高压细水雾喷头流量系数与雾场特性的关系

喷头流量系数是细水雾系统设计喷头选型的关键设计参数之一,其决定细水雾的雾场特性从而直接影响细水雾系统的灭火性能。为了研究高压细水雾喷头流量系数与雾场特性的关系,构建了喷头及喷嘴雾场特性冷态实验平台,实验测量了两种流量系数的喷头(K=1.0,2.5)及其喷嘴的雾滴粒径分布、雾化锥角、雾场强度等雾场特性参数。实验结果表明系数K从1.0增大至2.5,喷嘴及喷头的雾化锥角、雾滴粒径分布及雾场强度都显著增大。     

具有概念漂移的P2P网络流量识别研究

针对P2P网络流量产生过程中存在概念漂移现象,提出具有概念漂移检测功能的多分类器动态集成流量识别方案。该方案包括概念漂移检测和分类器动态集成两大模块,由卡方统计推断原理实现概念漂移检测模块功能,采用基分类器的性能优先淘汰策略进行动态集成解决流量概念漂移发生后的识别问题。在以贝叶斯分类器、支持向量机、决策树作为基分类器,针对不同集成规模、数据块大小进行仿真实验,结果证明方案是可行的,模型的识别准确率达到82%以上。     

浅析信息流广告的发展及趋势

本文以因果分析法分析信息流广告出现的原因,调查、总结出信息流广告发展过程,对未来信息流广告发展趋势进行预测。本文得出的结论是,在媒体广告面临严重的流量增长压力和Facebook信息流广告运营成功的背景下,国内信息流广告应运而生,并呈现出智能化的发展趋势。     

基于区分服务感知的MPLS网络流量分配方法

服务质量(QoS)和流量工程(TE)是在当今网络中提供实时应用业务的两种重要技术.多协议标记交换(MPLS)在IP网QoS提供和TE功能实现中起了关键作用.首先介绍了区分服务感知的流量工程(DS-TE),然后提出了一种基于DS-TE的网络流量分配新方法.给出了相关的数学模型,并进行了相应的仿真,仿真结果表明使用该方法实施DS-TE时,在满足不同业务的QoS同时能较好地均衡网络负荷.     

基于交叉点复杂度的空域通行能力优化方法

为解决空域拥挤导致通行能力下降的问题,提出了一种考虑交叉点复杂度的通行能力优化方法。首先,分析了实际民航运行中存在的痛点和难点,以及以往有关通行能力的研究缺少交叉点建模、管制员负荷测量困难和求解时间复杂度高的缺陷;然后从高度层、交叉点和航班运行3个方面提出了空域的数学抽象方法,并根据节点的交叉数对空域的数学模型进行简化,剔除了没有交叉的导航台点,降低了空中交通网络抽象后节点矩阵稀疏的问题;分析了交叉点对于通行能力的影响主要在于流量和交叉数两个方面,以这两个方面建立了交叉点的费用函数;以延误最小为目标,以流量平衡、扇区和航路容量、流控容量和非负整数作为约束,建立了通行能力优化模型;分析并指出存在负容差的空中交通网络更容易发生延误,并根据网络延误的特性提出了一种考虑延误反向传播的迭代算法。最后,以华北地区空域为例,从不同流控等级下的延误时间、受影响的航班数和算法计算时间3方面进行仿真。结果表明：所建模型和所提算法平均能降低33.58%的延误,且通过合理地分配改航、调时和调减最大程度减少延误。     

面向以太无源光网的支持流量预测与预分配机制的动态带宽分配算法

提出了一种支持流量预测与预分配机制的动态带宽分配算法(DBA),能够对高优先级业务进行流量预测,并根据预测结果预先分配带宽,以避免“T 2”排队延时.同时,为了提高信道利用率,还引入了预测修正机制,一旦出现带宽剩余现象,就从下一周期开始对预测流量作进一步修正,使其更加逼近真实流量.仿真实验显示,该算法优于现有的DBA算法,不仅能够满足高优先级业务的延时要求,而且有效控制了低优先级业务延时异常现象的发生.     

免流量近邻移动端游戏与交流系统设计与实现

指导本科学生进行力所能及的创新毕业设计是本科教学的一个重要环节． 基于蓝牙连接开发近邻通信应用,可满足近邻传输需求的现实需要． 蓝牙连接具有低成本、低功耗、无线传输、安全等优点,同时又是学生需要探索的新技术． 文中以近邻之间进行游戏的应用为例,展示当处于无 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 连接的环境中,蓝牙无线传输、免流量的优势．文中重点介绍设计和实现以蓝牙连接为前提的小规模近邻移动端免流量中国象棋游戏与交流系统． 该系统是超出学生实际知识但通过恰当的引导、真实完成的一个毕业设计开发． 文章完整展示开题定位、解决问题以及最后完成系统的过程．     

光伏发电扬水蓄能监测系统试验研究

基于光伏发电扬水蓄能和照明综合应用系统,结合光伏扬水系统构成与运行特点,对太阳辐射强度和输出功率与扬水量特性、光伏水泵系统扬水效率特性及蓄电池储电量占比等进行试验测试.结果表明,定扬程下,光伏泵全天扬水量随日照时间的延长而增大,太阳能平均辐照功率533.4 W,日出水量达13.1 m³,平均每h出水1.93 m³;系统最大扬水效率达12.7%,平均扬水效率11.1%;同时,全天三时段蓄电池充电储能0.47 kWh,约占光伏方阵全天发电量8.4 kWh的5.6%左右.所得结论对光伏扬水系统的配置优化具有一定的实用价值.     

高速网络监控中大流量对象的识别

在高速骨干网环境中,由于受到计算和存储资源的限制,准确、及时地识别大流量对象对于检测大规模网络安全事件具有重要意义.文中使用相对流量大小定义大流,即对于一个给定的阈值φ(0<φ<1),将所有与链路实际传输总流量的比值超过φ的流定义为大流.在该定义下,大流量对象的识别问题等价于带权值数据流中的频繁项挖掘问题.由于骨干网链路速度快,对单个数据包的处理必须在纳秒级完成,因此对算法的实时性要求更高.在带权值数据流的频繁项挖掘中,目前没有对单数据项最坏处理时间为O(1)的算法.文中提出一个新的带权值数据流频繁项挖掘算法WLC,能够提供单数据项最坏处理时间为O(1)的处理速度.WLC采用一个部分排序的数据结构POSS,能够在保证处理速度的同时,尽量降低算法的存储开销.通过实际的互联网数据进行对比实验,结果表明:与现有的算法相比,WLC具有更快的处理速度,同时算法的实际存储开销远小于其理论上界.     

Research on internet traffic classification techniques using supervised machine learning

Internet traffic classification is vital to the areas of network operation and management. Traditional classification methods such as port mapping and payload analysis are becoming increasingly difficult as newly emerged applications (e.g. Peer-to-Peer) using dynamic port numbers, masquerading techniques and encryption to avoid detection. This paper presents a machine learning (ML) based traffic classification scheme, which offers solutions to a variety of network activities and provides a platform of performance evaluation for the classifiers. The impact of dataset size, feature selection, number of application types and ML algorithm selection on classification performance is analyzed and demonstrated by the following experiments: (1) The genetic algorithm based feature selection can dramatically reduce the cost without diminishing classification accuracy. (2) The chosen ML algorithms can achieve high classification accuracy. Particularly, REPTree and C45 outperform the other ML algorithms when computational complexity and accuracy are both taken into account. (3) Larger dataset and fewer application types would result in better classification accuracy. Finally, early detection with only several initial packets is proposed for real-time network activity and it is proved to be feasible according to the preliminary results.