进化论中的一枚细小蛙卵

正红眼树蛙,这种魅力十足的两栖类动物正在颠覆传统的进化论观点。卡伦·沃肯汀是美国波士顿大学的生物学教授,她自小就对野生动物充满浓厚兴趣。在攻读博士学位前,她前往哥斯达黎加,既为了更多地了解热带雨林,也为了在那里寻找合适的研究课题。在那里,红眼树蛙的卵引起了她极大的兴趣,她一遍又一遍地去池塘边观察这些蛙卵,并就此开展了一系列相关的研究。     

An Improved Identity-Based Society Oriented Signature Scheme with Anonymous Signers

In this paper, we present an improved identity-based society oriented signature scheme with anonymous signers, which satisfies： （1） when members leave or join an organization, the public verification key and the signature verification procedure are unchanged; （2） a user participates in several organizations at the same time, her secret key is only related with her identity. However, no previous schemes have these two properties.     

基于WEB的网络管理系统中数据库的设计与实现

为了增强网络管理系统中信息的安全性，通过对网络数据库结构的分析，对数据库的操作进行封装，对访问频繁的资源信息经常进行复制，用异机备份来定期进行数据的备份和恢复，并采用多级安全措施来保证网络数据库的安全，具体实现了基于Web的园区网络管理系统中数据库的设计，提高了数据库的安全性，形成了一种实现－复制－备份－安全的管理模式。     

浅谈电子政务中的安全问题

当前电子政务面临的安全威胁主要有以下几种：第1种是黑客和计算机犯罪。包括病毒的蔓延和破坏以及机要信息的流失与信息间谍的潜入;第2种是网上恐怖活动与信息站;第3种威胁是内部人员窃取机密。第4种威胁是网络安全产品的使用。现在市场上有很多类型的安全产品,如果安全产品本身有后门或加了密码,对电子政务应用就会产生不良影响。     

人工挖孔桩施工质量控制以及安全控制要点分析

目前在某些工程项目采用人工挖孔桩加天然地基的复合地基形式,通过对人工挖孔桩施工技术探讨,阐明了人工挖孔桩施工质量控制以及安全控制要点。     

可撤销的公钥加密方案的形式化分析

通常的密码系统,IBE或者PKI都必须提供从系统中撤销用户私钥的途径,同样PEKS也应该提供撤销陷门的方式.本文研究了可高效撤销的无需安全信道的带关键字搜索公钥加密方案的形式化定义及安全模型.基于BDH问题,可证明方案的安全性.     

水体及沉积物中碱性磷酸酶的研究进展

阐明了碱性磷酸酶在水体和沉积物生态系统中的作用，重点综述我国海湾和淡水湖泊水体及沉积物中碱性磷酸酶的研究状况。     

安全信息认知(SIC)模型在冶金行业典型事故中的运用研究

冶金系统安全问题已成为当今社会广泛关注的重大现实问题之一,而安全信息认知(Safety information cognition,SIC)可有效防控冶金安全事故,减少经济损失和人员伤亡,具有重要的理论和现实意义。本文立足于安全信息认知通用模型,首先,对冶金安全事故致因机理、人群行为安全管理和安全事故防控等进行理论分析,奠定理论基础;其次,构建冶金系统安全信息认知模型并分析模型的内涵和意义;最后,将所建模型应用于具体冶金事故之中,分析事故机理并制定相应的防控措施。结果表明,所建模型揭示了冶金系统安全事故的致因机理,有利于进行针对性安全管理,对提高冶金系统安全水平具有重要指导意义。     

全维度多天线下SWIPT系统的安全速率分析

针对在多用户下行链路传输网络中,现有研究均是在二维信道中分析SWIPT系统的安全速率,忽略了垂直维度对物理层安全的影响这一问题,在全维度大规模平面天线阵列场景下,假设统计信道状态信息存在多个窃听用户,利用使每个用户遍历传输速率最大化而获取的最优3D波束成型方案,推导出收集能量约束条件下的系统安全传输速率.采用拉格朗日松弛优化算法联合优化发射功率和功率分流比,得到最大化系统安全速率的最优解.仿真结果表明:采用3D波束成型传输方案能够提高系统的安全性,对实际系统具有指导意义.     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．