基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法

针对单特征输入时,现有声场景分类方法分类准确率不高且泛化能力不强的问题,提出了一种基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法．首先,介绍了卷积神经网络和混合数据增强的基本原理;其次,基于网络并行输入理论,设计了一种多流卷积神经网络模型以期实现多流特征融合,其由特征提取模块和特征融合模块组成;然后,为进一步提升模型的准确率并降低模型过拟合的概率,提出了一种多维混合数据增强方法以实现特征数据的平滑处理;最后,采用9种特征组合方案,基于Urbansound8K,ESC50和ESC10数据集分别开展了声场景分类实验．实验结果表明：模型的准确率分别为88.29%,77.75%和96.25%,验证了当使用该方法进行声场景分类研究时,模型具有较高的准确率和较强的泛化能力．     

何为知觉指称对象

知觉也能够进行指称,即能够挑选出特定对象.知觉指称对语言指称和认知来说都有重要意义.但是,如果知觉指称存在的话,何为知觉指称对象呢?对这一问题的现有回答可分三种:(1)外界具体殊相;(2)知觉自身;(3)多重不同性质对象.这些不同观点背后实则蕴含着对知觉本质的不同理解.本文在辨析上述观点的基础上,结合知觉心理学、发展心...     

甘肃省白龙江流域羽藓科植物研究

白龙江位于甘肃南部,属长江水系,是嘉陵江的一级支流,流域面积3.18万平方公里。作者对采自甘肃省白龙江流域的200余号羽藓科Thuidiaceae植物标本进行分类整理,共鉴定出羽藓科植物8属15种,其中甘肃省新记录属1个,新记录种6个,并对其地理分布、区系成分作了初步的分析。     

在低码率信道中提高视频编码质量的方法

电视手机是未来几年数字视频应用的一个热点.该文探讨适合于中低码率无线信道应用的一种方法：在实时编码的初期,通过量化QP(quantization parameter)值的调整,来满足信道带宽的要求;当信道变差时,在编码端采取动态丢帧策略,通过场景切换检测,将相关性强的帧丢失,在解码端通过双线性时序插补方法,恢复丢失的帧.这样可在保证编码质量的前提下,满足无线信道带宽时变的要求.同时讨论将这种方法应用到AVS和H.264视频编码算法中,实验证明这种方法可以有效应用到未来的电视手机中.     

基于VRML的三维网站设计

VRML是一种网络上使用的三维场景描述语言,其基本目标是建立因特网上的交互式的三维多媒体,基本特征包括分布式、三维、交互性、多媒体集成、境界逼真性等。文章具体分析了基于VRML的三维网站设计的关键技术,并以创建一个三维的网络校园为背景,给出了开发三维交互式虚拟场景的整体解决方案。     

江苏省持续性空气污染时空特征及一次典型事件环流形势分析

分析了2013年12月2日-2018年12月31日江苏省持续性大气污染事件的总天数和主要污染物平均质量浓度的逐月和年际变化特征及空气质量指数的时空分布特征,分析了 2018年1月17-20 日发生的一次典型持续性污染事件期间的大气环流特征.结果表明,江苏省冬季大气污染最严重,PM2.5为主要污染物;夏季污染程度较低,O...     

基于经验约束规则和证据理论的入室盗窃案件嫌疑人异常轨迹检测

根据系列入室盗窃案件嫌疑人的活动特征,提出了一种利用证据理论检测嫌疑人员的异常轨迹方法。该方法在进行时空距离约束的基础上考虑了案发前后主体位置是否异常、案发期间主体位置是否异常、案发前后主体速度是否异常等3个因素,利用证据理论,综合这3个指标来判别轨迹的异常程度,进而检测轨迹主体的异常性。实验结果表明,在海量的时空数据中,此方法能有效排除大部分在案件时空距离约束内的异常“噪声”,缩小侦查范围,能够一定程度上解决有预谋入室盗窃案件嫌疑人的异常轨迹识别问题。     

城市慢行道路中交通颗粒物的时空分布

为了捕捉城市慢行道路中空气污染的高时空分辨率特征,构建了基于微型传感器的骑行测量平台,通过收集福州市西三环快速路沿侧慢行道亚微米颗粒物(PM_1.0)和黑碳(black carbon,BC)的质量浓度样本,可视化解析交通污染的时空变化及原因.研究表明:慢行道的颗粒物质量浓度整体呈现小区侧大于沿江侧,交通早、晚高峰大于中午;早高峰BC稳定聚集但PM_1.0波动较大,晚高峰则相反;慢行道颗粒物的质量浓度下降与临近主干道的距离、植被丰度正相关;颗粒物冷点距离干道远且四周植被覆盖高,热点多分布在施工与拥堵的复杂交通环境中;BC热点与复杂路况同步,但PM_1.0热点还与周围环境相关.因此,有必要聚焦道路交通排放的主要构成,并结合局部地形、空间、环境等因素来改善慢行道空气质量,从而提升健康出行品质.     

基于最小费用流模型的不正常航班恢复问题研究

突发事件会导致航班计划无法按原计划执行,给航空公司及旅客带来巨大损失。而航班恢复问题的难点除了相关因素的复杂性,主要的体现在恢复方案的即时性。因此,为了提出快速有效的航班恢复方案,以降低损失,笔者通过时空网络技术对不正常航班的恢复问题进行描述,实现了对航班在空间和时间上的追踪。基于最小费用流模型,建立了以最小总延误时间为目标函数的整数规划模型,模型同时考虑了航班延误,飞机置换及航班取消的调度策略,并提出采用Floyd-Warshall算法对建立的模型进行求解。最后,通过算例对模型及算法进行验证。研究结果表明:针对突发状况,建立的模型及算法可提出合理的航班恢复方案,证明了模型及算法的可行性及有效性。建立的模型具有普适性,对不正常航班恢复问题的研究具有借鉴意义。     

贵州省地震活动性研究

贵州省位于南北地震带南端,省内发育多条断裂,主要受紫云-垭都断裂带控制,构造活动较强烈,地震活动水平处于中等水平^[1]。贵州省受地势影响,高原山地较多,房屋公路桥梁等建筑多位于山间,民众震防意识较薄弱,一旦发生地震,会严重影响经济发展和社会稳定,因此值得关注该省的地震活动性。通过收集贵州省历史破坏性地震和1970年以来中小地震,分析了省内最小完整性震级时间、空间分布特征,对贵州省进行分区研究,统计分析了地震活动性参数,探讨了地震活动规律性、地震分布特征及未来地震活动趋势。研究结果可供贵州省地震活动性分析和地震危险性分析参考。