基于长短时记忆网络的雷达波形设计

针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information,MI)准则和信杂噪比(signal to clutter and noise ratio,SCNR)准则,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的雷达波形设计方法.首先...     

二进制无记忆数字信道信息容量与误码率制约关系

从信息容量和误码率的经典定义出发,研究了二进制无记忆数字信道的信息容量与误码率之间的相互制约关系,结果表明信息容量与误码率在一般情形下不具有--对应关系.在非对称信道情形下,信息容量最大并不意味着其误码率最小,但信息容量会随着误码率的减小而增大;在对称信道情形下,不仅可以获得信息容量的最大值,而且可以获得最小误码率.     

基于衰减记忆算法的弹道参数滤波方法

为克服广义卡尔曼滤波发散现象,提出了一种基于衰减记忆算法的弹道参数滤波方法.通过弹道质心运动模型,结合弹道测试数据对弹道参数进行滤波,结果表明,此方法的辨识精度较高,收敛性好.     

基于CEEMD-LSTM光伏短期功率预测

为解决传统机器学习方法在面对多变的环境因素和不平稳序列时导致光伏功率预测精度低的问题,本文提出一种基于完全经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition , CEEMD)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory , LSTM)相结合的光伏短期功率预测模型。首先充分考虑影响光伏出力的太阳辐照度,相对湿度,大气压力和空气温度4种环境因素,通过CEEMD将气象因素特征曲线分解为多模态特征数据,准确捕捉其不同的时间尺度和频率特征,进而充分保留环境数据的不平稳特征。在此基础上,利用LSTM网络对多模态特征数据进行时间序列建模,旨在保留时间序列的季节性和不平稳特征,为后续建模提供更准确的输入特征。最后,通过对分解后的信号开展训练,根据输入数据的变化自适应调整预测模型参数,迭代生成特定场景下的预测模型,从而灵活应对实时环境变化,得到相应功率预测结果。本文在海南一孤立海岛分布式光伏电站37kW子阵的8个月气象和功率数据集进行验证,实验结果表明,所提方法在保留环境数据细节和局部特性上具有显著优势,在不同气象条件均具有良好的自适应性,有效提高了光伏短期功率预测精度。     

基于长短时记忆神经网络的潜油电泵故障预警

以潜油电泵机组的运行电流为主要判别依据,将长短时记忆神经网络应用于潜油电泵运行状态预测中,对于特征不明显的故障类型,利用潜油电泵井运行电压、运行电流、功率、油压、井口温度和瞬时流量数据预测下一时刻的电流值,并利用单分类支持向量机模型来预判潜油电泵机组的运行状态,从而实现潜油电泵的故障预警。最后,利用实际生产数据对模型进行验证。结果表明,所提方法预测准确度较高,可将报警时间提前1 h,实现故障的预警及诊断。     

带衰退记忆的非自治非经典扩散方程的吸引子

在空间H¹₀(Ω)×L²_μ(R⁺;H¹₀(Ω))中, 当非线性项f(u,t)次临界增长时,讨论了具有衰退记忆的非自治非经典扩散方程解的长时间动力学行为。当外力项仅满足平移有界而非平移紧时,通过渐近正则估计技术,得到了紧一致吸引子的存在性及其拓扑结构。     

基于长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测

为提高电力负荷预测的精度,提出一种基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型.首先,选取28个影响电力负荷变化的因素作为预测输入候选特征,同时对部分定性表述的影响因素进行量化表征,对电力负荷特点及其影响因素分析.其次,借助皮尔逊相关系数分析选取了23个相关性较强的主要影响因素,进一步采用皮尔逊相关系数法分析影响因素对负荷...     

在R~N上的具有线性记忆项的非线性反应扩散方程的吸引子的Hausdorff维数和分形维数估计

在无界区域RN上考虑了一类在Coleman-Gwrtin理论中经常出现的具有线性记忆项(用卷积项来表示,反映一个或多个变量的过去历史变化情况)的非线性热传导积分-微分方程ut-Δu-∫0∞k(s)Δu(t-s)ds=f(x,u).对非线性项f(x;u)施加负指数型的条件,把方程改述成历史空间框架下,对相关解的半群的整体吸引子估计了Hausdoff.维数和分形维数的上界.     

补肾益智方对老年性痴呆模型大鼠学习记忆功 …

目的：观察补肾益智方对老年性痴呆模型大鼠学习记忆功能障碍的改善作用。方法：采用在Ｄ－半乳糖催佬 基础上加基底前脑注射ＩＢＯ法复制老年性痴呆大鼠模型,用Ｍｏｒｒｉｓ水迷宫法评价补肾益智方对老年性痴呆模型大鼠学习记忆功能障碍的改善作用。结果：补肾益智方组大鼠在Ｍｏｒｒｉｓ水迷宫中,逃避潜伏期明显的平台象限游泳时间明显延长,与模型组比较有显著意义。结论：补肾益智方对模型大鼠学习记忆损害的改善艇明显优于阳     

带记忆的扩散方程全局吸引子的上半连续性

研究了具有衰退记忆的变参数扩散方程全局吸引子的上半连续性,运用半群理论获得了该方程当非线性项f(u)满足临界增长条件且g(x)∈H-1(Ω)时,在弱拓扑空间H10(Ω)×Lμ2(R+;H10(Ω))中解的连续性结果,从而得到了该方程全局吸引子的上半连续性结论.