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901.
【目的】研究柳珊瑚Anthogorgia caerulea共生细菌Bacillus methylotrophicus发酵液中的化学成分。【方法】采用多种柱色谱和高效液相色谱分离技术,对柳珊瑚A.caerulea共生菌B.methylotrophicus发酵液中化学成分进行研究,运用理化和波谱分析方法鉴定其化学结构。【结果】从共生细菌B.Methylotrophicus发酵液中分离了6个化合物,分别鉴定为环(脯-甘)二肽(1)、环(S-脯-R-亮)二肽(2)、胸苷(3)、尿苷(4)、原儿茶酸(5)、3-Furancarboxylic acid-5-(hydroxmenthy)-Furan(6)。【结论】化合物1~6均是首次从该种细菌中分离得到,丰富了柳珊瑚共生菌B.methylotrophicus的化学多样性。 相似文献
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The variations of surface air temperature(SAT)over the Arctic are closely related to global climate change.Based on reanalysis datasets and a newly defined Aleutian Low intensity index,we found a good correlation between intensity of winter Aleutian Low and the SAT over the Arctic during the subsequent summer.Explanations were given using correlation analysis,composite analysis,and singular value decomposition methods.When intensity of winter Aleutian Low was weaker,sea surface temperature appeared higher in the North Pacific in the subsequent spring and summer,resulting in mean meridional circulation anomalies and 500 hPa geopotential height anomalies in spring and summer.Anomalous upward motion in mid-latitudes and downward motion in high latitudes(Ferrel cell weakening)transported the warmer air to the north from lower layer to the upper layer followed by increases in the SAT over the Arctic.Anomalous downward motion over about 75°N also caused consequent adiabatic warming and contributed to inhibit the heat transportation from surface to upper layer.Negative 500 hPa geopotential height anomalies existed in mid-latitudes and positive anomalies existed in high latitudes.The pattern(low-in-south and high-in-north)benefited from increasing the inflow volume flux of the Bering Strait,which also made the SAT over the Arctic increase.The results of this study reveal the process that the summer SAT over the Arctic was modulated by interannual variability of intensity of winter Aleutian Low. 相似文献
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906.
907.
908.
<正>10月17日,浙江省与北京大学在杭州签署了战略合作协议,标志着省校合作进入全面深化阶段。根据协议规定,下一步,省校重点在战略决策咨询、重大创新平台建设、科技创新和成果转化,以及人才交流培养方面开展合作。浙江省对上述合作事项优先给予资金保障和政策支持,并为北京大学来浙工作人员创造便利的工作和生活条件。早在2004年,浙江省与北京大学就签署了合作协议。近10年来,省校充分发挥各自优势,探索市 相似文献
909.
910.
海洋生产总值预测是一项极其复杂但又非常重要的工作,本文探讨了神经网络集成模型在广东省海洋生产总值预测中的应用.通过采集广东省2000—2010年海洋统计年鉴数据,借助Bagging方法生成仿真数据训练网络个体,将12个个体网络集成对广东省2010年海洋生产总值进行预测分析,该模型解决了海洋经济数据非线性、时变性、样本量少和偏差大等问题.与线性回归方法的比较结果表明,神经网络集成模型预测海洋生产总值的结果更可靠. 相似文献