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971.
递归相关联想记忆(RCAM)的回已规则不同于Hopfield网络之处在于前者在输入与记忆模式的相关值上作用一非线性函数,在文献(7)的基础上,文中对所涉及的非线性函数进行了进一步的研究,提出了利用截断较小相关值来提高记忆性能的方法,得到了一种新的具有RCAM结构的联想记忆器(TRCAM),理论分析表明该方法可大大地提高记忆器对任意输入的信噪比,仿真实验也显示此方法可显著增大记忆模型在保证一定纠错能 相似文献
972.
综述了耦合混沌联想记忆网络、利用系统处于混沌状态时存在无数多非周期轨道记忆信息、利用混沌轨道在相空间的游动性搜索记忆模式以及在记忆模式间建立动态连接等方法,指出了一些值得进一步研究的问题。 相似文献
973.
目的合成一系列2-[1-(2-吡啶)乙氧基]乙酸2-[4-取代哌嗪]乙酯类化合物,对其促小鼠学习记忆作用进行研究。方法将2-乙基吡啶进行NBS溴代反应,得到α-溴代2-乙基吡啶(2),化合物2与α-羟基乙酸乙酯反应得到芳氧乙酸乙酯(3),化合物3与1-取代-4-羟乙基哌嗪(5a-5g)进行酯交换得到目标化合物2-[1-(2-吡啶)乙氧基]乙酸2-[4-取代哌嗪]乙酯(6a-6g)。挑选两个化合物6a和6d,对其进行小鼠水迷宫实验,评价其促小鼠学习记忆活性。结果合成了一系列含哌嗪基团的芳氧乙酸酯类化合物,通过1H-NMR和红外光谱确证了其结构。结论小鼠水迷宫实验结果表明化合物6a和6d对乙醇所致小鼠学习记忆再现困难具有明显改善作用(P0.05)。 相似文献
974.
苗族斗文化是苗族在祖先崇拜催衍下各种斗争实践的产物,是苗族乃至中华民族文化中最灵动的组成部分,主要可分为与恶鬼邪神斗、为正义和荣誉的与人争斗及节庆民俗活动中的牲畜互斗等三种类型,具有鲜明的个性特征。苗族斗文化在不断的社会实践中凝集了苗族生存斗争及其与中华文化不断融合共进的社会记忆,其活态传承经历了由生存到生活、由悲情到乐观、由愚昧到文明、由宗教到科学、由被动到主动的实践与创新的漫长过程,对民族优秀文化的传承具有较高的参考价值。 相似文献
975.
针对现有文本情感分析方法实时性不强、难以应用到大规模文本、不能同时提取文本上下文信息和局部语义特征等问题,提出一种融合双向长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合情感分析模型通过使用双向LSTM和CNN模型对由word2vec编码得到的文本词向量进行训练,运用注意力机制将双向LSTM模型学习到的特征作用于CNN模型上,并进行特征加权,最后将双向LSTM模型和CNN模型得到的结果进行拼接,由分类器得到相应的情感分类结果在NLPCC SCDL数据集上进行实验,结果表明所提出的融合双向LSTM和CNN模型在精度、召回、f1值和准确度方面优于两个单独的模型 相似文献
976.
王婧 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2021,37(6):753-762
当存在噪声扰动时,针对二维的平稳各向异性长记忆随机场参数的估计问题,提出了基于偏的缩减的半参数非线性对数周期图回归(BNLP)估计量,来对该随机场的两个长记忆参数d=(d1,d2)T进行估计.在数值模拟中考虑了受到非高斯噪声扰动的、完全可分且平稳的长记忆随机场,检验了BNLP估计量在有限样本下的性能.经与已有的GPH估计量进行对比,发现BNLP估计量达到了缩减偏差的目的,且稳定性较好. 相似文献
977.
通过对照史书和海昏侯刘贺墓出土木牍的记载,并从皇家玉牒的演变过程以及汉代公文格式、表达方式和职官制度等方面,考订出《礼山刘氏族谱》记载的海昏侯刘贺及其子孙事迹,多为后世所虚构.奉新县赤田镇礼山村开基祖当是南宋末年人,其或为湖北礼山移民,因躲避战乱定居于江西奉新.后世修谱者攀附海昏侯刘贺为其先祖,虽属于文化记忆中的幻象,亦可见海昏文化对当地社会具有一定的历史影响. 相似文献
978.
提出一种基于语法的代码生成模型, 该模型具有选择性局部注意力和包含前序信息的长短期记忆(LSTM)神经网络解码器, 通过更改上下文向量的计算范围, 并在解码过程中融合更多的前序信息, 增强单词之间的相关性。在Hearthstone和Django两个数据集上进行的代码生成实验证实了所提模型的有效性, 与最新的模型相比, 所提模型不仅表现出更出色的准确率和双语评估学习成绩, 还可以使计算工作量最小化。 相似文献
979.
当代英国作家蕾秋·乔伊斯的小说《奇迹唱片行》从叙事视角的多层次转换展现记忆,构建了独特的记忆认知叙事模式.小说通过记忆叙事视角的切换,由浅入深引导读者意识与叙事者和人物在创伤体验层面的交融,在达成认知叙事化的过程中强化对自我的深层认知.叙事者凸显"我"的消失制造不可靠的疑点,同时勾勒"他"的回避型自我表征,显现记忆者创伤体验的前因后果."你"呼唤读者的零距离体验,揭示了读者最终走向自我反思的可能路径.在乔伊斯笔下,记忆叙事视角的切换过程实则是一次深入探索潜藏在创伤苦痛之下的人性种种可能性的自我认知旅程. 相似文献
980.
针对传统时间关系只应用在机器学习方向关系抽取的问题, 提出一种基于序列标注实体识别的关系抽取方法. 先构建双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)模型进行特征提取, 再输入时间关系作为特征矩阵进行图卷积. 实验结果表明: 时间关系能提高因果关系抽取效果, 并且包含时间关系的Bi-LSTM+GCN模型能有效抽取因果事件; 带有时间关系的Bi-LSTM+GCN模型获得因果关系的抽取结果优于传统方法因果关系的抽取结果. 相似文献