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光伏发电功率的波动性和间歇性为电力系统调度管理带来巨大的挑战,精确的光伏功率区间预测是解决上述问题的一种有效途径。为此,本文提出了一种基于LSTM网络的新型短期光伏功率区间预测模型。采用MPA对LSTM网络的隐含层神经元数和训练批次数等超参数进行自动寻优,以克服随机选取LSTM模型参数过程中存在的盲目性、费时等问题;并将MPA-LSTM模型用于光伏功率点预测。然后,采用Bootstrap方法分析模型预测结果的误差分布,确定模型预测输出的区间范围。最后,通过对比仿真验证所提模型的有效性。结果表明:本文所提的MPA-LSTM模型均方误差的平均值为1.09%,优于SVM、LSTM、PSO-LSTM和MPA-SVM模型;Bootstrap方法能够准确地描述给定置信度水平下的光伏功率波动范围。 相似文献
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变形菌视紫质—海洋光能生物利用的新途径 总被引:1,自引:0,他引:1
海洋环境基因组研究的突破揭示出海洋细菌中存在可利用光能的视紫质――变形菌视紫质(PR). 基因及其蛋白序列分析和激光诱导光解实验等证明PR属于质子泵型视紫质, PR将光能转化成细胞膜内外质子梯度化学势能, 并用于合成ATP. PR的发现揭示了海洋中存在与依赖于叶绿素进行光合作用完全不同的光能生物利用的新途径. 已有研究表明PR细菌是地球上最丰富的生物之一. 表层海水中PR细菌约占总细菌数量的13%, 而每个细胞中PR的平均分子数约为2.5×104个. 显然, PR在海洋能量代谢以及碳循环中的作用不可忽视. 基于对国外研究的认识和我们对中国海PR研究的结果, 提出了海洋生态系统中的包括光合色素途径和非光合色素途径的能流和碳循环模型. 相似文献
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正微生物是地球上生物多样性最为丰富的生物,包括细菌、病毒、真菌以及一些小型的原生生物、显微藻类等在内的一大类生物群体。它们是这个星球最早的居民,根据存在环境的不同分为土壤微生物、空间微生物、空气微生物、肠道微生物、海洋微生物等。它们个体微小,但在维持生物圈和为人类提供众多未开发的资源方面发挥着重要的作用。 相似文献
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听到”菊石”这个名字,恐怕多数读者头脑里会浮现出平面旋卷的壳体的样子。菊石的命名源于古埃及神话中头顶螺旋状角的太阳神阿蒙。虽然有壳,但菊石和现生的章鱼、乌贼一样,属于头足类的一种古生物。 相似文献