一种低序级断层识别方法及应用

低序级断层使含油断块的油水关系复杂化,尤其是对于单砂体空间分布连续性较差、砂体内部结构非均质性明显的区块,低序级断层的识别对于寻找有利井位、解决注采矛盾非常有利。在卫星油田卫21区块为单一背斜构造基础上,采用葡萄花油层组密井网资料,考察分析同一井排井资料反映的葡顶构造位置的相对变化趋势,结合地震剖面,有效地实现了该区块低序级断层的识别,为加密井方案设计提供依据。     

松辽盆地临江地区泉四段层序地层划分及沉积特征研究

以层序地层学原理为指导,并结合陆相湖盆层序地层特征,应用岩心、测井等资料将松辽盆地临江地区泉四段划分为1个三级层序进而细分为1个低位体系域和1个湖扩体系域,并建立起该区泉四段层序地层格架。在古地貌、物源分析的基础上,提出临江地区泉四段为主要受控于长春-怀德物源的浅水三角洲沉积,分流河道为主要储层类型。在单井相分析的基础上建立了该区测井相模式,最终刻画出相应油层组级别的沉积相图,为后期的勘探开发奠定了坚实的基础。     

基于MATLAB的相似度-遗传神经网络在储层物性预测中的应用

由于储层的非均匀性,传统的方法很难得到真实反映储层特性的结果。采用了遗传算法与BP神经网络相结合,利用遗传算法的全局寻优特点,优化神经网络的连接权值和阀值,从而提高网络的训练精度和预测精度。将相似度的概念引入到测井中,定义了相似度在测井中的计算公式,提出了相似度与遗传神经网络相结合的方法。根据取心井段储层物性与测井信息的关系,选取相应的测井曲线,运用MATLAB中神经网络工具箱建立神经网络模型并训练。实例研究表明,预测准确性较高,且可以有效地控制预测精度,避免了因储层差别大而造成的预测精度降低的现象。     

浅谈测井曲线在滇东地区煤层对比中的应用

每个钻孔的测井资料虽然只反映了该钻孔的地质剖面,然而各个钻孔的测井资料之间必然存在着一定的内在联系.研究和分析各个钻孔测井资料,找出其规律和特征,可以追索煤层和地层,研究煤层在空间上的变化规律,推断地质构造.为达此目的,选择常规数字测井的三侧向电阻率( LL3),长源距伽玛伽玛(GGL),自然伽玛(GR)三种曲线,通过对滇东富煤地区长兴组、龙潭组2+1、7、9、11、13、16、23、24等煤层的测井曲线煤层对比研究,结果表明利用测井曲线的异常幅度、组合形态、层间距及特殊标志进行煤层对比效果显著.     

基于随机森林结合地球物理测井资料的煤体结构识别方法及应用

在更加复杂的地质因素影响下,常规测井方法识别煤体结构准确度低,为精确识别煤体结构,研究了煤体结构测井曲线响应机理以及随机森林决策树个数的优选,从而建立煤体结构与测井曲线的随机森林分类模型进行煤体结构识别。结果表明:决策树个数为500时,随机森林分类模型效果最佳;通过袋外误差和模型对测试集样本的预测结果可知,随机森林分类模型的结果稳定且泛化性强,并且适合处理非均衡数据,预测精度较高。可见随机森林算法能有效识别煤体结构,为煤层气开发提供帮助。     

苏里格气田西区盒8段储层电阻率形态及测井解释研究

苏里格气田西区盒8段储层岩性和物性复杂、电阻率曲线形态复杂,测井评价难度极大。综合核磁共振成像测井、岩心扫描镜片、岩心观察、试气和生产等动态数据,排除压裂施工的影响,优选出典型的气层、气水层和水层,归纳出相应电阻率曲线形态类型。发现气层、气水层和水层均出现钟型、箱型和平稳波动型,分析造成因素。总结出了一套适合该地区测井解释的方法,绘制了交会图版,对高不动水饱和度层段结合视地层水电阻率法,取得了很好的效果。     

复杂岩性模式识别中测井项目优化选择技术

在利用模式聚类判别方法建立复杂岩性集合判别函数时,需要优选出对岩性集合敏感的测井项目,以有效克服所有测井项目均参与而造成的相互掣肘、矛盾现象。依据构建集合内均匀度参数及集合间距离参数,实现复杂岩性集合判别中测井项目优化选择技术。以海拉尔盆地的4大类岩性集合(一般沉积岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩、火山熔岩等)为应用实例,优选后判别符合率明显改善,说明了方法的有效性。     

精细油藏描述中剩余油研究进展

剩余油表征一直是油田开发中后期研究者关注的重点内容。通过文献调研并结合自身科研实践,总结剩余油研究主要内容包括剩余油分类和发育规律刻画、剩余油成因和分布模式、多种方法描述剩余油、相关学科成果在剩余油研究中的应用、井间剩余油预测、三次采油阶段剩余油描述等。剩余油研究方法主要包括开发地质学、岩心观察和分析测试、水淹层测井解释、四维地震、各种数理统计学、油藏数值模拟、动态监测分析、油藏工程、试井解释方法等,这些方法各有优缺点。剩余油研究主要问题包括9方面:剩余油成因分析难度大、剩余油研究方法各有优缺点、改进剩余油研究方法难度大、井间剩余油预测问题多、相关学科成果应用至剩余油研究中不成熟、三次采油阶段剩余油研究还在探索、复杂岩性油藏剩余油研究问题多、剩余油研究定量化水平不高、微观剩余油研究比较薄弱等。剩余油研究发展趋势包括9方面:加大剩余油成因研究力度、改进剩余油研究方法、明确数理统计分析研究剩余油参数的地球物理意义、提高剩余油井间预测精度、将相关学科成果充分应用至剩余油研究中、探索建立三次采油阶段剩余油研究方法技术体系、加大非常规油藏剩余油研究力度、提高剩余油研究定量化水平、加强微观剩余油研究力度等。     

一种全变分修复算法在成像测井图像异点处理中的应用

针对超声成像测井中因各种不确定因素而导致测井图像中出现异样点的现象,通过分析目前清除异样点所采取的常规方式的不足,提出一种能够有效解决此类问题的全变分修复算法;该方法先于选定区域内依据阈值大小识别待修复的异样点,随后采用该修复算法进行修复;并分别将其应用于标准测井图像与实际测井资料处理中并进行效果比对;实践证明:该算法能够完全恢复其图像的原始特征,为后期图像资料中此类状况的修复处理提供了有效的解决方案。     

碳氧比能谱测井及其应用

碳氧比能谱测井,又称快中子非弹性散射伽马能谱测井,能穿透套管、水泥环等介质而直接探测地层中的元素,不受地层水矿化度的影响,进而计算出储层中的含油饱和度,进行油田动态分析。该文主要介绍碳氧比能谱测井在L油田的应用情况。