青藏高原当雄地区湍流脉动耗散率特征研究

利用1998年第2次青藏高原气象科学实验（TIPEX）当雄地区观测站的湍流资料,分析了青藏高原中部地区湍流动能、温度脉动和湿度脉动耗散率的特征规律。结果表明,无量纲湍能耗散率φ_ε、无量纲温度脉动耗散率φ_N和无量纲湿度脉动耗散率φ_γ分别比风速梯度产生的能量、温度和湿度梯度产生的脉动约小20%,且随稳定度参数的绝对值的增加而呈增加的趋势;湍流输送和压力脉动项的影响贯穿于整个稳定度区间, 数值与z/L相联系。青藏高原中部地区湍流动能、温度脉动和湿度脉动耗散率的方程中系数与前人结果的差异,反映其对下垫面特征的依赖性。     

KPCA-LSSVM方法在视频时间序列预测中应用

为提高时间序列预测精度及降低预测过程中的计算复杂度,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的预测方法.首先,将输入数据通过核方法映射至高维特征空间;然后,在特征空间上提取有效非线性主元;最终,通过LSSVM建立时间序列模型.为验证KPCA-LSSVM方法的有效性,将其应用于交通流及视频流预测中,在同等条件下,与单一的LSSVM及神经网络等预测方法进行比较.实验结果表明:基于KPCA-LSSVM建立的模型具有较好的推广性及较高的辨识精度.     

钻井泥浆泵泵冲流量测量系统的研制

钻井泥浆泵泵冲流量测量系统是石油钻(修)井行业中一种重要的泥浆泵冲和入口测量的测量仪表.文章介绍了泵冲流量测量系统的原理,阐述了该仪表系统的设计原理及关键技术.该系统能为钻(修)井泥浆注入量提供准确显示.便于司钻和钻(修)井监督们第一时间了解泥浆泵的工作情况和掌握井筒内泥浆的压力状态.实验证明,该系统测量精度.可靠性均很理想,值得推广应用.     

环形交叉口通行能力研究

环行交叉口作为无信号交叉口的一种重要类型,目前,仍然在许多地方使用着,环行交叉口通过行能力的计算和评价需要进一步的研究。环行叉口一般实行出行先行的交通规则,文中在假设环道上车流车头时距服从Ｅｒｌａｎｇ发布的情况下,采用间隙可穿理论,从理论上推导出入环车道上车流的饱和流量计算公式,进一步运用排队论的理论,提出了评价入环车道营运状态的方法,并得出进口道上设计通行与通行能力的比值应取在０．５－０．８之间     

西宁市交通问题及对策研究

依托西宁市总体规划的道路流量模拟数据与国内同等规模、形态城市在居民出行的频数、目的、时间分布、方式结构等方面的比较,揭示了西宁市作为带状城市流量流向集中、供需矛盾突出的交通特点,得出高原环境下居民出行依赖机动化的结论,进一步对城市交通的发展做出了预测：出行距离增长、目的多样化、出行方式向私人机动车转化。在西宁市的道路建设、公共交通发展和车辆拥有政策等方面提出了对策和建议。     

湍流相干结构与壁压强脉动关联的小波分析

在风洞中同时测量平板湍流边界层的速度和壁面脉动压强,用小波分析法结合能量最大判别准则确定湍流边界层相干结构的时间尺度和壁压强脉动的时间尺度之间的关系．结果表明：压强脉动信号的小波能谱最大值对应的时间尺度与湍流边界层相干结构的特征尺度接近,可以利用壁面压强脉动信号的分析结果间接反映经过边界层的相干结构的时间特征．本研究选择复数Morlet小波作为小波母函数,有较好的分辨率．     

ADCP在螺山水文站的比测应用分析

声学多普勒流速剖面仪(ADCP)是当前水文行业极力推广的一项新型流量测验仪器,该技术具有测流历时短、采集数据量大、精度高等优点。本文通过该仪器在长江中游干流—螺山水文站的比测应用为例,阐述ADCP的原理、操作方法以及遇到问题的解决方式,以及在长江河道应用中的广泛前景。     

差压式液体流量计的设计

针对现有各流量计机械结构较复杂、低流与微流难以检测的不足,设计了一种基于差压原理的一种新型液体流量计．本流量计以特制的导管和差压传感器作为流量检测元件,用STCl2C5410AD作为微处理器．检测元件将差压信号转换为电信号,该电信号经仪表放大器放大后,用微处理器进行数据采集和处理,获得流量和流速值．     

进油口管径对液压冲击器冲击压力和流量的影响

为了给液压冲击器的系统研究及结构优化提供必要的实验依据,进一步研究了液压冲击器压力油入口尺寸变化对其动态压力和流量影响.以某冲击器做主要研究对象,利用测试液压冲击机械冲击性能的模拟载荷试验装置从试验角度对其进行实验,到了液压冲击机构工作中进油口管径尺寸对压力和流量影响的变化曲线和二者波动程度与油管直径尺寸之间的关系.结果表明:进油口管径直接影响液压冲击器冲击压力和流量的脉动值,在同频档下管径越小,冲击压力脉动愈大,则流量波动愈小.     

一种基于强化学习的CDN流量调度系统设计方法

针对传统的CDN流量调度系统大多采用启发式方法或规划方法,存在维护成本高,实时性不足等缺点,提出一种基于深度强化学习的CDN流量调度系统设计框架.该框架基于马尔科夫链设计了故障告警网络来触发调度,建立了基于stacking模型的质量评估奖励函数,并在此基础上对流量调度进行定义和建模,构建了基于DQN的深度强化学习模型....