Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

By rapid progress of network and storage technologies, a huge amount of electronic data such as Web pages and XML has been available on Internet. In this paper, we study a data-mining problem of discovering frequent ordered sub-trees in a large collection of XML data, where both of the patterns and the data are modeled by labeled ordered trees. We present an efficient algorithm of Ordered Subtree Miner （OSTMiner） based on two- layer neural networks with Hebb rule, that computes all ordered sub-trees appearing in a collection of XML trees with frequent above a user-specified threshold using a special structure EM-tree. In this algo- rithm, EM-tree is used as an extended merging tree to supply scheme information for efficient pruning and mining frequent sub-trees. Experiments results showed that OSTMiner has good response time and scales well.     

XML在数字图书馆中的应用研究

在传统图书馆向数字图书馆发展的过程中,如何充分利用原有的大量馆藏书目资源,成为传统图书馆面临着的一项巨大挑战。传统图书馆中的馆藏书目信息一般为机读目录格式,即MARC格式,无法直接应用于网络,XML技术的出现使MARC格式的转化和检索成为可能。XML在很大程度上对数字图书馆的管理、维护和应用提供了方便。     

一个检测超流的早期淘汰算法

超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络（OC48、OC192等）中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明：早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.     

利用数据挖掘技术建立数字化高校图书馆

随着高校数字图书馆技术的迅猛发展,大多数高校图书馆纷纷引入中外文大型数据库,由于充分利用Internet的便利性,读者的访问更加频繁,给图书馆提出了不少的个性化要求。如何满足读者的需求,提高读者的满意度,从而给读者更好的服务,是一个值得研究的问题。本文通过分析数据挖掘的含义,建立了基于分布式数据挖掘的体系结构,从利用数据挖掘实现日常办公自动化、利用数据挖掘管理读者角度做了探讨。     

在临床疾病诊断中的应用

医院信息系统是医学信息学的一个分支,分为管理信息系统(MIS)和临床信息系统(CIS).HIS系统在实现了医院信息的全过程追踪和动态管理、简化患者的诊疗过程和优化就诊环境的同时,在医院信息系统中积累了大量的管理信息和临床信息资源,如何在这大量的数据资源中挖掘深层次的、隐含的、有价值的知识,是我们面临的一个难题.数据挖掘有解决这方面问题的能力.利用数据挖掘技术开展科学研究,提高医学技术和医院管理水平是很有必要的.     

基于数据挖掘技术的交通事故分析与研究

自塔克拉玛干沙漠公路1995年全线通车以来,由于塔里木石油公路特殊的交通环境,交通事故不断发生,并且有逐年增长的趋势,道路交通事故甚至特大恶性交通事故时有发生,对人们的生命财产安全构成了严重的威胁。由于沙漠地区特殊的自然环境条件,道路交通事故系统的复杂性也在逐渐增强,传统的分析、预防方法已呈现其局限性。为克服事故数据库中数据多维、稀疏、不全等的不利影响,有效地识别和发现沙漠环境下的事故数据的新模式及其内在规律,提出我们应用数据挖掘技术全面整理、分析塔里木石油公路的交通事故的思想,并结合数据挖掘实现的方法和应用实例进行具体阐述,以期为塔里木石油公路安全管理提供科学的决策依据。     

拥挤交通流的行为分析与仿真建模

从分析拥挤状况的交通行为特性出发，建立了相应的仿真模型。该模型在跟车子模型加入了随机扰动项，换道子模型的可行性检测中加入了前后间距不足时司机的减速行为。与传统模型相比该模型能更好地反映拥挤流下的交通行为，更适合于拥挤状况的交通微观仿真。     

XML在Web文本抽取中的应用

作为互联网的新技术,XML的应用非常广泛,利用XML技术实现Web数据挖掘,可以根据用户的不同需求,将现有的Web页面中符合用户的有用信息抽取出来。本文综合HTML、XML技术,采用Java语言编程.具体实现了对股票信息的文本抽取。通过追踪某股票不同时刻的价格,实现了对指定股票的报价查询,根据设定自动地从Web上查找股票价格的信息,并通过浏览器呈现给用户。     

等截面垂直管道中气粉流的临界管长

考虑重力和摩擦力的影响，建立了描述垂直管道中气粉流行为的数学模型，采用马赫数检验法，确定了产生摩擦壅塞时的临界管长，计算表明，当气粉流以不同方式喷入相同的冶金熔池时，底吹垂直管道比顶吹垂直管道需要更大的临界管长。