基于OPNET的城域间FTP服务建模与性能分析

介绍了网络仿真技术的概念及OPNET网络建模的基本过程,设计一个城域间FTP服务网络模型,并分别在有链路背景流量和无链路背景流量环境下对该网络模型进行了仿真.结果表明:链路背景流量对链路的利用率及FTP上传下载的响应时间均有较大影响,链路背景流量越大,链路利用率越高,链路负载越重,FTP上传下载响应时间越长.     

浅析分层蒸汽驱的工艺技术

蒸汽驱是指应用在稠油油藏蒸汽吞吐开采的中后期,能够进一步提高原油采收率的重要手段.迄今为止,大部分稠油区已进入了吞吐中后期,转换开发方式的需求显得愈发重要,因此,开展分层蒸汽驱工艺技术的研究势在必行.     

基于服务级别和流量控制的网络计费

提出基于多级服务和流量控制的网络计赍系统，克服了传统计赍方式的不足。介绍了计赍系统的基本原理。给出了计赍系统逻辑模型以及关键模块的算法实现。最后，对数据、音频和视频3种业务分别进行了实验仿真分析。实验结果表明：与传统计赍方案相比，我们提出的计赍方案对不同用户更具公平性，用户可以根据业务需要灵活选择接入带宽和服务质量，服务提供商也可利用价格杠杆，优化网络流量，合理配置网络资源。     

变频调速器的通风机方面的应用分析

文中对变频调速装置原理及其应用进行了分析,并以实例对变频调速装置使用前后的节能效果作了比较,论证变频调速装置可在通风机控制系统中使用。     

基于SBN模型的Internet应用协议识别方法

针对网络流量协议标注比较困难的问题,提出一种基于贝叶斯网络的半监督学习模型,以提高Inter-net协议的识别精度.该模型首先使用少量的标注样本训练贝叶斯网络分类模型,并对未标注样本进行初始分类,然后从未标注样本中挑选分类损失最小的样本加入到训练集中并重复训练分类模型,经过多次循环训练出最终的分类器.该模型可以使用未标注样本和标注样本共同训练分类模型,非常适合于标注比较困难的Internet应用协议的识别.实验结果表明：在标注样本较少的情况下,该模型的识别精度和稳定性均优于朴素贝叶斯模型和贝叶斯网络模型,对于提高Internet协议的识别精度是有效的.     

一种有效的网络流量预测算法

为了对网络流量做定量研究,提出一种基于稳态队列长度的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Queue length of Steady state for FARIMA model,PQSF).该算法首先利用基于稳态队列长度的乘积解理论推导节点数据包的排队情况,计算出存在失效节点时流量平均对长的数学公式,并结合FARIMA模型建立预测方法,最后通过网络仿真对PQSF算法进行验证.实验结果表明,该算法具有较好的适应性.     

大滞后网络拥塞的智能前馈组合控制系统

在基于速率反馈的网络流量控制系统中，信元在网络中的传播时延，特别是网络流量控制中的非线性大滞后，会带来极大的网络拥塞和数据丢失。针对流量控制系统中存在的非线性大滞后和不确定性，提出了一种新的基于智能前馈控制策略的组合控制器。前馈控制部分由两个神经网络分别实现逆模型辩识与直接逆控制，可以在线调整网络权值；基本控制器由PID和Fuzzy PID实现分段控制，根据不同误差变化范围调整控制组合。仿真表明本方案能使信元发送速率快速响应网络变化，特别对于大滞后对象，控制的适应性和鲁棒性更好。     

机场终端区流量分配及优化调度

针对日益增长的空中交通需求所带来的严重的航班延误,给出了一种空中交通流量管理(ATFM)终端区流量分配及优化调度的模型.它可以实现对终端区某一特定时段内现有容量更有效的利用,进一步优化流量分配方案从而减轻航班延误的影响.模型在考虑机场的到达和出发过程相关的条件下实现对机场流量的最优分配,还考虑了机场容量按时间动态分配的特性以及在交通需求和天气的动态特性下,达到和出发过程之间的流量协调.最后利用中国某国际机场的实际数据对模型进行了验证,取得了很好的效果.     

DHCP中继代理在数字化校园中的应用研究

本文通过对数字化校园局域网客户机运行机制的分析,阐述了客户主机在服务器和路由器DHCP中继代理服务的作用下,校园网各部门子网主机跨网段自动获取IP地址的实现方法。     

船用柴油机空冷器变流量冷却系统原理

对船舶柴油机空冷器热负荷计算的基础上,分析了柴油机负荷和环境温度对空冷器热负荷的影响,提出空冷器变流量冷却的方案;并进一步讨论了变流量冷却系统的实现．其结果表明：目前大多数低速柴油机冷却水系统的设计违背了变流易冷却的宗旨,采用合适的节流装置以及合适配置的水泵可实现变流量冷却．所获结论有助于轮机管理人员对不同工况下冷却系统的进一步认识和理解．