面向移动VR的部分缓存内容共享方法

面向移动VR(Virtual Reality)业务的高数据量和低时延需求,为有效降低核心网的数据流量、减小设备的内容请求代价,文中建立了面向移动VR的部分缓存内容共享模型.建模了社交属性感知的内容共享代价最小化问题,将优化问题分解为功率优化与模式选择、设备关联两个子问题,并分别提出基于代价的功率优化和模式选择算法以及基...     

“传统知识与知识产权”栏目主持人导言

纵观历史和现实,任何国家和民族的振兴都是继承在思想创新和科技先导之上的。在"偷书不算偷"的历史中,我们付出了惨重的代价。无论是过去、现在,还是未来,智力的竞争是人     

基于分布式数据库系统的数据分配模型研究

提出一种基于分布式数据库的数据分配策略问题，数据分配得好对整个应用系统的改进、数据的可用性、提高分布式数据库（DDB）的效率和可靠性有很大影响．数据片段分配得好，整个系统的性能才会处于一个良好的状态．以通信代价作为衡量标准，通过实例研究数据分配方法的原理及用法，并对各自的优缺点进行了比较与分析的研究．     

基于改进Census变换的双目立体匹配算法

针对传统Census变换窗口中心点灰度值易受噪声影响而导致全局匹配精度低等问题，设计了一种基于改进Census变换的双目立体匹配算法.首先采用双边滤波的模板值替代传统Census变换窗口中心点的灰度值，为了增强初始代价计算的可靠性，加入Sobel算子，将其与灰度绝对误差和算法的匹配代价进行代价融合；然后选择动态十字交叉域建立相邻视差的联系；最后运用赢家通吃策略选择最佳的视差，并采用左右一致性检测和引导滤波优化视差图.实验结果表明，在无噪声情况下，改进算法的平均误匹配率比传统Census变换的降低了约46%,含噪声情况下降低了约53%,说明改进算法有较好的匹配精度和抗噪能力.     

基于非平衡问题的高斯混合模型卷积神经网络

为了提升分类模型对非平衡数据的分类性能，提出一种EMWRS(expectation-maximization weighted resampling)抽样算法和WCELoss(weighted cross entropy loss function)损失函数，在数据预处理阶段采用高斯混合模型得知数据分布特点，根据其聚类结果分析每个聚类簇中样本权重，以及样本分布和对应权重对数据进行采样，降低数据集不平衡程度；再依据样本比例权重对少数类和多数类赋予不同的代价损失，构建卷积神经网络模型，提高非平衡数据集的分类准确性。构建的卷积神经网络以F1和G-mean为评价指标，在UCI(university of California irvine)公共数据集adult上与SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)和ADASYN(adaptive synthetic sampling)等多种经典算法进行比较，结果显示在这两种评价指标中所提模型均为第一，这表明改进后的卷积神经网络模型能够很好地提高少数类分类正确率。     

消费者生成广告研究——基于推荐奖励的现场实验

口碑营销已成为“互联网+”经济新形态下的主流营销渠道之一，消费者生成广告是口碑营销与广告结合而成的新型营销手段。以消费者生成广告为研究对象，基于社会交易理论、互惠理论和前景理论，对奖励水平、隐私代价、产品类型三者与消费者生成广告之间的影响关系提出假设。采用组间实验设计，通过现场实验探究不同消费场景下消费者生成广告的行为及其影响因素。研究结果表明：奖励水平、隐私代价和产品类型对消费者生成广告都存在显著影响；奖励水平对消费者生成广告的影响受到隐私代价和产品类型的调节作用，即在不同隐私代价或不同产品类型下，奖励水平对消费者生成广告的影响存在显著差异；但三者之间不存在显著交互效应，即奖励水平、隐私代价对消费者生成广告的影响对于不同产品类型的作用模式不存在显著差异。研究结果有助于企业合理引导消费者生成广告，增强企业的口碑营销管理能力。     

网络拒绝恐怖活动

如果说,上帝之手创造了现实世界;那么,人类则创造了网络这个虚拟世界。在这个世界里,没有人在乎你是男是女,甚至是人是狗;在这个世界里,屌丝可以假扮土豪,无盐女也能拥有靓丽的容颜;在这个世界里,普通人也能变魔法,尽情将脑海中的想象展现于世人面前。可是,这个可以包罗万象的虚拟网络世界,却绝不容忍恐怖主义的存在。仅2014年,在我国就发生了3·01昆明火车站、4·30乌鲁木齐火车站、5·22乌鲁木齐、7·28喀什莎车县等多起暴力恐怖袭击事件,这些付出鲜血和生命代价的暴力事件背后,都有着互联网的＂身影＂。     

基于最小点二次探测的SAH算法

KD-tree构建中,分割平面的选取是通过计算KD-tree的代价函数,启发式地定位当前节点的分割平面.对KD-tree的构建方法进行研究,分析选取分割平面后的代价函数,通过对分割面的进一步细化,找到代价更小的分割位置.与以往方法相比,新方法选取的分割平面更合理,代价函数更小.试验数据验证了新方法的有效性.     

单机排序模型下自利任务的无秩序代价分析与机制设计

研究单机排序模型下自利任务的资源分配问题:每个任务具有异构的正规型目标,系统也具有独立的全局目标.由于任务的自利性,无序竞争常导致系统全局目标的恶化,造成无秩序代价.为此,采用非合作博弈建立单机下该问题的模型,定义Nash均衡调度,定量分析Nash均衡调度的无秩序代价,并设计一种可以平衡独立自利任务和系统目标的协调机制,仿真验证机制的有效性.     

代价与绿色标准

代价论认为,人类的一切行为在为他带来收益时也使他付出代价。但这并不能成为人类过度改造环境、破坏生态平衡、无止境地掠夺自然闪资源的辩辞。本文用代价论的观点和方法分析绿色美学所倡导的绿色文明的合理性,以及建立绿色标准的必要性。