这表明不同形态的铜离子对鲫鱼肝脏谷胱甘肽的影响存在一定的差异．     

光动力疗法对兔肝癌肿瘤微血管密度及血管内皮细胞生长因子的影响

目的：研究光动力疗法对兔肝＇VX2移植癌模型的抑瘤作用及其可能的机制,为临床应用 PDT 治疗肝癌提供依据;方法用15只新西兰白兔制成VX2细胞肝癌模型。以血卟啉衍生物（HPD）为光敏剂观察PDT的抑瘤效果,应用免疫组化染色检测VEGF及MVD的表达水平;结果 PDT对肿瘤明显的杀伤作用;PDT组中VEGF及Mr＇VD的表达水平显著的低于对照组（p〈0.05）;结论 PDT可抑制兔肝VX2移植癌中肿瘤灶VEGF的生成,减少肿瘤灶内MVD。PDT抗肿瘤血管形成是其抑制肿瘤生长的一个重要机制。     

基于三维卷积神经网络的肝脏静脉血管的分割

针对传统的血管分割算法需人工参与且分割效果不佳,神经网络的方法存在设计特征量的数量有限等诸多问题,提出了一种基于三维卷积神经网络的血管分割的算法,可以利用多层卷积神经网络获取三维图像的特征,与传统的二维分割有很大的不同。通过正负样本训练后得到的模型,可以对CT图像分割后的三维子块V_i中心位置的像素点进行分类实现血管的自动分割。使用正负样本各14 976个来进行训练和测试所提出的三维卷积神经网络算法,最终,三维卷积神经算法的准确率能够达到86.11%,Dice相似系数为92.43%,召回率为99.76%。实验结果表明了基于三维卷积神经网络的血管分割算法的有效性,可以获得比二维输入数据更好的实验结果。     

前列腺素E1在体外肝脏灌流中对无心跳供肝保护作用的实验

目的: 探讨无心跳供肝缺血再灌注损伤时发生微循环障碍的机制,以及前列腺素E1在体外肝脏灌流中对无心跳供肝的保护作用.方法:实验根据是否在体外肝脏灌流(extracorporeal liver perfusion, ECLP)系统的灌流液中加入前列腺素E1( PGE1 )随机分为2组:A组(对照组)和B组(实验组).观察灌流后6 h 3个时间点供肝的胆汁分泌量、门静脉和肝动脉的压力、耗氧率的变化,以及灌流液中丙氨酸氨基转移酶(ALT)、乳酸脱氢酶(LDH)、内皮素-1(ET-1)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平和灌流后的常规病理和超微病理变化.结果:B组肝脏再灌流后在1h时间点的胆汁分泌量、门静脉和肝动脉的压力和耗氧率和A组差异没有显著性,但随着灌流时间的延长,B组肝脏的胆汁分泌量、门静脉和肝动脉的压力和耗氧率和A组差异均有差异性(P<0.05或P<0.01);灌流液中ET-1和TNF-α水平在各个时间点两组差异均有显著性(P<0.05或P<0.01);常规病理和超微病理检查显示B组病变较A组轻.结论: 在无心跳供肝的缺血再灌注损伤中ET-1和TNF-α起了非常重要的作用,在ECLP系统灌流液中使用PGE1灌流无心跳供肝可以抑制ET-1和TNF-α的合成和分泌,改善肝脏的微循环障碍和降低肝功能的损伤.     

短耳鹗和雉鸡肝脏组织结构的比较研究

利用生物显微技术和透射电镜技术对短耳鹗(Asio flammeus)和雉鸡(Phasianus colchicus)的肝脏进行了比较.结果 显示:与大多数鸟类相似,短耳鹗和雉鸡的肝小叶分界模糊,肝细胞成索状或团块状围绕中央静脉呈放射状排列,门管区较明显.短耳鹗肝小叶的肝细胞排列较为规则,雉鸡的肝细胞大多3～6个聚集成团,雉鸡肝血窦较短耳鹗的丰富.短耳鹗肝细胞内线粒体、内质网的数量多于雉鸡,但雉鸡肝细胞内糖原颗粒、溶酶体的数量及胆小管切面的微绒毛数目明显多于短耳鹗.这表明短耳鹗和雉鸡肝脏组织结构存在差异,这种差异可能与其食性不同有关.     

基于多尺度特征和反向注意力的肝脏肿瘤自动分割方法

肝脏肿瘤分割旨在定位肝脏肿瘤区域，以辅助医生进行精准诊治。鉴于深度学习能自动学习医学图像中复杂的特征和结构，已成为肝脏肿瘤分割的主流方法之一。但肝脏肿瘤的大小、形态存在显著差异及边缘模糊等问题，限制了深度学习模型的分割性能。基于此，该文提出了一种融合多尺度特征和反向注意力机制的深度网络，并用于肝脏肿瘤的自动分割。具体地，基于U-Net模型的框架，分别设计了多尺度特征提取模块和基于深度监督的反向注意力模块，使得网络能根据分割目标的大小自适应地选择不同尺度的特征，并引导网络关注分割目标的边缘特征，进而提高网络的边缘分割能力。此外，设计了一种新的混合损失，以解决医学图像分割中的类别不平衡问题。最后，在MICCAI2017 LiTS挑战赛数据集的数值实验结果表明，所提方法的Dice系数、平均对称表面距离ASSD分别为76.12%和3.25 mm。     

改进Attention-UNet的多尺度肝脏CT图像分割

针对肝脏CT图像分割任务中U-Net自下而上的特征融合方式忽略低级特征的问题，提出基于Attention-UNet的多尺度肝脏CT图像分割方法（MFFA-Net）。在Attention-UNet结构的基础上，通过加入多尺度特征提取的方法，以减少网络特征信息的丢失。在LiTS数据集上进行了大量实验。结果表明在不同评价指标下，提出的特征信息提取和融合的方法可以有效提高分割精度。     

高强度间歇训练和中等强度持续训练对高脂膳食雌性小鼠肝脏巨噬细胞浸润的影响

为比较高强度间歇训练和中等强度持续训练对高脂膳食雌性小鼠肝脏巨噬细胞浸润的差别.采用3周龄雌性C57BL/6J小鼠分组进行高脂或普通膳食喂养，15周后从高脂膳食组筛选出超重小鼠，随机分为高脂对照组（HFD）,中等强度持续训练组（MICT）和高强度间歇训练组（HIIT）,继续高脂喂养.其中MICT和HIIT组小鼠进行12周跑台干预，坡度25°,5次/周.运动方案：MICT组采用50%～70%V_O2peak的运动强度，持续45 min; HIIT组进行1 min高强(90%～100%V_O2peak)+2 min低强(50%～70%V_O2peak),每次跑动距离与MICT组相等.与HFD组相比，MICT和HIIT均能降低高脂膳食雌性小鼠肝组织TG含量，减少肝组织内空泡和脂滴，改善肝组织损伤，抑制肝组织内M1型巨噬细胞相关基因和蛋白表达，促进M2型巨噬细胞相关基因和蛋白表达，但HIIT组优于MICT组.运动距离相同情况下，HIIT比MICT更能改善高脂膳食雌性小鼠肝细胞脂肪变性，降低肝组织炎症状态，这可能与肝内巨噬细胞从M1极化...     

大口黑鲈不同生长阶段肝脏脂肪沉积及脂肪代谢酶活性研究

【目的】考察大口黑鲈（Micropterus salmoides）不同生长阶段肝脏的脂肪沉积情况及脂肪代谢酶的活性。【方法】分别采集150，180，210，270，300，360，420，450和480日龄共9个生长时期的实验鱼，测定形态学指标和肝脏的粗脂肪含量及脂肪代谢关键酶的活性。【结果】随着生长时期的延长，体质量、体长逐渐增加；肥满度在450日龄最大；脏体比在150日龄最高，450日龄最低；肝体比整体呈现出缓慢降低的趋势；肝脂肪在150~210日龄积累较为严重，肝脂肪含量在生长中后期呈现出下降升高交替出现的趋势。脂蛋白脂酶活性在生长中期（360~420日龄）达到峰值后逐渐降低；激素敏感性脂肪酶、蛋白激酶A和乙酰CoA羧化酶（ACC）活性在生长初期的变化趋势较一致，均呈现先下降后升高再降低的趋势。脂肪酸合成酶（FAS）活性在生长初期先升高后降低，在后期又逐步提升。在养殖中期，肝脂肪含量与ACC活性具有统计学意义上的负相关关系(p<0.05)，与FAS活性具有统计学意义上的负相关关系(p<0.01)。【结论】大口黑鲈肝脏的脂肪沉积和脂肪代谢与生长阶段密切相关，在养殖过程中应在不同的生长阶段及时做好相应的脂肪肝病预防。