空间聚类算法中的K值优化问题研究

在典型的空间聚类算法K-平均法和K-中心法中,K一般为用户事先确定的值,然而,实际中K值很难被精确地确定,往往表现为一个模糊的取值区间。在此提出距离代价函数的概念,建立了相应的数学模型并设计了一个新的K值优化算法,对空间聚类K值优化问题进行了初步的研究。     

腐败——发展的必然代价?

从代价入手,提出腐败与代价的关系问题,腐败是不是代价?腐败是必然性的代价还是可避免的代价?在得出腐败的代价可以避免的结论之后,着重指出了避免腐败滋生的办法:一是从宏观上健全法制,加强法治;二是从微观上针对腐败加以制度设计。     

利用中心代理实现移动Ad-Hoc网络接入的方法

实现移动Ad-Hoc网络（MANET）和Internet互联是目前移动接入领域的一个研究热点，针对已有接入方法所存在的缺点，提出一种以移动节点间相互竞争出现的中心节点作为移动代理，利用移动IP协议实现MANET接入Internet的新方法，并探讨了中心代理节点的选取、MANNET整体移动接入，代价等问题。该方法具有开销小、接入灵活、不需对移动IP做大的改动等优点。     

可持续发展:基于思维方式变革视角的分析

为了推进可持续发展,必须对人的思维方式进行生态化的变革,使其由传统的、高代价的、不可持续的思维方式向科学的、低代价的、可持续的思维方式转变。这种转变具体表现为:从物本论的思维理念向人本论的思维理念转变、从单一自大型思维向多元平等型思维转变、从力量张扬型思维向行为约束型思维转变、从极端利己型思维向互利双赢型思维转变、从改造征服型思维向保护建设型思维转变。     

最小代价归并树的动态规划实现

动态规划算法广泛应用于求解最优化问题中，通过对最小代价归并树问题的研究，构造出动态递归方程，分析其最优子结构以及重叠子问题性质，从而实现动态规划的过程分析，并用C程序生成最小代价归并树验证其有效性。     

Caginalp相域模型的边界控制问题

研究了一类相域模型的边界最优控制问题．利用Ｌｅｒａｙ－Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点定理证明了该类相域模型的初边值问题存在唯一解（ｕ，φ）∈Ｗ（Ｑ）×Ｈ２，１（Ｑ）以及解对边值的连续依赖性，证明了这类相域模型的边界最优控制问题的存在性定理，并给出了最优控制存在的必要条件     

线性时滞多智能体系统的最优一致性研究

将一致性问题与代价函数相结合,研究了带有时滞的线性多智能体系统最优一致性问题。首先,采用模型变换将一致性问题转换成稳定性问题。进而,利用控制理论和线性矩阵不等式方法推导出控制器存在的一般性条件和代价函数性能指标上界。然后,将问题转换成凸优化问题,得到最优性能指标的一致性控制器。最后,通过仿真实例,验证了算法和判据的正确性。     

具有可变终端代价项的非线性模型预测控制

针对离散时间非线性系统的模型预测控制问题,提出了一种具有可变自调节终端代价项的模型预测控制方案.此方案通过引入自调节因子,并对其设定不同的自调节规则,使终端代价函数项具备了可变自调节性能.证明了带有可变自调节终端代价项的模型预测控制方案可保证闭环系统的性能.为自调节因子提出了若干自调节规则,并分别分析了它们的性质.用实例证明了研究结果的有效性.     

基于余弦代价函数的双模盲均衡算法

盲均衡算法不需要训练序列，就能够有效降低码间串扰（ISI），但是在脉冲噪声环境下，现有单滤波器均衡算法不能有效平衡收敛速率与均衡误差，算法收敛后ISI仍然较高。针对上述问题，提出了一种基于余弦代价函数的凸组合双模盲均衡算法。该算法将2个盲均衡器并联使用，其中一个作为快速滤波器以保证收敛速率，另一个作为慢速滤波器以降低均衡误差。为了进一步抑制脉冲噪声，将分数低阶统计量引入到基于余弦代价函数的盲均衡算法和基于判决反馈准则的盲均衡算法中，并分别作为快速滤波器和慢速滤波器的权向量更新算法。仿真实验表明：当噪声设置为25 dB的高斯白噪声时，新算法收敛后ISI会低于常模盲均衡算法CMA和基于余弦代价函数的盲均衡算法CCF，星座图也较为清晰；当噪声环境为28 dB的α稳定分布噪声时，新算法利用分数低阶统计量以抑制脉冲噪声，能够得到较低的ISI和清晰的星座图，而凸组合结构兼顾了稳态误差与收敛速率，在进一步降低稳态误差的同时确保了较快的收敛速率。     

基于门限的广播加密算法改进

为解决数字媒体上的版权问题.对广播加密方案以及能够有效剔除泄密者的泄密者追踪方案做出了深入的研究.采用基于身份的广播加密方案中加入基于门限的泄密者追踪机制的理论分析和实验方法,引入多个密码学哈希函数,并对私钥进行分组处理,实现了基于门限的广播加密及泄密者追踪方案算法的改进.研究结果表明:该算法降低了密文头的大小,压缩了公钥大小,减少了服务器开销,实现了优化叛徒追踪机制,能够推动广播加密技术在实际生活中的使用.