利用中心代理实现移动Ad-Hoc网络接入的方法

实现移动Ad-Hoc网络（MANET）和Internet互联是目前移动接入领域的一个研究热点，针对已有接入方法所存在的缺点，提出一种以移动节点间相互竞争出现的中心节点作为移动代理，利用移动IP协议实现MANET接入Internet的新方法，并探讨了中心代理节点的选取、MANNET整体移动接入，代价等问题。该方法具有开销小、接入灵活、不需对移动IP做大的改动等优点。     

自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配

基于卷积神经网络的双目立体匹配算法取得了重要进展,但现有方法在弱纹理区域、细节和边缘等位置仍然存在匹配不准确的问题.立足于双目立体匹配任务中常用的匹配代价体(cost volume),提出自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配网络.首先将多个尺度的输入特征融合成为重组特征;然后设计可学习的特征增强模块,为各个尺度的匹配代价体恢复所需的细节信息;最后基于全局注意力对各尺度匹配代价体进行尺度内聚合,并提出自适应多尺度加权方法进行尺度间聚合,筛选出适用于回归各尺度视差的匹配特征.在SceneFlow和KITTI2015数据集上的实验表明：所提方法在较小网络规模的情况下取得了有竞争力的性能表现,验证了所提方法的有效性.     

河流水污染控制系统区域最优化规划方法探讨

结合大汶河有关背景资料,对层次分析法在河流水污染控制系统区域最优化规划中的应用进行探讨.研究结果表明:层次分析法在环境因素(子)权重值确定和区域最优化规划方案的选择上具有一定的理论意义和实用价值.本研究为水污染控制规划提供了一种新方法和新途径.     

一种基于基因置换技术的优化算法及其收敛性

针对实际工程应用中的定精度优化问题,基于基因置换育种技术提出一种局部优化算法.该算法以二进制编码个体作为育种目标,采用基因置换技术完成目标个体进化而实现精确局部搜索.通过对算法的收敛特性进行分析证明,获得优化计算代价的理论上限和经验估计,建立实现定精度优化的算法参数与计算代价的关系.实验结果表明,该算法能够在预定的计算...     

基于基因表达式编程的代价敏感分类算法

针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳,通过引进代价矩阵,改进了基因表达式编程的适应度函数,提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP：Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法,并在UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%,2.89%,5.12%,证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。     

一种文档页面的样式分类方法

本文介绍了文挡页面的X—Y树表示方法,描述了一对树之间编辑距离的计算,该距离可以衡量两个文档页面之间的相似性,因此可用于实现文档图像检索系统中的页面聚类。对于数字图书馆中文档图像检索系统的设计,有一定的参考价值。     

无人机自主飞行轨迹问题的仿真研究

通过研究和分析,建立基于图论分析的多目标动态优化模型。分别从二维平面和三维空间进行合理的规划,最后对所建模型进行仿真分析。通过模型优化、仿真实验,以及与Voronoi图进行吻合分析,最终确定分别在二维平面和三维空间的无人机最优航迹。     

一个用户行为相关的结构化对等网络维护代价削减协议

结构化P2P系统固有的高度动态性,造成其自身结构的维护代价非常大,甚至影响到系统的可用性.针对这一问题,利用资源共享系统中用户行为的规律性,采用克隆节点的方法,提出一个新的基于用户行为的克隆节点协议(clone node protocol,CNP)来削减这种维护代价.在此基础上实现了一个基于CNP协议的Clone Node Chord系统(即CNChord),并提出了CNChord下的被动式克隆算法、快速定位算法、差异性push同步算法和优化维护算法.理论分析和实验结果表明,CNP可以有效地降低结构化P2P系统自身结构的维护代价,同时将系统的查询复杂度提高到了(1/2)O(lg N).     

发展决不能以牺牲人的生命为代价

<正>最近一段时间,一些地方接连发生重特大安全生产事故,造成重大人员伤亡和财产损失。惨痛的事实再一次敲响警钟:人命关天,发展决不能以牺牲人的生命为代价。世间万物,生命最宝贵。百业兴旺,安全最重要。我们搞建设、谋发展,最终目的不是创造多少GDP、上多少项目、盖多少高楼大厦,而是让人民过上更加幸福美好的生活。发展是硬道理,中国当前     

一种非平稳卷积混合信号的自适应盲分离算法

基于多时延解相关准则并利用自然梯度原则推导出一种非平稳信号在卷积混合情况下的自适应盲分离算法，仅通过对有限个观测时延样本的相关矩阵进行Frobenius范教最小化运算得到分离矩阵，算法计算量低，可实现信号连续处理，适用于在线运算。仿真结果表明算法仅需较低的分离滤波器长度和少量的时延样本即可获得良好的分离性能。