基于最小点二次探测的SAH算法

KD-tree构建中,分割平面的选取是通过计算KD-tree的代价函数,启发式地定位当前节点的分割平面.对KD-tree的构建方法进行研究,分析选取分割平面后的代价函数,通过对分割面的进一步细化,找到代价更小的分割位置.与以往方法相比,新方法选取的分割平面更合理,代价函数更小.试验数据验证了新方法的有效性.     

一种基于条件信息熵的多目标代价敏感属性约简算法的研究

代价敏感学习是数据挖掘和机器学习领域的重要课题.已有的研究方法多数针对单目标进行优化,并不适用于多目标代价敏感问题的解决.因此通过分析基于粗糙集领域的单目标代价敏感属性约简问题,定义了多目标代价敏感属性约简问题,并设计了一种简单高效的算法.在4个UCI数据集上的实验结果表明,该算法能获得令人满意的帕累托最优解集,以辅助用户进行方案的选择.     

APSK信号的混合盲均衡方法

针对幅度相移键控(amplitude phase shift keying,APSK)信号,为在载波相位恢复之前进行均衡,以减小码间干扰(inter-symbol interference,ISI)对载波恢复的影响,提出一种将恒模算法(constant modulus algorithm,CMA)和半径指导的均衡(radius directed equalization,RDE)方法相结合的盲均衡算法,该算法的代价函数是CMA代价函数和RDE代价函数的加权和。利用径向分散度的概念,该算法可以根据当前均衡程度自动地调整两种代价函数的权重,实现从CMA到RDE的软切换,从而自动适应不同均衡阶段和不同信噪比的情况。与单纯CMA均衡相比,该算法的收敛速度更快,而且稳态性能也更好,仿真结果验证了该方法的有效性。     

一种高效Ad Hoc按需路由算法的设计

基于on_demand思想提出了一种有效的结点能耗平衡路由算法--HPRT(High Performance Routing Algorithm),考虑了链路代价和能量两个因素.通过链路代价的度量,HPRT路由算法能够使从源结点到目的结点的总的传输代价最小化,并平衡结点的能量消耗,且能够适应于强移动无线自组织网络.作者开发了一个位置相关出错模型PBEM(Position Based Error Model),能更真实地反映现实中网络链路的情况,并经过NS-2模拟器来进行实验,得到了令人满意的结果.     

一种新的自适应波束形成优化算法

结合信号处理技术引入了哈密顿优化算法,将哈密顿算法(HA)作为解决电控寄生天线(ESPAR)的自适应波束形成技术非线性问题的工具.将描述粒子运动的哈密顿方程用来解决优化问题,势能作为波束形成的代价函数,动能由动量代替,研究结果表明,该算法为寻求代价函数的全局最小值提供了一个更大的可能性.仿真结果也说明了采用哈密顿算法的ESPAR天线能够灵活地驾驭其主波束和零陷.     

单机排序模型下自利任务的无秩序代价分析与机制设计

研究单机排序模型下自利任务的资源分配问题:每个任务具有异构的正规型目标,系统也具有独立的全局目标.由于任务的自利性,无序竞争常导致系统全局目标的恶化,造成无秩序代价.为此,采用非合作博弈建立单机下该问题的模型,定义Nash均衡调度,定量分析Nash均衡调度的无秩序代价,并设计一种可以平衡独立自利任务和系统目标的协调机制,仿真验证机制的有效性.     

一类2-D离散滞后系统的非脆弱保代价控制

针对一类基于Roesscr模型状态和输入滞后的二维离散不确定非线性系统,研究了其非脆弱鲁棒保代价控制问题.系统的非线性部分满足广义Lipschitze条件,不确定性部分是范数有界的.采用Lyapunov方法分析了无不确定性和控制输入时该类系统的稳定性和代价性能,设计了非脆弱滞后状态反馈控制器,使得闭环系统渐近稳定,给出了带有滞后的代价函数和代价性能上界.所得结果为滞后非依赖的线性矩阵不等式形式.算例说明了该判据的有效性.     

瘦素抵抗在妊娠期大绒鼠体重调节中的作用

为探讨大绒鼠妊娠期是否出现瘦素抵抗(Leptin resistance)。测量了野外捕捉的42只成年雌性大绒鼠的体重、脂肪重量和血清瘦素浓度。结果发现,有怀孕鼠8只,体重和血清瘦素浓度显著高于非怀孕鼠34只。血清瘦素浓度与体重和脂肪含量显著正相关。结果表明,妊娠期大绒鼠可能存在瘦素抵抗,允许其体重调节点升高,适应妊娠期能量需求的增加。     

无限终端线性二次调节器最优输出反馈律

线性二次调节器问题在现代控制理论中占有重要地位.该文针对状态调节器最优反馈律结构复杂、不便工程实现等问题, 着重讨论了无限终端带有输出方程的状态调节器的最优输出反馈律,还跟踪讨论了无限终端输出调节器的最优反馈律.所得结论可降低调节器的复杂程度,便于工程实现.     

基于循环经济的我国煤炭企业生产代价模型

基于循环经济理论,构建了我国煤炭企业生产代价模型。该模型将资源与生态环境代价作为负投入,加入到传统煤炭企业生产模型,便于全面分析煤炭企业生产过程中的代价程度。利用该模型分析1991至2006年我国煤炭企业的相关数据,结果表明：我国资源代价和生态环境代价增长率对于煤炭生产增长率的减弱程度大于17.5%,煤炭生产资源和生态环境代价巨大,严重制约着煤炭生产,煤炭企业发展循环经济非常迫切。